{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "c:\\Users\\admin\\.conda\\envs\\F6processing\\lib\\site-packages\\numpy\\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs:\n",
      "c:\\Users\\admin\\.conda\\envs\\F6processing\\lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.EL2C6PLE4ZYW3ECEVIV3OXXGRN2NRFM2.gfortran-win_amd64.dll\n",
      "c:\\Users\\admin\\.conda\\envs\\F6processing\\lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll\n",
      "  warnings.warn(\"loaded more than 1 DLL from .libs:\"\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "续约同步程序开始执行!\n",
      "江苏省 1\n",
      "江苏省 2\n",
      "江苏省 3\n",
      "江苏省 4\n",
      "江苏省 5\n",
      "江苏省 6\n",
      "江苏省 7\n",
      "江苏省 8\n",
      "江苏省 9\n",
      "江苏省 10\n",
      "江苏省 11\n",
      "江苏省 12\n",
      "江苏省 13\n",
      "江苏省 14\n",
      "江苏省 15\n",
      "江苏省 16\n",
      "江苏省 17\n",
      "江苏省 18\n",
      "江苏省 19\n",
      "江苏省 20\n",
      "江苏省 21\n",
      "江苏省 22\n",
      "江苏省 23\n",
      "江苏省 24\n",
      "江苏省 25\n",
      "江苏省 26\n",
      "江苏省 27\n",
      "江苏省 28\n",
      "江苏省 29\n",
      "江苏省 30\n",
      "江苏省 31\n",
      "江苏省 32\n",
      "江苏省 33\n",
      "江苏省 34\n",
      "江苏省 35\n",
      "江苏省 36\n",
      "河南省 1\n",
      "河南省 2\n",
      "河南省 3\n",
      "河南省 4\n",
      "河南省 5\n",
      "河南省 6\n",
      "河南省 7\n",
      "河南省 8\n",
      "河南省 9\n",
      "河南省 10\n",
      "河南省 11\n",
      "河南省 12\n",
      "河南省 13\n",
      "河南省 14\n",
      "河南省 15\n",
      "河南省 16\n",
      "河南省 17\n",
      "河南省 18\n",
      "河南省 19\n",
      "河南省 20\n",
      "河南省 21\n",
      "河南省 22\n",
      "河南省 23\n",
      "浙江省 1\n",
      "浙江省 2\n",
      "浙江省 3\n",
      "浙江省 4\n",
      "浙江省 5\n",
      "浙江省 6\n",
      "浙江省 7\n",
      "浙江省 8\n",
      "浙江省 9\n",
      "浙江省 10\n",
      "浙江省 11\n",
      "浙江省 12\n",
      "浙江省 13\n",
      "浙江省 14\n",
      "浙江省 15\n",
      "浙江省 16\n",
      "浙江省 17\n",
      "浙江省 18\n",
      "河北省 1\n",
      "河北省 2\n",
      "河北省 3\n",
      "河北省 4\n",
      "河北省 5\n",
      "河北省 6\n",
      "河北省 7\n",
      "河北省 8\n",
      "河北省 9\n",
      "河北省 10\n",
      "河北省 11\n",
      "河北省 12\n",
      "河北省 13\n",
      "河北省 14\n",
      "河北省 15\n",
      "河北省 16\n",
      "辽宁省 1\n",
      "辽宁省 2\n",
      "辽宁省 3\n",
      "辽宁省 4\n",
      "辽宁省 5\n",
      "辽宁省 6\n",
      "辽宁省 7\n",
      "辽宁省 8\n",
      "辽宁省 9\n",
      "辽宁省 10\n",
      "辽宁省 11\n",
      "辽宁省 12\n",
      "辽宁省 13\n",
      "辽宁省 14\n",
      "辽宁省 15\n",
      "陕西省 1\n",
      "陕西省 2\n",
      "陕西省 3\n",
      "陕西省 4\n",
      "陕西省 5\n",
      "陕西省 6\n",
      "陕西省 7\n",
      "陕西省 8\n",
      "陕西省 9\n",
      "陕西省 10\n",
      "陕西省 11\n",
      "陕西省 12\n",
      "陕西省 13\n",
      "陕西省 14\n",
      "陕西省 15\n",
      "陕西省 16\n",
      "陕西省 17\n",
      "山东省 1\n",
      "山东省 2\n",
      "山东省 3\n",
      "山东省 4\n",
      "山东省 5\n",
      "山东省 6\n",
      "山东省 7\n",
      "山东省 8\n",
      "山东省 9\n",
      "山东省 10\n",
      "山东省 11\n",
      "山东省 12\n",
      "山东省 13\n",
      "山东省 14\n",
      "山东省 15\n",
      "山东省 16\n",
      "四川省 1\n",
      "四川省 2\n",
      "四川省 3\n",
      "四川省 4\n",
      "四川省 5\n",
      "四川省 6\n",
      "四川省 7\n",
      "四川省 8\n",
      "四川省 9\n",
      "四川省 10\n",
      "四川省 11\n",
      "四川省 12\n",
      "四川省 13\n",
      "广东省 1\n",
      "广东省 2\n",
      "广东省 3\n",
      "广东省 4\n",
      "广东省 5\n",
      "广东省 6\n",
      "广东省 7\n",
      "广东省 8\n",
      "广东省 9\n",
      "广东省 10\n",
      "广东省 11\n",
      "广东省 12\n",
      "湖南省 1\n",
      "湖南省 2\n",
      "湖南省 3\n",
      "湖南省 4\n",
      "湖南省 5\n",
      "湖南省 6\n",
      "湖南省 7\n",
      "湖南省 8\n",
      "湖南省 9\n",
      "湖南省 10\n",
      "湖南省 11\n",
      "湖南省 12\n",
      "湖南省 13\n",
      "贵州省 1\n",
      "贵州省 2\n",
      "贵州省 3\n",
      "贵州省 4\n",
      "贵州省 5\n",
      "贵州省 6\n",
      "贵州省 7\n",
      "贵州省 8\n",
      "贵州省 9\n",
      "云南省 1\n",
      "云南省 2\n",
      "云南省 3\n",
      "云南省 4\n",
      "云南省 5\n",
      "云南省 6\n",
      "云南省 7\n",
      "云南省 8\n",
      "重庆市 1\n",
      "重庆市 2\n",
      "重庆市 3\n",
      "重庆市 4\n",
      "重庆市 5\n",
      "重庆市 6\n",
      "重庆市 7\n",
      "重庆市 8\n",
      "新疆维吾尔自治区 1\n",
      "新疆维吾尔自治区 2\n",
      "新疆维吾尔自治区 3\n",
      "新疆维吾尔自治区 4\n",
      "新疆维吾尔自治区 5\n",
      "新疆维吾尔自治区 6\n",
      "新疆维吾尔自治区 7\n",
      "新疆维吾尔自治区 8\n",
      "上海市 1\n",
      "上海市 2\n",
      "上海市 3\n",
      "上海市 4\n",
      "上海市 5\n",
      "上海市 6\n",
      "上海市 7\n",
      "上海市 8\n",
      "天津市 1\n",
      "天津市 2\n",
      "天津市 3\n",
      "天津市 4\n",
      "天津市 5\n",
      "天津市 6\n",
      "天津市 7\n",
      "内蒙古自治区 1\n",
      "内蒙古自治区 2\n",
      "内蒙古自治区 3\n",
      "内蒙古自治区 4\n",
      "内蒙古自治区 5\n",
      "内蒙古自治区 6\n",
      "内蒙古自治区 7\n",
      "安徽省 1\n",
      "安徽省 2\n",
      "安徽省 3\n",
      "安徽省 4\n",
      "安徽省 5\n",
      "安徽省 6\n",
      "安徽省 7\n",
      "安徽省 8\n",
      "湖北省 1\n",
      "湖北省 2\n",
      "湖北省 3\n",
      "湖北省 4\n",
      "湖北省 5\n",
      "湖北省 6\n",
      "湖北省 7\n",
      "甘肃省 1\n",
      "甘肃省 2\n",
      "甘肃省 3\n",
      "甘肃省 4\n",
      "甘肃省 5\n",
      "北京市 1\n",
      "北京市 2\n",
      "北京市 3\n",
      "北京市 4\n",
      "北京市 5\n",
      "北京市 6\n",
      "山西省 1\n",
      "山西省 2\n",
      "山西省 3\n",
      "山西省 4\n",
      "山西省 5\n",
      "山西省 6\n",
      "吉林省 1\n",
      "吉林省 2\n",
      "吉林省 3\n",
      "吉林省 4\n",
      "吉林省 5\n",
      "福建省 1\n",
      "福建省 2\n",
      "福建省 3\n",
      "福建省 4\n",
      "福建省 5\n",
      "广西壮族自治区 1\n",
      "广西壮族自治区 2\n",
      "广西壮族自治区 3\n",
      "广西壮族自治区 4\n",
      "黑龙江省 1\n",
      "黑龙江省 2\n",
      "黑龙江省 3\n",
      "江西省 1\n",
      "江西省 2\n",
      "江西省 3\n",
      "宁夏回族自治区 1\n",
      "宁夏回族自治区 2\n",
      "宁夏回族自治区 3\n",
      "青海省 1\n",
      "青海省 2\n",
      "海南省 1\n",
      "西藏自治区 1\n",
      "表单数据共27719条!\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-1-69c86b628d59>:236: UserWarning: Pandas requires version '1.4.3' or newer of 'xlsxwriter' (version '1.3.8' currently installed).\n",
      "  df.to_excel(r'C:\\Users\\admin\\Desktop\\data.xlsx', index=False)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import time\n",
    "import json\n",
    "from datetime import datetime\n",
    "from dateutil.relativedelta import relativedelta\n",
    "import calendar\n",
    "from datetime import timedelta\n",
    "import requests\n",
    "\n",
    "\n",
    "def generateToken() -> str:\n",
    "    \"\"\" \n",
    "        生成 token，参数不需要修改\n",
    "    \"\"\"\n",
    "\n",
    "    token_api = 'https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/accessToken'\n",
    "\n",
    "    # 该信息在钉钉开放应用中\n",
    "    data = {\n",
    "        \"appKey\": \"ding5kqocon5s9oph5uq\",\n",
    "        \"appSecret\": 'HL1jgsIIfLAC0eTH0A1m4mwxUDqbgsiPeCCGGE3ocM6qJBTIW7Ivt9drxF_Z4Kb_'\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.post(token_api, json=data)\n",
    "    token = res.json()['accessToken']\n",
    "\n",
    "    return token\n",
    "\n",
    "\n",
    "def get_time_range(n=2):\n",
    "    \"\"\" 获取近n个月的时间戳(单位是毫秒) 默认取最近2个月\"\"\"\n",
    "\n",
    "    def delay_time(time_str, years=0, months=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0):\n",
    "        if type(time_str) == str:\n",
    "            time_str = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')\n",
    "        ret = time_str + relativedelta(years=years, months=months, days=days, hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds)\n",
    "        return ret\n",
    "\n",
    "    # 获得当前时间\n",
    "    now_time = datetime.now()\n",
    "    endTime = int(time.mktime(time.strptime(now_time.date().strftime('%Y/%m/%d')+' 00:00:00', '%Y/%m/%d %H:%M:%S'))) * 1000\n",
    "    # 2个月前 的时间\n",
    "    ret2 = delay_time(now_time, months=-n)\n",
    "    startTime = int(time.mktime(time.strptime(ret2.date().strftime('%Y/%m/%d')+' 00:00:00', '%Y/%m/%d %H:%M:%S'))) * 1000\n",
    "\n",
    "    # print(f'时间区间:[{startTime}-{endTime}]')\n",
    "    return startTime, endTime\n",
    "\n",
    "\n",
    "def get_dateRange_this_month():\n",
    "    \"\"\" 函数功能：获取当前月份的起始日期范围时间戳(单位毫秒)\"\"\"\n",
    "    now = datetime.now()\n",
    "    this_month_start = datetime(now.year, now.month, 1)\n",
    "    this_month_end = datetime(now.year, now.month, calendar.monthrange(now.year, now.month)[1])\n",
    "    this_month_start, this_month_end = int(time.mktime(this_month_start.timetuple())), int(time.mktime(this_month_end.timetuple()))\n",
    "\n",
    "    return this_month_start*1000, this_month_end*1000\n",
    "\n",
    "\n",
    "def read_processes_instances(token, formUuid, page=1, n=100, searchField={}):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：读取流程表单的所有数据 \n",
    "        获取表单的数据实例数据,返回表单的所有实例   --  应用：F6客户服务\n",
    "    \"\"\"\n",
    "\n",
    "    api = f'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/processes/instances?pageNumber={page}&pageSize={n}'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    formData = {\n",
    "        'currentPage': page,\n",
    "        'pageSize': n,\n",
    "        \"appType\": \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\",\n",
    "        \"systemToken\": \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\",\n",
    "        \"userId\": \"yida_pub_account\",  # 超级管理员账号\n",
    "        \"language\": \"zh_CN\",\n",
    "        \"formUuid\": formUuid,\n",
    "        \"searchFieldJson\": json.dumps(searchField)\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.post(api, headers=headers, json=formData)\n",
    "    return res.json()\n",
    "\n",
    "\n",
    "def read_form_instances(token, formUuid, page=1, n=100, searchField={},createFromTimeGMT='',createToTimeGMT=''):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：读取普通表单的所有数据  -- 应用：F6客户服务 \"\"\"\n",
    "\n",
    "    api = f'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/forms/instances/search'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    formData = {\n",
    "        'currentPage': page,\n",
    "        'pageSize': n,\n",
    "        \"appType\": \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\",\n",
    "        \"systemToken\": \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\",\n",
    "        \"userId\": \"yida_pub_account\",\n",
    "        \"language\": \"zh_CN\",\n",
    "        \"formUuid\": formUuid,\n",
    "        'createFromTimeGMT':createFromTimeGMT,\n",
    "        'createToTimeGMT':createToTimeGMT,\n",
    "        \"searchFieldJson\": json.dumps(searchField)\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.post(api, headers=headers, json=formData)\n",
    "    return res.json()\n",
    "\n",
    "\n",
    "def create_form_instances(token, formUuid, formData={}):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：创建普通表单实例  -- 应用：F6客户服务 \"\"\"\n",
    "\n",
    "    api = 'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/forms/instances'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    payload = {\n",
    "        \"appType\": \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\",\n",
    "        \"systemToken\": \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\",\n",
    "        \"userId\": \"yida_pub_account\",\n",
    "        \"language\": \"zh_CN\",\n",
    "        \"formUuid\": formUuid,\n",
    "        \"formDataJson\": json.dumps(formData)\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.post(api, headers=headers, json=payload)\n",
    "    return res\n",
    "\n",
    "\n",
    "def update_form_instances(token, formInstId, formData={}):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：更新普通表单实例  -- 应用：F6客户服务 \"\"\"\n",
    "\n",
    "    api = 'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/forms/instances'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    payload = {\n",
    "        \"appType\": \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\",\n",
    "        \"systemToken\": \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\",\n",
    "        \"userId\": \"yida_pub_account\",\n",
    "        \"language\": \"zh_CN\",\n",
    "        \"formInstanceId\": formInstId,\n",
    "        \"updateFormDataJson\": json.dumps(formData)\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.put(api, headers=headers, json=payload)\n",
    "    return res\n",
    "def get_approval_records(token: str, processInstanceId: str):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：获取流程表单的审批记录   --F6客户服务 应用    \"\"\"\n",
    "    appType = \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\"\n",
    "    systemToken = \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\"\n",
    "    userId = \"yida_pub_account\"\n",
    "\n",
    "    api = f'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/processes/operationRecords?appType={appType}&systemToken={systemToken}&userId={userId}&language=zh_CN&processInstanceId={processInstanceId}'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.get(api, headers=headers)\n",
    "    # print('获取流程表单的审批记录')\n",
    "    return res.json()\n",
    "\n",
    "def get_approval_records_Batch(token, processInstanceId):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：批量获取流程表单的审批记录   --F6客户服务 应用    \"\"\"\n",
    "    appType = \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\"\n",
    "    systemToken = \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\"\n",
    "    userId = \"yida_pub_account\"\n",
    "    language = \"zh_CN\"\n",
    "\n",
    "    api = f'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/processes/instances/searchWithIds?appType={appType}&systemToken={systemToken}&userId={userId}&language={language}&processInstanceIds={processInstanceId}'\n",
    "    print(api)\n",
    "    headers = {\n",
    "        # \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.get(api, headers=headers)\n",
    "    return res.json()\n",
    "\n",
    "def timeStamp(timeNum):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：将时间戳(毫秒) 转化为时间日期格式\"\"\"\n",
    "    timeStamp = float(timeNum/1000)\n",
    "    timeArray = time.localtime(timeStamp)\n",
    "    otherStyleTime = time.strftime(\"%Y-%m-%d %H:%M:%S\", timeArray)\n",
    "    return otherStyleTime\n",
    "\n",
    "\n",
    "TOKEN = generateToken()\n",
    "print(\"续约同步程序开始执行!\")\n",
    "df_data = pd.DataFrame(columns=['showName', 'operatorName','action', 'operateTimeGMT'])\n",
    "NAME_LIST = [\"江苏省\",\"河南省\",\"浙江省\",\"河北省\",\"辽宁省\",\"陕西省\",\"山东省\",\"四川省\",\"广东省\",\"湖南省\",\"贵州省\",\"云南省\",\"重庆市\",\"新疆维吾尔自治区\",\"上海市\",\"天津市\",\"内蒙古自治区\",\"安徽省\",\"湖北省\",\"甘肃省\",\"北京市\",\"山西省\",\"吉林省\",\"福建省\",\"广西壮族自治区\",\"黑龙江省\",\"江西省\",\"宁夏回族自治区\",\"青海省\",\"海南省\",\"西藏自治区\"]\n",
    "# NAME_LIST = [\"西藏自治区\"]\n",
    "data_new = []\n",
    "FormDatas = []\n",
    "# 1.读取普通表单数据\n",
    "for name in NAME_LIST:\n",
    "    searchField={'textField_kuj8nx00':name}\n",
    "    res = read_form_instances(token=TOKEN, formUuid='FORM-PE866MD1MJMU0WGLYRFLYEN5YN9L1I55Z7ZUK22',searchField=searchField)\n",
    "    totalCount = res.get('totalCount')\n",
    "    if totalCount>5000:\n",
    "        # 创建一个异常提醒\n",
    "        create_form_instances(token=TOKEN,formUuid='FORM-5Q966D91S1B8C9PP76L2O5BS9C2L3TXQ4JGELZ',formData={'textField_legj59bj':'续约数据同步读取数据超过5000异常提醒。'})\n",
    "        break\n",
    "    else:\n",
    "        PAGES = totalCount//100 + 1\n",
    "        for page in range(1,PAGES+1):\n",
    "            print(name,page)\n",
    "            res = read_form_instances(token=TOKEN, formUuid='FORM-PE866MD1MJMU0WGLYRFLYEN5YN9L1I55Z7ZUK22',searchField=searchField,page=page,n=100)\n",
    "            FormDatas.extend(res.get('data'))\n",
    "            for v in range(0,len(res.get('data'))):\n",
    "                data_new.append(res['data'][v]['formInstanceId'])\n",
    "            # # 获取当前所处节点\n",
    "            #     res_new = get_approval_records(token=TOKEN, processInstanceId=res['data'][v]['formInstanceId'])\n",
    "            #     records_new = res_new.get('result')\n",
    "            #     for a in range(0,len(records_new)):\n",
    "            #         try:\n",
    "            #             df_data = df_data._append({'showName': records_new[a]['showName'], 'operatorName': records_new[a]['operatorName'], 'action': records_new[a]['action'], 'operateTimeGMT': records_new[a]['operateTimeGMT'], 'processInstanceId': records_new[a]['processInstanceId']}, ignore_index=True)\n",
    "            #         except:\n",
    "            #             pass\n",
    "print(f\"表单数据共{len(FormDatas)}条!\") #耗时1分钟左右\n",
    "# 创建DataFrame对象\n",
    "df = pd.DataFrame({'ID': data_new})\n",
    "# 将DataFrame对象写入Excel文件中\n",
    "df.to_excel(r'C:\\Users\\admin\\Desktop\\data.xlsx', index=False)\n",
    "# data_new = pd.read_excel(r'C:\\Users\\admin\\Desktop\\data.xlsx')\n",
    "# for formInstanceId in data_new.values:\n",
    "#     # 获取当前所处节点\n",
    "#     res_new = get_approval_records(token=TOKEN, processInstanceId=formInstanceId[0])\n",
    "#     records_new = res_new.get('result')\n",
    "#     for a in range(0,len(records_new)):\n",
    "#         try:\n",
    "#             df_data = df_data._append({'showName': records_new[a]['showName'], 'operatorName': records_new[a]['operatorName'], 'action': records_new[a]['action'], 'operateTimeGMT': records_new[a]['operateTimeGMT'], 'processInstanceId': formInstanceId[0]}, ignore_index=True)\n",
    "#             # print(formInstanceId[0],records_new[a]['showName'],records_new[a]['operatorName'],records_new[a]['action'],records_new[a]['operateTimeGMT'])\n",
    "#         except:\n",
    "#             pass\n",
    "# df_data.to_excel(r\"C:\\Users\\admin\\Desktop\\续约跟进待办审批明细.xlsx\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "{'requestid': 'F44A9A01-A4E3-7B10-98D7-7DCBBEC238CD',\n",
       " 'code': 'unknownError',\n",
       " 'message': '未知错误'}"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "res "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "1\n",
      "2\n",
      "3\n",
      "4\n",
      "5\n",
      "6\n",
      "7\n",
      "8\n",
      "9\n",
      "10\n",
      "11\n",
      "12\n",
      "13\n",
      "14\n",
      "15\n",
      "16\n",
      "17\n",
      "18\n",
      "19\n",
      "20\n",
      "21\n",
      "22\n",
      "23\n",
      "24\n",
      "25\n",
      "26\n",
      "27\n",
      "28\n",
      "29\n",
      "30\n",
      "31\n",
      "32\n",
      "33\n",
      "34\n",
      "35\n",
      "36\n",
      "37\n",
      "38\n",
      "39\n",
      "40\n",
      "41\n",
      "42\n",
      "43\n",
      "44\n",
      "45\n",
      "46\n",
      "47\n",
      "48\n",
      "49\n",
      "50\n",
      "51\n",
      "52\n",
      "53\n",
      "54\n",
      "55\n",
      "56\n",
      "57\n",
      "58\n",
      "59\n",
      "60\n",
      "61\n",
      "62\n",
      "63\n",
      "64\n",
      "65\n",
      "66\n",
      "67\n",
      "68\n",
      "69\n",
      "70\n",
      "71\n",
      "72\n",
      "73\n",
      "74\n",
      "75\n",
      "76\n",
      "77\n",
      "78\n",
      "79\n",
      "80\n",
      "81\n",
      "82\n",
      "83\n",
      "84\n",
      "85\n",
      "86\n",
      "87\n",
      "88\n",
      "89\n",
      "90\n",
      "91\n",
      "92\n",
      "93\n",
      "94\n",
      "95\n",
      "96\n",
      "97\n",
      "98\n",
      "99\n",
      "100\n",
      "101\n",
      "102\n",
      "103\n",
      "104\n",
      "105\n",
      "106\n",
      "107\n",
      "108\n",
      "109\n",
      "110\n",
      "111\n",
      "112\n",
      "113\n",
      "114\n",
      "115\n",
      "116\n",
      "117\n",
      "118\n",
      "119\n",
      "120\n",
      "121\n",
      "122\n",
      "123\n",
      "124\n",
      "125\n",
      "126\n",
      "127\n",
      "128\n",
      "129\n",
      "130\n",
      "131\n",
      "132\n",
      "133\n",
      "134\n",
      "135\n",
      "136\n",
      "137\n",
      "138\n",
      "139\n",
      "140\n",
      "141\n",
      "142\n",
      "143\n",
      "144\n",
      "145\n",
      "146\n",
      "147\n",
      "148\n",
      "149\n",
      "150\n",
      "151\n",
      "152\n",
      "153\n",
      "154\n",
      "155\n",
      "156\n",
      "157\n",
      "158\n",
      "159\n",
      "160\n",
      "161\n",
      "162\n",
      "163\n",
      "164\n",
      "165\n",
      "166\n",
      "167\n",
      "168\n",
      "169\n",
      "170\n",
      "171\n",
      "172\n",
      "173\n",
      "174\n",
      "175\n",
      "176\n",
      "177\n",
      "178\n",
      "179\n",
      "180\n",
      "181\n",
      "182\n",
      "183\n",
      "184\n",
      "185\n",
      "186\n",
      "187\n",
      "188\n",
      "189\n",
      "190\n",
      "191\n",
      "192\n",
      "193\n",
      "194\n",
      "195\n",
      "196\n",
      "197\n",
      "198\n",
      "199\n",
      "200\n",
      "201\n",
      "202\n",
      "203\n",
      "204\n",
      "205\n",
      "206\n",
      "207\n",
      "208\n",
      "209\n",
      "210\n",
      "211\n",
      "212\n",
      "213\n",
      "214\n",
      "215\n",
      "216\n",
      "217\n",
      "218\n",
      "219\n",
      "220\n",
      "221\n",
      "222\n",
      "223\n",
      "224\n",
      "225\n",
      "226\n",
      "227\n",
      "228\n",
      "229\n",
      "230\n",
      "231\n",
      "232\n",
      "233\n",
      "234\n",
      "235\n",
      "236\n",
      "237\n",
      "238\n",
      "239\n",
      "240\n",
      "241\n",
      "242\n",
      "243\n",
      "244\n",
      "245\n",
      "246\n",
      "247\n",
      "248\n",
      "249\n",
      "250\n",
      "251\n",
      "252\n",
      "253\n",
      "254\n",
      "255\n",
      "256\n",
      "257\n",
      "258\n",
      "259\n",
      "260\n",
      "261\n",
      "262\n",
      "263\n",
      "264\n",
      "265\n",
      "266\n",
      "267\n",
      "268\n",
      "269\n",
      "270\n",
      "271\n",
      "272\n",
      "273\n",
      "274\n",
      "275\n",
      "276\n",
      "277\n",
      "278\n",
      "279\n",
      "280\n",
      "281\n",
      "282\n",
      "283\n",
      "284\n",
      "285\n",
      "286\n",
      "287\n",
      "288\n",
      "289\n",
      "290\n",
      "291\n",
      "292\n",
      "293\n",
      "294\n",
      "295\n",
      "296\n",
      "297\n",
      "298\n",
      "299\n",
      "300\n",
      "301\n",
      "302\n",
      "303\n",
      "304\n",
      "305\n",
      "306\n",
      "307\n",
      "308\n",
      "309\n",
      "310\n",
      "311\n",
      "312\n",
      "313\n",
      "314\n",
      "315\n",
      "316\n",
      "317\n",
      "318\n",
      "319\n",
      "320\n",
      "321\n",
      "322\n",
      "323\n",
      "324\n",
      "325\n",
      "326\n",
      "327\n",
      "328\n",
      "329\n",
      "330\n",
      "331\n",
      "332\n",
      "333\n",
      "334\n",
      "335\n",
      "336\n",
      "337\n",
      "338\n",
      "339\n",
      "340\n",
      "341\n",
      "342\n",
      "343\n",
      "344\n",
      "345\n",
      "346\n",
      "347\n",
      "348\n",
      "349\n",
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      "6379\n",
      "6380\n",
      "6381\n",
      "6382\n",
      "6383\n",
      "6384\n",
      "6385\n",
      "6386\n",
      "6387\n",
      "6388\n",
      "6389\n",
      "6390\n",
      "6391\n",
      "6392\n",
      "6393\n",
      "6394\n",
      "6395\n",
      "6396\n",
      "6397\n",
      "6398\n",
      "6399\n",
      "6400\n",
      "6401\n",
      "6402\n",
      "6403\n",
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      "6405\n",
      "6406\n",
      "6407\n",
      "6408\n",
      "6409\n",
      "6410\n",
      "6411\n",
      "6412\n",
      "6413\n",
      "6414\n",
      "6415\n",
      "6416\n",
      "6417\n",
      "6418\n",
      "6419\n",
      "6420\n",
      "6421\n",
      "6422\n",
      "6423\n",
      "6424\n",
      "6425\n",
      "6426\n",
      "6427\n",
      "6428\n",
      "6429\n",
      "6430\n",
      "6431\n",
      "6432\n",
      "6433\n",
      "6434\n",
      "6435\n",
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      "6437\n",
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      "6442\n",
      "6443\n",
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      "6445\n",
      "6446\n",
      "6447\n",
      "6448\n",
      "6449\n",
      "6450\n",
      "6451\n",
      "6452\n",
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      "6454\n",
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      "6456\n",
      "6457\n",
      "6458\n",
      "6459\n",
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      "6461\n",
      "6462\n",
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      "6465\n",
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      "6468\n",
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      "6470\n",
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      "6489\n",
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      "6491\n",
      "6492\n",
      "6493\n",
      "6494\n",
      "6495\n",
      "6496\n",
      "6497\n",
      "6498\n",
      "6499\n",
      "6500\n",
      "6501\n",
      "6502\n",
      "6503\n",
      "6504\n",
      "6505\n",
      "6506\n",
      "6507\n",
      "6508\n",
      "6509\n",
      "6510\n",
      "6511\n",
      "6512\n",
      "6513\n",
      "6514\n",
      "6515\n",
      "6516\n",
      "6517\n",
      "6518\n",
      "6519\n",
      "6520\n",
      "6521\n",
      "6522\n",
      "6523\n",
      "6524\n",
      "6525\n",
      "6526\n",
      "6527\n",
      "6528\n",
      "6529\n",
      "6530\n",
      "6531\n",
      "6532\n",
      "6533\n",
      "6534\n",
      "6535\n",
      "6536\n",
      "6537\n",
      "6538\n",
      "6539\n",
      "6540\n",
      "6541\n",
      "6542\n",
      "6543\n",
      "6544\n",
      "6545\n",
      "6546\n",
      "6547\n",
      "6548\n",
      "6549\n",
      "6550\n",
      "6551\n",
      "6552\n",
      "6553\n",
      "6554\n",
      "6555\n",
      "6556\n",
      "6557\n",
      "6558\n",
      "6559\n",
      "6560\n",
      "6561\n",
      "6562\n",
      "6563\n",
      "6564\n",
      "6565\n",
      "6566\n",
      "6567\n",
      "6568\n",
      "6569\n",
      "6570\n",
      "6571\n",
      "6572\n",
      "6573\n",
      "6574\n",
      "6575\n",
      "6576\n",
      "6577\n",
      "6578\n",
      "6579\n",
      "6580\n",
      "6581\n",
      "6582\n",
      "6583\n",
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      "6585\n",
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      "6587\n",
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      "6589\n",
      "6590\n",
      "6591\n",
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      "6594\n",
      "6595\n",
      "6596\n",
      "6597\n",
      "6598\n",
      "6599\n",
      "6600\n",
      "6601\n",
      "6602\n",
      "6603\n",
      "6604\n",
      "6605\n",
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      "6607\n",
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      "6609\n",
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      "6611\n",
      "6612\n",
      "6613\n",
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      "6615\n",
      "6616\n",
      "6617\n",
      "6618\n",
      "6619\n",
      "6620\n",
      "6621\n",
      "6622\n",
      "6623\n",
      "6624\n",
      "6625\n",
      "6626\n",
      "6627\n",
      "6628\n",
      "6629\n",
      "6630\n",
      "6631\n",
      "6632\n",
      "6633\n",
      "6634\n",
      "6635\n",
      "6636\n",
      "6637\n",
      "6638\n",
      "6639\n",
      "6640\n",
      "6641\n",
      "6642\n",
      "6643\n",
      "6644\n",
      "6645\n",
      "6646\n",
      "6647\n",
      "6648\n",
      "6649\n",
      "6650\n",
      "6651\n",
      "6652\n",
      "6653\n",
      "6654\n",
      "6655\n",
      "6656\n",
      "6657\n",
      "6658\n",
      "6659\n",
      "6660\n",
      "6661\n",
      "6662\n",
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      "6664\n",
      "6665\n",
      "6666\n",
      "6667\n",
      "6668\n",
      "6669\n",
      "6670\n",
      "6671\n",
      "6672\n",
      "6673\n",
      "6674\n",
      "6675\n",
      "6676\n",
      "6677\n",
      "6678\n",
      "6679\n",
      "6680\n",
      "6681\n",
      "6682\n",
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      "6684\n",
      "6685\n",
      "6686\n",
      "6687\n",
      "6688\n",
      "6689\n",
      "6690\n",
      "6691\n",
      "6692\n",
      "6693\n",
      "6694\n",
      "6695\n",
      "6696\n",
      "6697\n",
      "6698\n",
      "6699\n",
      "6700\n",
      "6701\n",
      "6702\n",
      "6703\n",
      "6704\n",
      "6705\n",
      "6706\n",
      "6707\n",
      "6708\n",
      "6709\n",
      "6710\n",
      "6711\n",
      "6712\n",
      "6713\n",
      "6714\n",
      "6715\n",
      "6716\n",
      "6717\n",
      "6718\n",
      "6719\n",
      "6720\n",
      "6721\n",
      "6722\n",
      "6723\n",
      "6724\n",
      "6725\n",
      "6726\n",
      "6727\n",
      "6728\n",
      "6729\n",
      "6730\n",
      "6731\n",
      "6732\n",
      "6733\n",
      "6734\n",
      "6735\n",
      "6736\n",
      "6737\n",
      "6738\n",
      "6739\n",
      "6740\n",
      "6741\n",
      "6742\n",
      "6743\n",
      "6744\n",
      "6745\n",
      "6746\n",
      "6747\n",
      "6748\n",
      "6749\n",
      "6750\n",
      "6751\n",
      "6752\n",
      "6753\n",
      "6754\n",
      "6755\n",
      "6756\n",
      "6757\n",
      "6758\n",
      "6759\n",
      "6760\n",
      "6761\n",
      "6762\n",
      "6763\n",
      "6764\n",
      "6765\n",
      "6766\n",
      "6767\n",
      "6768\n",
      "6769\n",
      "6770\n",
      "6771\n",
      "6772\n",
      "6773\n",
      "6774\n",
      "6775\n",
      "6776\n",
      "6777\n",
      "6778\n",
      "6779\n",
      "6780\n",
      "6781\n",
      "6782\n",
      "6783\n",
      "6784\n",
      "6785\n",
      "6786\n",
      "6787\n",
      "6788\n",
      "6789\n",
      "6790\n",
      "6791\n",
      "6792\n",
      "6793\n",
      "6794\n",
      "6795\n",
      "6796\n",
      "6797\n",
      "6798\n",
      "6799\n",
      "6800\n",
      "6801\n",
      "6802\n",
      "6803\n",
      "6804\n",
      "6805\n",
      "6806\n",
      "6807\n",
      "6808\n",
      "6809\n",
      "6810\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-4-fa3a8920d6f1>:61: UserWarning: Pandas requires version '1.4.3' or newer of 'xlsxwriter' (version '1.3.8' currently installed).\n",
      "  df_data.to_excel(r\"C:\\Users\\admin\\Desktop\\续约跟进待办审批明细_修改日期大于0701零时零分_0801.xlsx\")\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import requests\n",
    "\n",
    "def generateToken() -> str:\n",
    "    \"\"\"\n",
    "        生成 token，参数不需要修改\n",
    "    \"\"\"\n",
    "\n",
    "    token_api = 'https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/accessToken'\n",
    "\n",
    "    # 该信息在钉钉开放应用中\n",
    "    data = {\n",
    "        \"appKey\": \"ding5kqocon5s9oph5uq\",\n",
    "        \"appSecret\": 'HL1jgsIIfLAC0eTH0A1m4mwxUDqbgsiPeCCGGE3ocM6qJBTIW7Ivt9drxF_Z4Kb_'\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.post(token_api, json=data)\n",
    "    token = res.json()['accessToken']\n",
    "\n",
    "    return token\n",
    "\n",
    "def get_approval_records(token: str, processInstanceId: str):\n",
    "    \"\"\" 函数功能：获取流程表单的审批记录   --F6客户服务 应用    \"\"\"\n",
    "    appType = \"APP_UYZ0KG6L0CCNV80GZ66O\"\n",
    "    systemToken = \"XA966F81JAJOFCVVVKO64E9MIIZV1EWE5SFMKJ2\"\n",
    "    userId = \"yida_pub_account\"\n",
    "\n",
    "    api = f'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/processes/operationRecords?appType={appType}&systemToken={systemToken}&userId={userId}&language=zh_CN&processInstanceId={processInstanceId}'\n",
    "\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"Content-Type\": \"application/json\",\n",
    "        \"x-acs-dingtalk-access-token\": token\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    res = requests.get(api, headers=headers)\n",
    "    # print('获取流程表单的审批记录')\n",
    "    return res.json()\n",
    "\n",
    "\n",
    "TOKEN = generateToken()\n",
    "data_new = pd.read_excel(r'C:\\Users\\admin\\Downloads\\[流程]续约服务流程_20230801110230.xlsx',sheet_name=\"数据\")\n",
    "list_new = 0\n",
    "df_data = pd.DataFrame(columns=['showName', 'operatorName','action', 'operateTimeGMT','remark'])\n",
    "for formInstanceId in data_new.values:\n",
    "    # 获取当前所处节点\n",
    "    list_new = list_new + 1\n",
    "    print(list_new)\n",
    "    try:\n",
    "        res_new = get_approval_records(token=TOKEN, processInstanceId=formInstanceId[0])\n",
    "        records_new = res_new.get('result')\n",
    "        for a in range(0,len(records_new)):\n",
    "            try:\n",
    "                df_data = df_data._append({'showName': records_new[a]['showName'], 'operatorName': records_new[a]['operatorName'], 'action': records_new[a]['action'], 'operateTimeGMT': records_new[a]['operateTimeGMT'], 'processInstanceId': formInstanceId[0],'remark': records_new[a]['remark']}, ignore_index=True)\n",
    "                # print(formInstanceId[0],records_new[a]['showName'],records_new[a]['operatorName'],records_new[a]['action'],records_new[a]['operateTimeGMT'])\n",
    "            except:\n",
    "                df_data = df_data._append({'showName': records_new[a]['showName'], 'operatorName': records_new[a]['operatorName'], 'action': records_new[a]['action'], 'operateTimeGMT': records_new[a]['operateTimeGMT'], 'processInstanceId': formInstanceId[0]}, ignore_index=True)\n",
    "        list_new = list_new + 1\n",
    "        print(list_new)\n",
    "    except:\n",
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