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1.2 KiB
Python
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import pandas as pd
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sheet_name = '材料分类不等于t+材料名称不等于+实收金额判断'
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# 读取Excel文件
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df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator.DESKTOP-7IC2USJ\Desktop\F6业绩提成上传版-修改(1).xlsx',
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sheet_name=sheet_name, dtype='string')
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# 展示原始数据
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print("原始数据：")
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print(df)
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# 定义一个函数来拆分Skills列并展开成多行
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def split_column_into_rows(dataframe, column_name, separator):
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# 使用str.split和explode方法将指定列拆分成列表并展开为多行
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s = dataframe[column_name].str.split(separator).explode()
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# 将拆分后的结果与原DataFrame合并
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result = dataframe.drop(columns=[column_name]).join(s.rename(column_name)).reset_index(drop=True)
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return result
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# 调用函数并传入参数
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# 注意：根据您的实际情况调整分隔符（例如 ',' 或 ';'）
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result_df = split_column_into_rows(df, '材料名称不等于', '、')
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# 展示处理后的数据
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print("\n处理后的数据：")
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print(result_df)
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# 如果需要保存到新的Excel文件
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result_df.to_excel(rf'C:\Users\Administrator.DESKTOP-7IC2USJ\Desktop\{sheet_name}.xlsx', index=False)
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