feat: 后端基础设施 — LLM工厂/Embedding工厂/验证客户端/会话持久化

- backend/llm.py: 支持 OpenAI 兼容 API 与 Ollama 本地模型切换
- backend/embeddings.py: 支持云端与本地嵌入模型（sentence-transformers）
- backend/validation.py: FastAPI 验证服务 HTTP 客户端
- backend/session.py: JSON 文件会话管理（创建/加载/保存/列表/删除）
- .env.example: 完整环境变量模板
- requirements.txt: 所有 Python 依赖声明

backend/embeddings.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""嵌入模型工厂：支持本地 sentence-transformers 和云端 API。"""
+
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+
+def get_embeddings():
+    backend = os.getenv("EMBED_BACKEND", "local")
+    if backend == "cloud":
+        from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
+
+        return OpenAIEmbeddings(
+            model=os.getenv("EMBED_CLOUD_MODEL", "text-embedding-3-small"),
+            api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+            base_url=os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1"),
+        )
+    else:
+        try:
+            from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
+        except ImportError:
+            from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
+
+        model = os.getenv("LOCAL_EMBED_MODEL", "Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B")
+        return HuggingFaceEmbeddings(model_name=model)