panda/agent_jrxml
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- README.md: complete overhaul — project structure, architecture, env vars, test listing, Java/JDBC pipeline
- CLAUDE.md: fix field count (~28→~40), migrate Streamlit references to Vue 3, update known issues
- frontend/README.md: add missing StreamingMessage.vue and NodeProgress.vue components
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panda
2026-05-24 22:46:48 +08:00
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commit 573ce012e7
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CLAUDE.md
+15 -23
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@@ -75,7 +75,7 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
|------|------|---------|
| `api_server.py` | FastAPI SSE 后端，REST API + 流式推送 | **高** |
| `frontend/src/` | Vue 3 聊天 UI（替代旧 app.py） | **高** |
| `agent/state.py` | AgentState 类型定义（~28 字段） | 低 |
| `agent/state.py` | AgentState 类型定义（~40 字段） | 低 |
| `agent/nodes.py` | 18 个工作流节点 + 流式生成 + 错误记录 | **高** |
| `agent/graph.py` | 状态图编译 + 路由函数 + node_start 回调 | 中 |
| `prompts/loader.py` | Prompt 加载器（从 .md 文件热重载） | 低 |
@@ -145,20 +145,17 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
- `retrieve` 节点自动注入历史修正案例
- 流程：correct_jrxml 保存 last_error_case → validate 通过时自动入库
### 文件上传
- **对话区域上传（v3）**: `st.file_uploader` 位于聊天输入框上方，支持图片/PDF/DOCX/XLSX/文本
- **粘贴/拖拽（v3）**: 全局 paste/drop 事件监听 + `sessionStorage` + 轮询桥接组件，Ctrl+V 粘贴或拖拽文件到页面任意位置
- **文件预览芯片（v3）**: 上传后显示在对话区域，可逐文件移除（自动清理临时文件）
### 文件上传（已迁移至 Vue 3 前端）
- **对话区域上传**: `UnifiedInput.vue` 统一输入框支持文本 + 文件拖拽/粘贴/选择按钮，支持图片/PDF/DOCX/XLSX/文本/`.jrxml`
- **文件预览芯片**: 上传后显示在对话区域，可逐文件移除（自动清理临时文件）
- 侧边栏多文件上传（可逐文件移除，向后兼容保留）
- 支持: PDF(pdfplumber+PIL) / DOCX(python-docx) / XLSX(openpyxl, v3) / 图片(PIL+EasyOCR优先→PaddleOCR回退) / 纯文本
- 支持: PDF(pdfplumber+PIL) / DOCX(python-docx) / XLSX(openpyxl) / 图片(PIL+EasyOCR优先→PaddleOCR回退) / 纯文本
- 上传文本自动注入下一条消息前缀
- 根据 `can_use_vision()` 判断是否走原生多模态（当前 MiniMax 不支持）
### 对话区域文件粘贴/拖拽技术方案（v3）
- `st.html()` 注入全局 paste/drop/dragover 监听器 → 文件转 base64 → 写入 `sessionStorage`
- `components.html(height=0)` 桥接组件每 800ms 轮询 `sessionStorage` → `Streamlit.setComponentValue` 回传 Python
- Python 解码 base64 → 临时文件 → `parse_file` + `analyze_layout` 双层 OCR 解析
- 上限：单文件 20MB，单次最多 10 个文件
### 对话区域文件粘贴/拖拽 (v3, 已迁移至 Vue 3)
原 Streamlit 方案（`st.html()` 注入 + `sessionStorage` 桥接）已废弃。当前由 `UnifiedInput.vue` 原生处理 paste/drop/dragover 事件，通过 `stores/chat.ts` 上传文件到 `/api/upload`，`_process_files()` 在 `api_server.py` 中统一处理。
### A4 模板识别
- `backend/layout_analyzer.py` — 三种处理路径：
@@ -175,9 +172,6 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
### 预览修复
- `route_after_save` 新增意图判断：预览/导出跳过验证直通 finalize
### Ctrl+C 修复
- JS 注入拦截 Streamlit 裸 `c` 键清缓存，保留 Ctrl+C 复制
### 结构化日志系统
- `backend/logger.py` — JSON 格式化 + trace_id + 国际时区
- `_LLMLoggingWrapper` — 包装所有 LLM 后端，记录完整 prompt/response
@@ -194,12 +188,11 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
- `process_input` 节点在上传图片时自动触发 OCR 字段提取
- 结果持久化到会话文件（`save_session_node` / `load_session_node`）
### 多模态聊天输入 + 多格式文件 (v4)
- `app.py` — `st.chat_input` 替换为 `st_multimodal_chatinput`（支持 Ctrl+V 粘贴 + 拖拽 + 文件按钮）
- `_process_uploaded_file()` — 提取共享文件处理逻辑（侧边栏 + 聊天共用，消除 ~70 行重复代码）
- 新增文件格式支持: XLSX (openpyxl)、XLS (xlrd)、DOC (olefile)
- 剪贴板粘贴文件通过 base64 解码 + MIME type → 扩展名推断
- 侧边栏上传器类型列表中新增 xlsx/xls/doc
### 多模态聊天输入 + 多格式文件 (v4, 已迁移至 Vue 3)
原 Streamlit `st_multimodal_chatinput` 组件已废弃。当前由 `UnifiedInput.vue` 实现粘贴/拖拽/文件选择，`api_server.py:_process_files()` 统一处理上传文件（含 `.jrxml` 模板提取）。
新增文件格式支持: XLSX (openpyxl)、XLS (xlrd)、DOC (olefile)
### 批注检测 (v4)
- `backend/annotation_detector.py` — 识别用户在手写单据上的圈选和箭头标记
@@ -233,7 +226,6 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
- **环境变量优先级**: `backend/llm.py` 使用 `load_dotenv(override=True)` 确保 `.env` 值**始终覆盖**系统环境变量。曾因系统级 `ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic` 覆盖 `.env` 中的 MiniMax URL，导致 401 认证失败。新增 LLM 相关环境变量时，必须在 `.env` 中显式设置 `ANTHROPIC_*` 变量（而非仅设 `OPENAI_*` fallback），否则残留的系统环境变量会污染请求目标。
- **Anthropic SDK**: 使用原始 `anthropic` 包（非 `langchain-anthropic`），因为需要直连 MiniMax 兼容端点。API Key 优先读 `ANTHROPIC_API_KEY`，fallback `OPENAI_API_KEY`。Anthropic SDK 会自动将 key 放入 `x-api-key` header。
- **MiniMax 模型名称**: `MiniMax-M2.7`（不是 `minimax-2.7`），大小写敏感。
- **Streamlit headless**: Windows 下必须设 `STREAMLIT_SERVER_HEADLESS=true` 跳过邮箱采集提示。
- **日志分析**: 通过 `trace_id` 字段可追踪一次请求的全链路。LLM 调用日志在 `logs/llm.log`，包含完整 prompt 和 response（各截断 10000 字符）。
- **验证服务结构检查**: 字段引用一致性 (`$F{field}` vs `<field>` 声明)、SQL SELECT 存在性、pageWidth/pageHeight/name 属性。
- **XSD 校验可选**: 需要 `validation_service/schemas/jasperreport_7_0_6.xsd` 存在。
@@ -244,10 +236,10 @@ validation_service/ (FastAPI, 端口 8001) — 不变
- **MAX_RETRY**: 默认 5 次。重试耗尽后 `pending_failure_context` 记录失败信息，下次用户输入时自动注入。
- **验证最小内容检查**: 验证服务额外检查至少 1 个 `<band>` + 1 个 `<textField>` 或 `<staticText>`，拦截空壳 JRXML。
- **XLSX 支持 (v3)**: 需要 `openpyxl>=3.1.0`（已加入 requirements.txt）。表格按工作表逐行读取，单元格用 `|` 分隔。
- **粘贴功能限制**: 文件以 base64 编码在 sessionStorage 中传递，单文件上限 20MB。大文件建议使用 file_uploader 按钮。
- **粘贴/拖拽**: `UnifiedInput.vue` 原生处理 paste/drop 事件，单文件上限 20MB。文件通过 `/api/upload` 上传至 `uploads/` 目录。
- **torchvision**: `transformers` 库的懒加载需要 `torchvision`，已作为依赖安装。
- **opencv-python-headless**: 批注检测（圈选/箭头）依赖，通过 `pip install -r requirements.txt` 安装。
- **st-multimodal-chatinput**: Streamlit 聊天输入增强组件，替代 `st.chat_input`，支持粘贴/拖拽文件。返回 base64 编码文件内容。
- **前端文件输入**: `UnifiedInput.vue` 原生处理文本输入 + 文件拖拽/粘贴/选择，替代原 Streamlit `st-multimodal-chatinput` 组件。
- **xlwt**: 仅在测试中使用（生成 .xls 测试文件）。
- **分层精确生成**: 3 阶段管线仅在 `layout_schema.total_rows > 0` 时触发。文本请求和 `modify_report` 等意图不受影响，走原有 `generate` 节点。中间阶段（骨架/精调）跳过验证，只有最终 mapped 结果进入 `validate`。
README.md
+153 -103
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@@ -1,44 +1,60 @@
# JRXML 生成代理
一个本地桌面应用程序，帮助非技术用户通过多轮自然语言对话创建 JasperReports 模板（JRXML）。
一个本地桌面应用程序，通过多轮自然语言对话帮助非技术用户创建 JasperReports 模板（JRXML）。
## 功能
- **多轮聊天**：通过对话优化报表 -- 添加列、更改标题、添加汇总
- **自动验证**：每次生成或修改后都会验证 JRXML
- **自动修正**：如果验证失败，代理会分析错误并自动修正（最多 5 次）
- **模板检索**：使用 Chroma 向量数据库检索相关的 JRXML 示例以获得更好的生成效果
- **文件上传**：支持图片（OCR识别）、PDF、Word、Excel、文本文件等
- **聊天粘贴/拖拽**：支持直接在对话框中 Ctrl+V 粘贴或拖拽文件（图片/PDF/Excel/Word）
- **单据OCR识别**：上传报表单据图片后自动提取所有字段（4策略优先级 + 置信度评分）
- **批注检测**：识别手写单据上的圈选和箭头标记，自动定位用户要修改的字段
- **分层精确生成**：A4 报表图片先提取布局 schema，再分 3 阶段（骨架→精调→字段映射）生成，避免 OCR 元素过多导致 prompt 溢出
- **下载**：导出已验证的、可供 JasperReports 使用的 JRXML 文件
- **多轮对话**：通过对话优化报表 — 添加列、更改标题、添加汇总
- **自动验证**：每次生成或修改后验证 JRXML（结构检查 + XSD 校验 + 像素级对比）
- **自动修正**：验证失败时分析错误并自动修正（最多 5 次）
- **错误自增长知识库**：修正案例指纹去重入库，避免重复犯错
- **模板检索**：ChromaDB 语义搜索 JRXML 示例和中文文档
- **文件上传**：对话框拖拽/粘贴/选择，支持图片、PDF、Word、Excel、文本
- **单据 OCR 识别**：上传报表图片后自动提取字段（4 策略优先级 + 置信度）
- **批注检测**：识别手写单据上的圈选和箭头标记
- **分层精确生成**：3 阶段管线（骨架→精调→字段映射），Band 级窗口化防止内容丢失
- **多租户知识库**：独立 KB 管理，含字段定义 + JRXML 模板 + ChromaDB 向量检索
- **Java 渲染管线**：JRXML → PNG 渲染 + SSIM 像素级对比
- **下载**：导出经过验证的 JRXML 文件，含历史版本追溯
## 架构
```
前端 (Vue 3 + Vite, 端口 5173)
│ 聊天界面 + SSE 流式显示 + 文件上传/粘贴/拖拽
▼ HTTP + SSE
│ Pinia stores (chat / session / kb)
│ 9 components (Sidebar, ChatMessages, ProcessSection, UnifiedInput,
│ SummaryCard, KbSelector, KbManager, StreamingMessage, NodeProgress)
▼ HTTP + SSE (Server-Sent Events)
后端 API (FastAPI, 端口 8000)
│ REST 接口 + SSE 流式推送
│ 包装 LangGraph Agent ──► agent/
│ ├─ retrieve (Chroma/embeddings)
│ ├─ generate / generate_skeleton → refine_layout → map_fields (分层生成)
│ ├─ validate (FastAPI service)
│ ├─ explain + correct (auto-fix loop)
│ └─ modify (multi-turn edits)
│ REST + SSE 流式推送
│ 包装 LangGraph Agent ──► agent/ (18 节点状态机)
│ ├─ process_input (文件解析 + OCR + 批注检测)
│ ├─ manage_context (token 计数 + 压缩)
│ ├─ classify_intent (8 类意图识别)
│ ├─ retrieve (RAG + 错误 KB + KB 模板搜索)
│ ├─ generate / generate_skeleton → refine_layout → map_fields
│ ├─ validate (XSD + 结构 + 像素对比)
│ ├─ explain_error + correct_jrxml (自动修正循环, 最多 5 次)
│ └─ modify_jrxml / consult / undo / reset / preview / finalize
├── backend/ 服务层
│ ├─ llm (Anthropic SDK / OpenAI / Ollama)
│ ├─ session (原子 JSON 持久化)
│ ├─ validation (验证服务客户端)
│ ├─ kb_manager / kb_parser / kb_searcher (多租户知识库)
│ ├─ field_matcher (OCR↔KB 字段匹配)
│ ├─ ocr_extractor / layout_analyzer / annotation_detector (OCR 管线)
│ ├─ rag_adapter / error_kb / embeddings (向量检索)
│ └─ file_parser / logger / jrxml_reorder
▼
FastAPI 验证服务 (:8001)
└─ Structural checks + XSD schema validation
└─ 结构检查 + XSD Schema + 最小内容校验
```
## 前置要求
- Python 3.11+
- 完整的编译验证需要：JDK 21 + JasperReports 7.0.6
- OpenAI 兼容的 API 密钥（或本地 Ollama）
- JDK 21+（Java JRXML→PNG 渲染管线使用）
- Anthropic 兼容 API 密钥（MiniMax M2.7 等）
## 快速开始
@@ -54,12 +70,12 @@ pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
```
编辑 `.env` 配置您的 API 密钥和偏好设置。
编辑 `.env` 配置 API 密钥和偏好设置。
### 3. 初始化知识库
```bash
python scripts/init_kb.py
python scripts/init_default_kb.py
```
### 4. 启动服务
@@ -79,7 +95,7 @@ python -m uvicorn api_server:app --port 8000 --host 0.0.0.0
cd frontend && npm install && npm run dev
```
在浏览器中打开 http://localhost:5173。
浏览器打开 `http://localhost:5173`。
## 使用示例
@@ -92,98 +108,132 @@ cd frontend && npm install && npm run dev
第三轮 - 修改：
> "将标题改为 '2024 员工目录' 并加粗"
每一轮都会自动验证和修正 JRXML。
## 验证服务（当前限制）
由于完整的 JasperReports 7.0.6 编译需要 JDK 21，当前的验证执行以下检查：
1. 结构检查：字段声明一致性、SQL 查询存在性、页面尺寸、报表名称
2. XSD schema 验证：如果 `validation_service/schemas/jasperreport_7_0_6.xsd` 可用
要进行完整的编译验证，请将 `jasper-validator.jar` 放在 `validation_service/` 目录并更新 `main.py`。
## 测试
```bash
pytest tests/test_validation.py -v
pytest tests/test_agent.py -v
pytest tests/ -v
```
每一轮自动验证和修正 JRXML。上传报表图片后自动触发 OCR 识别 + 分层精确生成。
## 项目结构
```
jrxml-agent/
jaspersoft/
api_server.py FastAPI SSE 后端（REST + 流式推送）
start.bat 一键启动脚本
stop.bat 一键停止脚本
frontend/ Vue 3 + Vite 前端（聊天 UI）
src/
api/client.ts SSE 客户端 + fetch 封装
stores/ Pinia 状态管理（chat + session）
components/ 聊天界面组件（6 个）
agent/
state.py AgentState 定义（28 字段）
nodes.py 图节点（generate, generate_skeleton, refine_layout 等，18 节点）
graph.py LangGraph 状态机（含分层生成路由）
backend/
start.bat / stop.bat 一键启停脚本
start.py Python 启动器
agent/ LangGraph 工作流引擎
state.py AgentState 类型定义（~40 字段）
nodes.py 18 个工作流节点实现
graph.py 状态图编译 + 9 个路由函数
datasource.py 数据源模式解析（参数 vs JDBC）
jrxml_windower.py Band 级拆解/切分/重组引擎
backend/ 后端服务层
llm.py LLM 工厂（Anthropic SDK / OpenAI / Ollama）
logger.py 集中日志模块（JSON + trace_id）
embeddings.py 嵌入模型工厂
validation.py 验证服务客户端
logger.py 结构化 JSON 日志（trace_id + UTC+8）
validation.py 验证服务 HTTP 客户端
session.py 会话 JSON 原子持久化 CRUD
embeddings.py 嵌入模型工厂（HuggingFace / OpenAI）
rag_adapter.py RAG 语义搜索适配器
error_kb.py 错误自增长知识库
file_parser.py 文件解析器（PDF/DOCX/XLSX/XLS/DOC/图片/文本）
layout_analyzer.py A4 模板布局分析（含布局 schema 提取）
error_kb.py 错误自增长知识库（指纹去重 + ChromaDB）
file_parser.py 多格式文件解析（PDF/DOCX/XLSX/XLS/DOC/图片/文本）
layout_analyzer.py A4 模板布局分析（布局 schema 提取 + 列聚类）
ocr_extractor.py OCR 字段精确提取（4 策略 + 置信度）
annotation_detector.py 批注检测（圈选 + 箭头 + OCR 关联）
session.py 会话持久化 CRUD
prompts/
loader.py Prompt 加载器（热重载）
kb_manager.py 多租户知识库 CRUD（用户 + KB）
kb_parser.py KB 解析管道（解析→chunk→embed）
kb_searcher.py Per-KB ChromaDB 搜索适配器
field_matcher.py OCR↔KB 字段匹配（Embedding + LLM 两阶段）
jrxml_reorder.py JRXML 元素重排序（XSD sequence 合规）
prompts/ LLM Prompt 模板（热重载）
loader.py Prompt 加载器
*.md 10 个 Prompt 模板文件
validation_service/
main.py FastAPI 验证服务器
frontend/ Vue 3 + Vite 前端
src/
api/client.ts SSE 客户端 + fetch 封装
stores/
chat.ts Pinia: 消息/流式/节点进度
session.ts Pinia: 会话管理
kb.ts Pinia: 知识库状态
components/
Sidebar.vue 会话列表 + 下载 + 历史版本
ChatMessages.vue 消息列表渲染
ProcessSection.vue 过程折叠区（<details>/<summary>）
StreamingMessage.vue 流式消息显示
NodeProgress.vue 节点进度指示器
UnifiedInput.vue 统一输入框（文本 + 文件拖拽/粘贴/芯片）
SummaryCard.vue 结果摘要卡片（含耗时）
KbSelector.vue KB 下拉选择器
KbManager.vue KB 管理面板（上传/构建/删除）
validation_service/ 独立验证服务（端口 8001）
main.py FastAPI 验证端点
schemas/
jasperreport_7_0_6.xsd JasperReports XSD Schema
lib/java/ Java JRXML 渲染管线
JrxmlRenderer.java JRXML → PNG 渲染器
JrxmlDebug.java 诊断工具
JrxmlGen.java 参考：程序化 JasperDesign
jasperreports-6.21.0.jar 核心 JasperReports 库
tests/ Python 测试（19 文件, ~385 测试）
test_session.py 会话 CRUD（27）
test_ocr_extraction.py OCR 字段提取（49）
test_jrxml_windower.py Band 窗口化（28）
test_api_integration.py API 集成（25）
test_error_kb.py 错误 KB（24）
test_programmatic_map_fields.py 字段映射（20）
test_layered_generation.py 分层生成（19）
test_annotation_detector.py 批注检测（7）
test_validation.py 验证服务（6）
test_file_parser_formats.py 文件解析（4）
test_e2e_ocr.py OCR E2E（3）
test_agent.py / test_kb_*.py /
data/
sample_templates/ 知识库的 JRXML 模板
sample_templates/ JRXML 样本模板
corrections/ 错误修正案例
logs/
app.log 应用日志（节点流转、路由、用户交互）
llm.log LLM 调用日志（完整 prompt / response）
scripts/
init_default_kb.py 多租户默认知识库初始化脚本
tests/
test_validation.py 验证服务测试
test_agent.py 代理集成测试
test_e2e_ocr.py OCR 端到端测试
test_ocr_extraction.py OCR 字段提取单元测试
test_annotation_detector.py 批注检测测试
test_file_parser_formats.py 多格式解析测试
test_layered_generation.py 分层生成测试
requirements.txt
.env.example
README.md
init_default_kb.py 多租户默认知识库初始化
```
## 环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|----------|-------------|---------|
| LLM_BACKEND | cloud 或 local | cloud |
| LLM_PROVIDER | openai 或 anthropic | openai |
| OPENAI_API_KEY | API 密钥（OpenAI 或 MiniMax） | - |
| OPENAI_BASE_URL | API 基础 URL | https://api.openai.com/v1 |
| ANTHROPIC_API_KEY | Anthropic 兼容 API 密钥（优先） | - |
| ANTHROPIC_BASE_URL | Anthropic 兼容 Base URL | https://api.minimaxi.com/anthropic |
| LLM_MODEL | 模型名称 | MiniMax-M2.7 |
| LLM_MAX_TOKENS | 默认 max_tokens（各节点可覆盖） | 8192 |
| LOCAL_LLM_MODEL | Ollama 模型 | qwen2.5-coder:7b |
| EMBED_BACKEND | local 或 cloud | local |
| LOCAL_EMBED_MODEL | 嵌入模型 | Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B |
| VALIDATION_SERVICE_URL | 验证端点 | http://localhost:8001/validate |
| CHROMA_PERSIST_DIR | Chroma 存储位置 | ./db/chroma |
| MAX_RETRY | 自动修正尝试次数 | 5 |
| CONTEXT_MAX_TOKENS | 上下文压缩阈值 | 6000 |
| LOG_DIR | 日志目录 | ./logs |
| LOG_LEVEL | 日志级别 | DEBUG |
| SESSIONS_DIR | 会话持久化目录 | ./sessions |
|------|------|--------|
| `LLM_BACKEND` | LLM 后端: cloud / local | cloud |
| `LLM_PROVIDER` | 云端提供商: anthropic / openai | anthropic |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic 兼容 API 密钥（优先） | - |
| `ANTHROPIC_BASE_URL` | Anthropic 兼容 Base URL | https://api.minimaxi.com/anthropic |
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API 密钥（fallback） | - |
| `OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容 Base URL | https://api.openai.com/v1 |
| `LLM_MODEL` | 模型名称 | MiniMax-M2.7 |
| `LLM_MAX_TOKENS` | 默认 max_tokens（各节点可覆盖） | 8192 |
| `LOCAL_LLM_MODEL` | Ollama 模型 | qwen2.5-coder:7b |
| `EMBED_BACKEND` | 嵌入模型后端: local / cloud | local |
| `LOCAL_EMBED_MODEL` | 本地嵌入模型 | Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B |
| `VALIDATION_SERVICE_URL` | 验证服务端点 | http://localhost:8001/validate |
| `CHROMA_PERSIST_DIR` | ChromaDB 持久化目录 | ./db/chroma |
| `MAX_RETRY` | 自动修正最大尝试次数 | 5 |
| `CONTEXT_MAX_TOKENS` | 上下文压缩阈值 | 6000 |
| `CONTEXT_KEEP_RECENT` | 保留最近 N 轮对话 | 4 |
| `SESSIONS_DIR` | 会话持久化目录 | ./sessions |
| `LOG_DIR` | 日志目录 | ./logs |
| `LOG_LEVEL` | 日志级别 | DEBUG |
| `HISTORY_MAX_SNAPSHOTS` | 状态快照保留数 | 10 |
| `OCR_USE_GPU` | OCR GPU 加速 | false |
| `OCR_CONFIDENCE_THRESHOLD` | OCR 置信度最低阈值 | 0.5 |
| `RAG_EMBED_MODEL` | RAG 嵌入模型 | paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 |
| `RAG_JRXML_SOURCE` | JRXML 模板源目录 | ./rag/jrxml_source |
| `RAG_COLLECTION_NAME` | ChromaDB 集合名 | jrxml_chunks |
## 测试
```bash
# 全部单元 + 集成测试
cd D:\Idea Project\jaspersoft && python -m pytest tests/ -v
# 仅 E2E 测试（需要前端 dev server 运行）
cd frontend && npx playwright test
```
frontend/README.md
+3 -1
View File
@@ -22,7 +22,9 @@ src/
├── components/
│ ├── Sidebar.vue 会话列表 + 下载 + 历史版本
│ ├── ChatMessages.vue 消息列表渲染
│ ├── ProcessSection.vue 处理过程折叠区
│ ├── ProcessSection.vue 处理过程折叠区（<details>/<summary>）
│ ├── StreamingMessage.vue 流式消息显示
│ ├── NodeProgress.vue 节点进度指示器
│ ├── UnifiedInput.vue 统一输入框（文本+文件拖拽/粘贴）
│ ├── SummaryCard.vue 结果摘要卡片
│ ├── KbSelector.vue KB 下拉选择器