feat: 新增 OCR 单据字段精确提取模块

- 新增 backend/ocr_extractor.py: 两阶段提取流水线 (文档分析 + 字段提取)
- 四种提取策略: 精确KV匹配/模糊KV匹配/正则模式/表格结构匹配
- agent/state.py: 新增 ocr_extraction_result 和 uploaded_file_path 字段
- agent/nodes.py: process_input() 中自动触发 OCR 提取钩子
- app.py: 文件上传时保留图片路径, 总结卡片中展示提取结果
- .env.example: 新增 OCR_USE_GPU / OCR_CONFIDENCE_THRESHOLD 配置项
- tests/test_ocr_extraction.py: 48 个单元测试全部通过

.env.example

@@ -63,3 +63,9 @@ HISTORY_MAX_SNAPSHOTS=10
 
 # 意图识别模型（默认使用主 LLM 模型）
 # INTENT_MODEL=gpt-4o-mini
+
+# OCR 字段提取配置
+# 是否使用 GPU 加速 OCR（需要 CUDA 驱动和 GPU 版 EasyOCR/PaddleOCR）
+OCR_USE_GPU=false
+# OCR 文本置信度最低阈值（0-1），低于此值的元素将被忽略
+OCR_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.5