docs: 项目说明 — 架构、快速开始、环境变量、项目结构

README.md 涵盖:
  功能概述、架构图(Streamlit→LangGraph→FastAPI)、前置要求、
  5步快速开始指南、使用示例、验证服务限制说明、项目结构、
  环境变量完整列表
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2026-05-14 23:21:31 +08:00
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# JRXML 生成代理
一个本地桌面应用程序,帮助非技术用户通过多轮自然语言对话创建 JasperReports 模板(JRXML)。
## 功能
- **多轮聊天**:通过对话优化报表 -- 添加列、更改标题、添加汇总
- **自动验证**:每次生成或修改后都会验证 JRXML
- **自动修正**:如果验证失败,代理会分析错误并自动修正(最多 3 次)
- **模板检索**:使用 Chroma 向量数据库检索相关的 JRXML 示例以获得更好的生成效果
- **下载**:导出已验证的、可供 JasperReports 使用的 JRXML 文件
## 架构
```
Streamlit 界面 (app.py)
|
LangGraph 代理 (agent/)
|-- retrieve (Chroma/embeddings)
|-- generate (LLM)
|-- validate (FastAPI service)
|-- explain + correct (auto-fix loop)
|-- modify (multi-turn edits)
|
FastAPI 验证服务 (:8001)
|-- Structural checks (field references, SQL, page dimensions)
|-- XSD schema validation (if jasperreport.xsd available)
```
## 前置要求
- Python 3.11+
- 完整的编译验证需要:JDK 21 + JasperReports 7.0.6
- OpenAI 兼容的 API 密钥(或本地 Ollama
## 快速开始
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 配置环境
```bash
cp .env.example .env
```
编辑 `.env` 配置您的 API 密钥和偏好设置。
### 3. 初始化知识库
```bash
python scripts/init_kb.py
```
### 4. 启动验证服务
在一个终端中运行:
```bash
python -m uvicorn validation_service.main:app --port 8001
```
### 5. 启动 Streamlit 界面
在另一个终端中运行:
```bash
streamlit run app.py
```
在浏览器中打开 http://localhost:8501。
## 使用示例
第一轮 - 生成:
> "创建员工名册,包含 employee_id、name、department 和 hire_date 字段"
第二轮 - 修改:
> "在页脚添加页码"
第三轮 - 修改:
> "将标题改为 '2024 员工目录' 并加粗"
每一轮都会自动验证和修正 JRXML。
## 验证服务(当前限制)
由于完整的 JasperReports 7.0.6 编译需要 JDK 21,当前的验证执行以下检查:
1. 结构检查:字段声明一致性、SQL 查询存在性、页面尺寸、报表名称
2. XSD schema 验证:如果 `validation_service/schemas/jasperreport_7_0_6.xsd` 可用
要进行完整的编译验证,请将 `jasper-validator.jar` 放在 `validation_service/` 目录并更新 `main.py`
## 测试
```bash
pytest tests/test_validation.py -v
pytest tests/test_agent.py -v
pytest tests/ -v
```
## 项目结构
```
jrxml-agent/
app.py Streamlit 聊天界面
agent/
state.py AgentState 定义
nodes.py 图节点(generate, validate, modify 等)
graph.py LangGraph 状态机
backend/
llm.py LLM 工厂(OpenAI / Ollama
embeddings.py 嵌入模型工厂
validation.py 验证服务客户端
validation_service/
main.py FastAPI 验证服务器
validate.bat Windows 启动器
data/
sample_templates/ 知识库的 JRXML 模板
corrections/ 错误修正案例
scripts/
init_kb.py Chroma 知识库初始化脚本
tests/
test_validation.py 验证服务测试
test_agent.py 代理集成测试
db/chroma/ Chroma 持久化目录
requirements.txt
.env.example
README.md
```
## 环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|----------|-------------|---------|
| LLM_BACKEND | cloud 或 local | cloud |
| OPENAI_API_KEY | OpenAI API 密钥 | - |
| OPENAI_BASE_URL | API 基础 URL | https://api.openai.com/v1 |
| LLM_MODEL | 模型名称 | gpt-4o |
| LOCAL_LLM_MODEL | Ollama 模型 | qwen2.5-coder:7b |
| EMBED_BACKEND | local 或 cloud | local |
| LOCAL_EMBED_MODEL | 嵌入模型 | Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B |
| VALIDATION_SERVICE_URL | 验证端点 | http://localhost:8001/validate |
| CHROMA_PERSIST_DIR | Chroma 存储位置 | ./db/chroma |
| MAX_RETRY | 自动修正尝试次数 | 3 |