The framework has been restructured again, and the Flask framework has been abandoned.

2025-08-22 13:52:05 +08:00
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-# 声明：本代码仅供学习和研究目的使用。使用者应遵守以下原则：  
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-#   
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-
-
-# -*- coding: utf-8 -*-
-# @Author  : relakkes@gmail.com
-# @Name    : 程序员阿江-Relakkes
-# @Time    : 2024/5/29 22:57
-# @Desc    : RedisCache实现
-import pickle
-import time
-from typing import Any, List
-
-from redis import Redis
-
-from cache.abs_cache import AbstractCache
-from config import db_config
-
-
-class RedisCache(AbstractCache):
-
-    def __init__(self) -> None:
-        # 连接redis, 返回redis客户端
-        self._redis_client = self._connet_redis()
-
-    @staticmethod
-    def _connet_redis() -> Redis:
-        """
-        连接redis, 返回redis客户端, 这里按需配置redis连接信息
-        :return:
-        """
-        return Redis(
-            host=db_config.REDIS_DB_HOST,
-            port=db_config.REDIS_DB_PORT,
-            db=db_config.REDIS_DB_NUM,
-            password=db_config.REDIS_DB_PWD,
-        )
-
-    def get(self, key: str) -> Any:
-        """
-        从缓存中获取键的值, 并且反序列化
-        :param key:
-        :return:
-        """
-        value = self._redis_client.get(key)
-        if value is None:
-            return None
-        return pickle.loads(value)
-
-    def set(self, key: str, value: Any, expire_time: int) -> None:
-        """
-        将键的值设置到缓存中, 并且序列化
-        :param key:
-        :param value:
-        :param expire_time:
-        :return:
-        """
-        self._redis_client.set(key, pickle.dumps(value), ex=expire_time)
-
-    def keys(self, pattern: str) -> List[str]:
-        """
-        获取所有符合pattern的key
-        """
-        return [key.decode() for key in self._redis_client.keys(pattern)]
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    redis_cache = RedisCache()
-    # basic usage
-    redis_cache.set("name", "程序员阿江-Relakkes", 1)
-    print(redis_cache.get("name"))  # Relakkes
-    print(redis_cache.keys("*"))  # ['name']
-    time.sleep(2)
-    print(redis_cache.get("name"))  # None
-
-    # special python type usage
-    # list
-    redis_cache.set("list", [1, 2, 3], 10)
-    _value = redis_cache.get("list")
-    print(_value, f"value type:{type(_value)}")  # [1, 2, 3]