1. 统一为使用基于pydantic的.env环境变量管理配置

2. 全项目基于loguru进行日志管理

QueryEngine/nodes/base_node.py

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 from abc import ABC, abstractmethod
 from typing import Any, Dict, Optional
+from loguru import logger
 from ..llms.base import LLMClient
 from ..state.state import State
 
 
 class BaseNode(ABC):
     """节点基类"""
-    
+
     def __init__(self, llm_client: LLMClient, node_name: str = ""):
         """
         初始化节点
-        
+
         Args:
             llm_client: LLM客户端
             node_name: 节点名称
         """
         self.llm_client = llm_client
         self.node_name = node_name or self.__class__.__name__
-    
+
     @abstractmethod
     def run(self, input_data: Any, **kwargs) -> Any:
         """
         执行节点处理逻辑
-        
+
         Args:
             input_data: 输入数据
             **kwargs: 额外参数
-            
+
         Returns:
             处理结果
         """
         pass
-    
+
     def validate_input(self, input_data: Any) -> bool:
         """
         验证输入数据
-        
+
         Args:
             input_data: 输入数据
-            
+
         Returns:
             验证是否通过
         """
         return True
-    
+
     def process_output(self, output: Any) -> Any:
         """
         处理输出数据
-        
+
         Args:
             output: 原始输出
-            
+
         Returns:
             处理后的输出
         """
         return output
-    
+
     def log_info(self, message: str):
         """记录信息日志"""
-        print(f"[{self.node_name}] {message}")
+        logger.info(f"[{self.node_name}] {message}")
     
+    def log_warning(self, message: str):
+        """记录警告日志"""
+        logger.warning(f"[{self.node_name}] 警告: {message}")
+
     def log_error(self, message: str):
         """记录错误日志"""
-        print(f"[{self.node_name}] 错误: {message}")
+        logger.error(f"[{self.node_name}] 错误: {message}")
 
 
 class StateMutationNode(BaseNode):