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This commit is contained in:
戒酒的李白
+180
-290
@@ -1,290 +1,180 @@
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[14:56:46] 启动 query 应用...
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[14:56:47] 2025-08-25 14:56:47.613
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[14:56:47] Warning: the config option 'server.enableCORS=false' is not compatible with
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[14:56:47] 'server.enableXsrfProtection=true'.
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[14:56:47] As a result, 'server.enableCORS' is being overridden to 'true'.
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[14:56:47] More information:
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[14:56:47] In order to protect against CSRF attacks, we send a cookie with each request.
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[14:56:47] To do so, we must specify allowable origins, which places a restriction on
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[14:56:47] cross-origin resource sharing.
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[14:56:47] If cross origin resource sharing is required, please disable server.enableXsrfProtection.
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[14:56:58] 2025-08-25 14:56:58.210 Did not auto detect external IP.
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[14:56:58] Please go to https://docs.streamlit.io/ for debugging hints.
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[14:56:58] You can now view your Streamlit app in your browser.
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[14:56:58] Local URL: http://localhost:8503
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[14:56:58] Network URL: http://10.122.232.27:8503
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[14:57:53] Query Agent已初始化
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[14:57:53] 使用LLM: {'provider': 'DeepSeek', 'model': 'deepseek-chat', 'api_base': 'https://api.deepseek.com'}
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[14:57:53] 搜索工具集: TavilyNewsAgency (支持6种搜索工具)
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[14:57:53] [步骤 1] 生成报告结构...
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[14:57:53] [ReportStructureNode] 正在为查询生成报告结构: 北京暴雨
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[14:57:54] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:58:08] [ReportStructureNode] 清理后的输出: [
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[14:58:08] {
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[14:58:08] "title": "北京暴雨事件概述",
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[14:58:08] "content": "介绍北京暴雨的基本情况，包括发生时间、降雨量、影响范围等基本信息。"
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[14:58:08] },
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[14:58:08] {
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[14:58:08] "title": "暴雨成因分析",
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[14:58:08] "content": "分析北京暴雨的气象成因，如气候背景、天气系统、地形影响等。"
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[14:58:08] },
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[14:58:08] {
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[14:58:08] "title": "暴雨影响评估",
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[14:58:08] "content": "评估暴雨对北京城市运行、交通、居民生活、基础设施等方面的影响。"
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[14:58:08] },
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[14:58:08] {
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[14:58:08] "title": "应对措施与救援情况",
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[14:58:08] "content": "总结政府部门和社会各界采取的应对措施，包括预警发布、应急响应、救援行动等。"
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[14:58:08] },
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[14:58:08] {
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[14:58:08] "title": "经验教训与未来防范建议",
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[14:58:08] "content": "从此次暴雨事件中总结经验教训，提出未来城市防洪排涝和应急管理的改进建议。"
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[14:58:08] }
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[14:58:08] ]
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[14:58:08] [ReportStructureNode] JSON解析成功
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[14:58:08] [ReportStructureNode] 成功验证 5 个段落结构
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[14:58:08] [ReportStructureNode] 成功生成 5 个段落结构
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[14:58:08] [ReportStructureNode] 已将 5 个段落添加到状态中
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[14:58:08] 报告结构已生成，共 5 个段落:
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[14:58:08] 1. 北京暴雨事件概述
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[14:58:08] 2. 暴雨成因分析
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[14:58:08] 3. 暴雨影响评估
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[14:58:08] 4. 应对措施与救援情况
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[14:58:08] 5. 经验教训与未来防范建议
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[14:58:08] - 生成搜索查询...
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[14:58:08] [FirstSearchNode] 正在生成首次搜索查询
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[14:58:08] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:58:16] [FirstSearchNode] 清理后的输出: {
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[14:58:16] "search_query": "北京暴雨 降雨量 影响范围 时间",
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[14:58:16] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[14:58:16] "reasoning": "选择深度新闻分析工具是因为需要获取北京暴雨事件的全面详细信息，包括具体发生时间、降雨量数据、影响范围等基本情况。deep_search_news能够提供最详细的分析结果和高级AI摘要，适合对事件进行全面概述的需求。",
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[14:58:16] "start_date": "",
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||||
[14:58:16] "end_date": ""
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[14:58:16] }
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[14:58:16] [FirstSearchNode] JSON解析成功
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[14:58:16] [FirstSearchNode] 生成搜索查询: 北京暴雨 降雨量 影响范围 时间
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[14:58:16] - 搜索查询: 北京暴雨 降雨量 影响范围 时间
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[14:58:16] - 选择的工具: basic_search_news
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[14:58:16] - 推理: 选择深度新闻分析工具是因为需要获取北京暴雨事件的全面详细信息，包括具体发生时间、降雨量数据、影响范围等基本情况。deep_search_news能够提供最详细的分析结果和高级AI摘要，适合对事件进行全面概述的需求。
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[14:58:16] - 执行网络搜索...
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[14:58:16] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[14:58:16] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨 降雨量 影响范围 时间) ---
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[14:58:19] - 找到 7 个搜索结果
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[14:58:19] 1. 北京暴雨，为何造成重大灾害？...
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[14:58:19] 2. 王維洛：2025年7月北京一場並不罕見的暴雨| 洪水...
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[14:58:19] 3. 专家解读丨六问北京极端暴雨这场雨有多猛烈？要下多久？...
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[14:58:19] 4. 北京：140年来的最大暴雨有多大？...
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[14:58:19] 5. 城区达大暴雨量级3个时段全国雨量榜北京站点包揽前三京城 ......
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[14:58:19] 6. 暴雨中的147小时——北京市应对极端强降雨防汛救灾纪实...
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[14:58:19] 7. 北京暴雨到底有多大？听听气象专家怎么说...
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[14:58:19] - 生成初始总结...
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[14:58:19] [FirstSummaryNode] 正在生成首次段落总结
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[14:58:19] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:58:33] [FirstSummaryNode] 清理后的输出: {"paragraph_latest_state": "2025年7月北京遭遇持续强降雨事件，自7月23日起至7月29日，降雨时间跨度达7天、持续147小时。全市平均降水量为210.4毫米，其中最大降水量出现在密云郎房峪，高达573.5毫米，相当于几天内降下北京近一年的雨量（北京年平均降水约600毫米）。降雨主要集中在北京北部山区，密云、怀柔、延庆等地受灾严重，影响范围涉及潮河、白河流域及海河北系流域。截至7月28日24时，此轮强降雨导致30人因灾死亡，密云区为重灾区。气象专家分析，此次降雨受副热带高压稳定影响，水汽充足，加之地形抬升作用，形成“列车效应”，导致强降雨长时间持续。"}
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[14:58:33] [FirstSummaryNode] JSON解析成功
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[14:58:33] [FirstSummaryNode] 成功生成首次段落总结
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[14:58:33] [FirstSummaryNode] 已更新段落 0 的首次总结
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[14:58:33] - 初始总结完成
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[14:58:33] - 反思 1/2...
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[14:58:33] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[14:58:34] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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||||
[14:58:43] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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[14:58:43] "search_query": "北京暴雨2025年7月灾情损失救援措施基础设施影响",
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[14:58:43] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[14:58:43] "reasoning": "当前段落已包含暴雨的基本气象数据和伤亡情况，但缺乏对具体灾情损失、救援措施、基础设施影响等关键方面的详细描述。需要深度搜索来获取更全面的灾害影响分析和应对措施信息。",
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[14:58:43] "start_date": "",
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[14:58:43] "end_date": ""
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[14:58:43] }
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[14:58:43] [ReflectionNode] JSON解析成功
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[14:58:43] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 北京暴雨2025年7月灾情损失救援措施基础设施影响
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[14:58:43] 反思查询: 北京暴雨2025年7月灾情损失救援措施基础设施影响
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[14:58:43] 选择的工具: basic_search_news
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[14:58:43] 反思推理: 当前段落已包含暴雨的基本气象数据和伤亡情况，但缺乏对具体灾情损失、救援措施、基础设施影响等关键方面的详细描述。需要深度搜索来获取更全面的灾害影响分析和应对措施信息。
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[14:58:43] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[14:58:43] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨2025年7月灾情损失救援措施基础设施影响) ---
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[14:58:45] 找到 7 个反思搜索结果
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[14:58:45] 1. 北京暴雨，为何造成重大灾害？...
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[14:58:45] 2. 2025年7月15日新闻发布会...
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[14:58:45] 3. 汛期灾害引发的四大舆情雷区...
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[14:58:45] 4. 汇总丨北京召开防汛救灾新闻发布会通报强降雨致灾情况...
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[14:58:45] 5. 北京举行防汛救灾新闻发布会...
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[14:58:45] 6. 多地全力应对暴雨洪涝灾害...
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[14:58:45] 7. 落实落细各项防汛措施最大限度减少人员伤亡...
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[14:58:45] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[14:58:47] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:59:11] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[14:59:11] "updated_paragraph_latest_state": "2025年7月北京遭遇持续强降雨事件，自7月23日起至7月29日，降雨时间跨度达7天、持续147小时。全市平均降水量为210.4毫米，其中最大降水量出现在密云郎房峪，高达573.5毫米，相当于几天内降下北京近一年的雨量（北京年平均降水约600毫米）。降雨主要集中在北京北部山区，密云、怀柔、延庆等地受灾严重，影响范围涉及潮河、白河流域及海河北系流域。截至7月28日24时，此轮强降雨导致30人因灾死亡，密云区为重灾区。气象专家分析，此次降雨受副热带高压稳定影响，水汽充足，加之地形抬升作用，形成“列车效应”，导致强降雨长时间持续。\n\n基础设施方面遭受严重破坏，初步统计显示交通设施受损严重，主要受灾区公路受损756公里，桥梁受损242座，25个乡镇的90个行政村出行受阻。电力设施方面，6条十千伏供电线路和93条支路受损，213个村电力设施损坏，684处通讯基站退服。房屋受损3.1万余间，车辆受损6994辆。\n\n救援响应方面，财政部和应急管理部紧急预拨3.5亿元中央自然灾害救灾资金，重点支持北京等9省份开展应急抢险救援和受灾群众救助工作。密云水库于7月27日15时启动泄流，为后续可能出现的强降雨预留防洪库容。北京市防汛指挥部于7月28日启动全市防汛一级应急响应，武警和消防人员投入抢险救援，筑防水隔离带，通过绳索救援被困群众。"
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[14:59:11] }
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[14:59:11] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[14:59:11] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[14:59:11] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 0 的反思总结
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[14:59:11] 反思 1 完成
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[14:59:11] - 反思 2/2...
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[14:59:11] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[14:59:12] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:59:21] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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[14:59:21] "search_query": "北京暴雨2025年7月救援进展灾后重建最新情况",
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[14:59:21] "search_tool": "search_news_last_week",
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||||
[14:59:21] "reasoning": "当前段落已详细描述了暴雨的基本情况、影响范围和初期救援响应，但缺乏灾后重建进展、最新救援成果、受灾群众安置情况等后续发展信息。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周的最新动态，补充完整的灾害应对全貌。",
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||||
[14:59:21] "start_date": "",
|
||||
[14:59:21] "end_date": ""
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[14:59:21] }
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[14:59:21] [ReflectionNode] JSON解析成功
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[14:59:21] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 北京暴雨2025年7月救援进展灾后重建最新情况
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[14:59:21] 反思查询: 北京暴雨2025年7月救援进展灾后重建最新情况
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[14:59:21] 选择的工具: basic_search_news
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[14:59:21] 反思推理: 当前段落已详细描述了暴雨的基本情况、影响范围和初期救援响应，但缺乏灾后重建进展、最新救援成果、受灾群众安置情况等后续发展信息。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周的最新动态，补充完整的灾害应对全貌。
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[14:59:21] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[14:59:21] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨2025年7月救援进展灾后重建最新情况) ---
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[14:59:24] 找到 7 个反思搜索结果
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[14:59:24] 1. 北京暴雨造成44人死亡市政府承认防灾救灾仍存在短板 - DW...
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[14:59:24] 2. 朝阳区党政代表团到密云区对接防汛救灾和恢复重建工作...
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[14:59:24] 3. 北京27日至29日维持多雨态势防汛部门发布多重预警信号 - 新华网...
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[14:59:24] 4. 京津冀等地加快推进灾后重建工作 - 中国政府网...
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[14:59:24] 5. 北京通报极端强降雨致灾救灾情况 - 新华网...
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[14:59:24] 6. [PDF] 本次洪涝灾害造成30余万人受灾...
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[14:59:24] 7. 汇总丨北京召开防汛救灾新闻发布会通报强降雨致灾情况 - 新京报...
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[14:59:24] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[14:59:25] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[14:59:54] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[14:59:54] "updated_paragraph_latest_state": "2025年7月北京遭遇持续强降雨事件，自7月23日起至7月29日，降雨时间跨度达7天、持续147小时。全市平均降水量为210.4毫米，其中最大降水量出现在密云郎房峪，高达573.5毫米，相当于几天内降下北京近一年的雨量（北京年平均降水约600毫米）。降雨主要集中在北京北部山区，密云、怀柔、延庆等地受灾严重，影响范围涉及潮河、白河流域及海河北系流域。截至7月31日12时，此轮强降雨导致44人因灾死亡，另有9人失踪失联，其中密云区为重灾区，仅太师屯镇养老照料中心就有31人死亡。气象专家分析，此次降雨受副热带高压稳定影响，水汽充足，加之地形抬升作用，形成“列车效应”，导致强降雨长时间持续。\n\n基础设施方面遭受严重破坏，初步统计显示交通设施受损严重，主要受灾区公路受损756公里，桥梁受损242座，25个乡镇的90个行政村出行受阻。电力设施方面，6条十千伏供电线路和93条支路受损，213个村电力设施损坏，684处通讯基站退服。房屋受损3.1万余间，车辆受损6994辆。\n\n救援响应方面，财政部和应急管理部紧急预拨3.5亿元中央自然灾害救灾资金，重点支持北京等9省份开展应急抢险救援和受灾群众救助工作。灾情发生后，北京市第一时间组织开展救援抢险救灾，全市共转移群众10.4万人，营救受困群众5400余人，全力搜寻被困和失联人员。密云水库于7月27日15时启动泄流，为后续可能出现的强降雨预留防洪库容。北京市防汛指挥部于7月28日启动全市防汛一级应急响应，武警和消防人员投入抢险救援，筑防水隔离带，通过绳索救援被困群众。\n\n灾后重建方面，截至8月2日，北京受灾行政村的供电、通信已全部恢复，供水问题全部解决，失联自然村已全部复联，排查搜救工作仍在进行。北京市政府承认在防灾救灾方面存在短板，包括极端天气预报预警能力不足、防灾减灾预案编制不够完善、山区基础设施建设存在缺陷等问题。朝阳区与密云区携手开展灾后恢复重建工作，以“朝阳所能”对接“密云所需”。"
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[14:59:54] }
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[14:59:54] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[14:59:54] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[14:59:54] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 0 的反思总结
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[14:59:54] 反思 2 完成
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[14:59:54] - 生成搜索查询...
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[14:59:54] [FirstSearchNode] 正在生成首次搜索查询
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[14:59:54] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:00:02] [FirstSearchNode] 清理后的输出: {
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[15:00:02] "search_query": "北京暴雨成因分析 气候背景 天气系统 地形影响",
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||||
[15:00:02] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[15:00:02] "reasoning": "选择深度新闻分析工具是因为暴雨成因分析需要全面深入的气象学知识，包括气候背景、天气系统和地形影响等多方面因素。deep_search_news能够提供详细的专家分析和科学解释，适合这种需要深度理解的专业主题。",
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||||
[15:00:02] "start_date": "",
|
||||
[15:00:02] "end_date": ""
|
||||
[15:00:02] }
|
||||
[15:00:02] [FirstSearchNode] JSON解析成功
|
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[15:00:02] [FirstSearchNode] 生成搜索查询: 北京暴雨成因分析 气候背景 天气系统 地形影响
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[15:00:02] - 搜索查询: 北京暴雨成因分析 气候背景 天气系统 地形影响
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[15:00:02] - 选择的工具: basic_search_news
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[15:00:02] - 推理: 选择深度新闻分析工具是因为暴雨成因分析需要全面深入的气象学知识，包括气候背景、天气系统和地形影响等多方面因素。deep_search_news能够提供详细的专家分析和科学解释，适合这种需要深度理解的专业主题。
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[15:00:02] - 执行网络搜索...
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[15:00:02] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:00:02] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨成因分析 气候背景 天气系统 地形影响) ---
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[15:00:05] - 找到 7 个搜索结果
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[15:00:05] 1. 2012年7月21日北京特大暴雨成因分析 - 气象...
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[15:00:05] 2. [PDF] 北京“7.21”特大暴雨过程中尺度系统的模拟及演变特征分析...
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[15:00:05] 3. [PDF] “7·21”北京特大暴雨成因分析(Ⅱ):垂直运动...
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[15:00:05] 4. [PDF] 地形对北京特大暴雨过程影响的数值研究`...
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[15:00:05] 5. [PDF] 北京“7·21”特大暴雨洪涝特征与成因及对策建议...
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||||
[15:00:05] 6. [PDF] 北京城市气象观测试验进展...
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[15:00:05] 7. [PDF] 2022年北京延庆一次暴雨空报过程的中尺度特征分析 - hanspub.org...
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[15:00:05] - 生成初始总结...
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[15:00:05] [FirstSummaryNode] 正在生成首次段落总结
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[15:00:05] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:00:16] [FirstSummaryNode] 清理后的输出: {"paragraph_latest_state": "北京暴雨的成因是多因素共同作用的结果。在气候背景方面，全球气候变暖导致极端降水事件频发，为暴雨发生提供了有利的大尺度环流条件。天气系统方面，西来槽、β中尺度对流雨团等天气系统是北京夏季暴雨的主要影响系统，这些系统的相继经过会导致极端降水事件，并呈现出明显的间歇性特征。地形影响方面，北京特殊的地形条件对暴雨天气系统的发展机理和结构有重要影响，已有研究表明地形与垂直运动、风垂直切变等因素共同作用，加剧了降水强度。这些因素的复杂相互作用使得暴雨成为北京夏季的主要灾害性天气之一。"}
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[15:00:16] [FirstSummaryNode] JSON解析成功
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[15:00:16] [FirstSummaryNode] 成功生成首次段落总结
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[15:00:16] [FirstSummaryNode] 已更新段落 1 的首次总结
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[15:00:16] - 初始总结完成
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[15:00:16] - 反思 1/2...
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[15:00:16] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[15:00:16] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:00:26] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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[15:00:26] "search_query": "北京暴雨地形影响机制 垂直运动 风切变 2024年最新研究",
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[15:00:26] "search_tool": "deep_search_news",
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[15:00:26] "reasoning": "当前段落已涵盖气候背景和天气系统，但地形影响部分相对简略。需要深入搜索地形与垂直运动、风垂直切变等具体物理机制的最新研究成果，特别是2024年的相关气象研究进展，以补充更详细的地形影响分析。"
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[15:00:26] }
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[15:00:26] [ReflectionNode] JSON解析成功
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[15:00:26] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 北京暴雨地形影响机制 垂直运动 风切变 2024年最新研究
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[15:00:26] 反思查询: 北京暴雨地形影响机制 垂直运动 风切变 2024年最新研究
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[15:00:26] 选择的工具: basic_search_news
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[15:00:26] 反思推理: 当前段落已涵盖气候背景和天气系统，但地形影响部分相对简略。需要深入搜索地形与垂直运动、风垂直切变等具体物理机制的最新研究成果，特别是2024年的相关气象研究进展，以补充更详细的地形影响分析。
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[15:00:26] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:00:26] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨地形影响机制 垂直运动 风切变 2024年最新研究) ---
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[15:00:28] 找到 7 个反思搜索结果
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[15:00:28] 1. [PDF] 目录 - 北京城市气象研究院...
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[15:00:28] 2. [PDF] 國家氣候變遷科學報告2024...
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[15:00:28] 3. 中国极端天气气候研究——“地球系统与全球变化”重点专项项目2024 ......
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[15:00:28] 4. 高原气象...
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[15:00:28] 5. (PDF) 北京“23.7”持续性暴雨的天气事件极端性及强降水不同阶段非 ......
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[15:00:28] 6. 欢迎访问《大气科学》编辑部网站！...
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[15:00:28] 7. 大气科学2024年48卷1期...
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[15:00:28] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[15:00:29] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:00:45] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[15:00:45] "updated_paragraph_latest_state": "北京暴雨的成因是多因素共同作用的结果。在气候背景方面，全球气候变暖导致极端降水事件频发，为暴雨发生提供了有利的大尺度环流条件，2024年最新研究显示极端湿润事件将更加频繁和强烈。天气系统方面，西来槽、β中尺度对流雨团等天气系统是北京夏季暴雨的主要影响系统，这些系统的相继经过会导致极端降水事件，并呈现出明显的间歇性特征。地形影响方面，北京特殊的地形条件对暴雨天气系统的发展机理和结构有重要影响，华北地形与城市影响下的风暴系统演变观测试验研究表明，地形与垂直运动、风垂直切变等因素共同作用，加剧了降水强度；东南风异常与地形形成强辐合形势，强度可达历史事件的3倍，数值预报模式垂直坐标的改进也强调了斜压性质和层结特性对垂直运动的影响。这些因素的复杂相互作用使得暴雨成为北京夏季的主要灾害性天气之一。"
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[15:00:45] }
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[15:00:45] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[15:00:45] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[15:00:45] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 1 的反思总结
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[15:00:45] 反思 1 完成
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[15:00:45] - 反思 2/2...
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[15:00:45] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[15:00:45] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:00:54] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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[15:00:54] "search_query": "北京暴雨2024年最新气象观测数据 西来槽 β中尺度对流雨团 地形影响",
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[15:00:54] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[15:00:54] "reasoning": "当前段落已经涵盖了暴雨成因的主要理论框架，但缺乏2024年最新的具体观测数据和案例支撑。需要深度搜索工具获取北京暴雨的最新气象观测数据、具体天气系统演变过程、以及地形影响的定量分析数据，以补充实证研究和最新观测结果。"
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[15:00:54] }
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[15:00:54] [ReflectionNode] JSON解析成功
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[15:00:54] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 北京暴雨2024年最新气象观测数据 西来槽 β中尺度对流雨团 地形影响
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[15:00:54] 反思查询: 北京暴雨2024年最新气象观测数据 西来槽 β中尺度对流雨团 地形影响
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[15:00:54] 选择的工具: basic_search_news
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[15:00:54] 反思推理: 当前段落已经涵盖了暴雨成因的主要理论框架，但缺乏2024年最新的具体观测数据和案例支撑。需要深度搜索工具获取北京暴雨的最新气象观测数据、具体天气系统演变过程、以及地形影响的定量分析数据，以补充实证研究和最新观测结果。
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[15:00:54] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:00:54] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨2024年最新气象观测数据 西来槽 β中尺度对流雨团 地形影响) ---
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[15:00:55] 找到 7 个反思搜索结果
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[15:00:55] 1. 大气科学2025年49卷3期...
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[15:00:55] 2. [PDF] 2022年北京延庆一次暴雨空报过程的中尺度特征分析 - hanspub.org...
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[15:00:55] 3. 暴雨灾害...
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[15:00:55] 4. 华南暖区暴雨研究进展 - 应用气象学报...
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[15:00:55] 5. 气象学报...
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[15:00:55] 6. 入汛以来最强，北京罕见暴雨的气象“导演”是… - 铜陵市郊区人民政府...
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[15:00:55] 7. 大气科学学报...
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[15:00:55] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[15:00:59] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:01:17] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[15:01:17] "updated_paragraph_latest_state": "北京暴雨的成因是多因素共同作用的结果。在气候背景方面，全球气候变暖导致极端降水事件频发，为暴雨发生提供了有利的大尺度环流条件，2024年最新研究显示极端湿润事件将更加频繁和强烈。天气系统方面，西来槽、β中尺度对流雨团等天气系统是北京夏季暴雨的主要影响系统，这些系统的相继经过会导致极端降水事件，并呈现出明显的间歇性特征。具体而言，高空500 hPa低槽配合中低层切变线系统是重要天气系统配置，其中西来槽于夜间东移影响北京，700 hPa切变线位于上游河套地区。地形影响方面，北京特殊的地形条件对暴雨天气系统的发展机理和结构有重要影响，华北地形与城市影响下的风暴系统演变观测试验研究表明，地形与垂直运动、风垂直切变等因素共同作用，加剧了降水强度；东南风异常与地形形成强辐合形势，强度可达历史事件的3倍，数值预报模式垂直坐标的改进也强调了斜压性质和层结特性对垂直运动的影响。这些因素的复杂相互作用使得暴雨成为北京夏季的主要灾害性天气之一。"
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[15:01:17] }
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[15:01:17] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[15:01:17] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[15:01:17] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 1 的反思总结
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[15:01:17] 反思 2 完成
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[15:01:17] - 生成搜索查询...
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[15:01:17] [FirstSearchNode] 正在生成首次搜索查询
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[15:01:18] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:01:27] [FirstSearchNode] 清理后的输出: {
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[15:01:27] "search_query": "北京暴雨影响 城市运行 交通 居民生活 基础设施",
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||||
[15:01:27] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[15:01:27] "reasoning": "该段落需要全面评估暴雨对北京的多方面影响，包括城市运行、交通、居民生活和基础设施等。深度新闻分析工具能够提供最详细的报道和分析，涵盖各个层面的影响评估，适合这种需要全面深入了解的主题。",
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||||
[15:01:27] "start_date": "",
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||||
[15:01:27] "end_date": ""
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[15:01:27] }
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[15:01:27] [FirstSearchNode] JSON解析成功
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[15:01:27] [FirstSearchNode] 生成搜索查询: 北京暴雨影响 城市运行 交通 居民生活 基础设施
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[15:01:27] - 搜索查询: 北京暴雨影响 城市运行 交通 居民生活 基础设施
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[15:01:27] - 选择的工具: basic_search_news
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[15:01:27] - 推理: 该段落需要全面评估暴雨对北京的多方面影响，包括城市运行、交通、居民生活和基础设施等。深度新闻分析工具能够提供最详细的报道和分析，涵盖各个层面的影响评估，适合这种需要全面深入了解的主题。
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[15:01:27] - 执行网络搜索...
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[15:01:27] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:01:27] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 北京暴雨影响 城市运行 交通 居民生活 基础设施) ---
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[15:01:29] - 找到 7 个搜索结果
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[15:01:29] 1. 北京市突发事件应急委员会关于印发《北京市防汛应急预案 ......
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[15:01:29] 2. 北京市突发事件应急委员会文件...
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[15:01:29] 3. 北京： 气候变化下的城市洪涝灾害应对方案...
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[15:01:29] 4. 北京市“十三五”时期重大基础设施发展规划...
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[15:01:29] 5. 城市内涝排水抢险单位布局优化的仿真研究—以北京市百年 ......
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[15:01:29] 6. 新华深读丨破解“大城市病”，北京做对了什么？...
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[15:01:29] 7. 北京市城市基础设施及地下建筑内涝防护技术要点...
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[15:01:29] - 生成初始总结...
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[15:01:29] [FirstSummaryNode] 正在生成首次段落总结
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[15:01:29] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:01:45] [FirstSummaryNode] 清理后的输出: {"paragraph_latest_state": "北京暴雨对城市运行、交通、居民生活和基础设施产生显著影响。根据《北京市防汛应急预案(2022年修订)》，北京市建立了多级防汛指挥体系，包括市防汛指挥部、7个防汛专项分指挥部（如道路交通防汛专项分指挥部负责交通运行保障和积水处置）、5个流域防汛指挥部和16个区防汛指挥部，以应对暴雨引发的各类风险。研究显示，北京极端降雨事件增加，如2012年“7·21”暴雨导致全市平均降雨170mm，造成63处道路积水、交通中断，直接经济损失116.4亿元；2016年“7·20”暴雨使164条公交路线调整，首都机场取消航班212架次。基础设施方面，暴雨常导致立交桥和地下空间积水，影响供水、供电等生命线工程，而优化排水抢险布局可提升救援效率18%以上。居民生活受到干扰，如避险转移和安置需求增加，尤其低洼院落和地质灾害易发区。应对措施包括预警发布、隐患排查和物资储备，但气候变化加剧了降雨不确定性，需持续加强适应能力。"}
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[15:01:45] [FirstSummaryNode] JSON解析成功
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[15:01:45] [FirstSummaryNode] 成功生成首次段落总结
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[15:01:45] [FirstSummaryNode] 已更新段落 2 的首次总结
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[15:01:45] - 初始总结完成
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[15:01:45] - 反思 1/2...
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[15:01:45] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[15:01:45] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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||||
[15:38:29] 启动 query 应用...
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||||
[15:38:30] 2025-08-25 15:38:30.746
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||||
[15:38:30] Warning: the config option 'server.enableCORS=false' is not compatible with
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||||
[15:38:30] 'server.enableXsrfProtection=true'.
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||||
[15:38:30] As a result, 'server.enableCORS' is being overridden to 'true'.
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||||
[15:38:30] More information:
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||||
[15:38:30] In order to protect against CSRF attacks, we send a cookie with each request.
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||||
[15:38:30] To do so, we must specify allowable origins, which places a restriction on
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||||
[15:38:30] cross-origin resource sharing.
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||||
[15:38:30] If cross origin resource sharing is required, please disable server.enableXsrfProtection.
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||||
[15:38:41] 2025-08-25 15:38:41.327 Did not auto detect external IP.
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||||
[15:38:41] Please go to https://docs.streamlit.io/ for debugging hints.
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||||
[15:38:41] You can now view your Streamlit app in your browser.
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||||
[15:38:41] Local URL: http://localhost:8503
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||||
[15:38:41] Network URL: http://10.122.232.27:8503
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||||
[15:40:03] Query Agent已初始化
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||||
[15:40:03] 使用LLM: {'provider': 'DeepSeek', 'model': 'deepseek-chat', 'api_base': 'https://api.deepseek.com'}
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||||
[15:40:03] 搜索工具集: TavilyNewsAgency (支持6种搜索工具)
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||||
[15:40:03] [步骤 1] 生成报告结构...
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||||
[15:40:03] [ReportStructureNode] 正在为查询生成报告结构: 武汉大学舆情
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||||
[15:40:04] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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||||
[15:40:22] [ReportStructureNode] 清理后的输出: [
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||||
[15:40:22] {
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||||
[15:40:22] "title": "武汉大学舆情概述",
|
||||
[15:40:22] "content": "武汉大学舆情的基本定义、研究背景及其在高等教育领域的重要性，包括舆情监测的主要对象和范围。"
|
||||
[15:40:22] },
|
||||
[15:40:22] {
|
||||
[15:40:22] "title": "武汉大学舆情热点事件分析",
|
||||
[15:40:22] "content": "近年来武汉大学相关的舆情热点事件，如学术争议、校园管理、社会事件等，分析事件的起因、发展和公众反应。"
|
||||
[15:40:22] },
|
||||
[15:40:22] {
|
||||
[15:40:22] "title": "舆情传播渠道与影响",
|
||||
[15:40:22] "content": "武汉大学舆情传播的主要平台（如社交媒体、新闻媒体、校园论坛等），以及舆情对学校声誉、招生、政策制定的影响。"
|
||||
[15:40:22] },
|
||||
[15:40:22] {
|
||||
[15:40:22] "title": "武汉大学舆情管理策略",
|
||||
[15:40:22] "content": "武汉大学在舆情应对方面的措施，包括危机公关、信息发布机制、与学生和公众的沟通策略，以及效果评估。"
|
||||
[15:40:22] },
|
||||
[15:40:22] {
|
||||
[15:40:22] "title": "未来舆情趋势与建议",
|
||||
[15:40:22] "content": "基于当前舆情态势，预测武汉大学未来可能面临的舆情挑战，并提出改进舆情管理和增强正面形象的建议。"
|
||||
[15:40:22] }
|
||||
[15:40:22] ]
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||||
[15:40:22] [ReportStructureNode] JSON解析成功
|
||||
[15:40:22] [ReportStructureNode] 成功验证 5 个段落结构
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||||
[15:40:22] [ReportStructureNode] 成功生成 5 个段落结构
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||||
[15:40:22] [ReportStructureNode] 已将 5 个段落添加到状态中
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||||
[15:40:22] 报告结构已生成，共 5 个段落:
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||||
[15:40:22] 1. 武汉大学舆情概述
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||||
[15:40:22] 2. 武汉大学舆情热点事件分析
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||||
[15:40:22] 3. 舆情传播渠道与影响
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||||
[15:40:22] 4. 武汉大学舆情管理策略
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||||
[15:40:22] 5. 未来舆情趋势与建议
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||||
[15:40:22] - 生成搜索查询...
|
||||
[15:40:22] [FirstSearchNode] 正在生成首次搜索查询
|
||||
[15:40:23] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
|
||||
[15:40:33] [FirstSearchNode] 清理后的输出: {
|
||||
[15:40:33] "search_query": "武汉大学舆情监测 高等教育 研究背景 重要性",
|
||||
[15:40:33] "search_tool": "deep_search_news",
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||||
[15:40:33] "reasoning": "该段落涉及武汉大学舆情的基本定义、研究背景和重要性，需要深入全面的分析来理解舆情监测在高等教育领域的应用范围和主要对象。深度新闻分析工具能够提供详细的背景信息、学术观点和综合分析，最适合这种需要深度理解的主题。",
|
||||
[15:40:33] "start_date": "",
|
||||
[15:40:33] "end_date": ""
|
||||
[15:40:33] }
|
||||
[15:40:33] [FirstSearchNode] JSON解析成功
|
||||
[15:40:33] [FirstSearchNode] 生成搜索查询: 武汉大学舆情监测 高等教育 研究背景 重要性
|
||||
[15:40:33] - 搜索查询: 武汉大学舆情监测 高等教育 研究背景 重要性
|
||||
[15:40:33] - 选择的工具: basic_search_news
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||||
[15:40:33] - 推理: 该段落涉及武汉大学舆情的基本定义、研究背景和重要性，需要深入全面的分析来理解舆情监测在高等教育领域的应用范围和主要对象。深度新闻分析工具能够提供详细的背景信息、学术观点和综合分析，最适合这种需要深度理解的主题。
|
||||
[15:40:33] - 执行网络搜索...
|
||||
[15:40:33] → 执行搜索工具: basic_search_news
|
||||
[15:40:33] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 武汉大学舆情监测 高等教育 研究背景 重要性) ---
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||||
[15:40:35] - 找到 7 个搜索结果
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||||
[15:40:35] 1. “2014年中国高等教育舆情10大热点事件”发布...
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||||
[15:40:35] 2. 专家介绍--刘娜 - 优秀成果奖...
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||||
[15:40:35] 3. [PDF] 武汉大学博士学位论文 - Wasabi...
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||||
[15:40:35] 4. 刘娜 - 师资力量——武汉大学新闻与传播学院...
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||||
[15:40:35] 5. 2019年度高等教育网络舆情研究 正面热点事件分析报告 - 知乎专栏...
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||||
[15:40:35] 6. 再中心化：数智时代短视频的知识生产研究 - 武汉大学媒体发展研究中心...
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||||
[15:40:35] 7. 基于时空大数据的重大疫情类突发事件网络舆情研判体系研究...
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||||
[15:40:35] - 生成初始总结...
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||||
[15:40:35] [FirstSummaryNode] 正在生成首次段落总结
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||||
[15:40:39] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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||||
[15:40:53] [FirstSummaryNode] 清理后的输出: {"paragraph_latest_state": "武汉大学舆情研究在高等教育领域具有重要地位，其研究背景源于移动互联时代大数据技术的兴起，使得高等教育舆情监测成为引导舆论、服务政府决策和提升教育治理能力的关键手段。根据武汉大学媒体发展研究中心的研究，舆情监测主要对象包括高校形象、政策传播、突发事件响应等，范围涵盖网络言论、媒体报导和社会互动等多维度数据。刘娜教授等学者的成果表明，舆情研究不仅关注传播机制，还涉及国际传播、影像分析等领域，特别是在突发公共卫生事件中，舆情研判能够预测社会网络演化规律，为高等教育机构的危机管理提供理论支持和实践指导。这一研究对维护高校声誉、促进教育政策优化具有重要意义。"}
|
||||
[15:40:53] [FirstSummaryNode] JSON解析成功
|
||||
[15:40:53] [FirstSummaryNode] 成功生成首次段落总结
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||||
[15:40:53] [FirstSummaryNode] 已更新段落 0 的首次总结
|
||||
[15:40:53] - 初始总结完成
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||||
[15:40:53] - 反思 1/2...
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||||
[15:40:53] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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||||
[15:40:53] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
|
||||
[15:41:02] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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||||
[15:41:02] "search_query": "武汉大学舆情监测 高等教育 2024年最新动态 研究成果",
|
||||
[15:41:02] "search_tool": "search_news_last_week",
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||||
[15:41:02] "reasoning": "当前段落已经很好地概述了武汉大学舆情研究的基本框架和理论基础，但缺乏最新的实际案例和2024年的具体研究成果。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周内武汉大学舆情监测领域的最新动态、研究成果发布、相关学术活动等信息，使段落内容更加时效性和实践性。"
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||||
[15:41:02] }
|
||||
[15:41:02] [ReflectionNode] JSON解析成功
|
||||
[15:41:02] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 武汉大学舆情监测 高等教育 2024年最新动态 研究成果
|
||||
[15:41:02] 反思查询: 武汉大学舆情监测 高等教育 2024年最新动态 研究成果
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[15:41:02] 选择的工具: basic_search_news
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[15:41:02] 反思推理: 当前段落已经很好地概述了武汉大学舆情研究的基本框架和理论基础，但缺乏最新的实际案例和2024年的具体研究成果。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周内武汉大学舆情监测领域的最新动态、研究成果发布、相关学术活动等信息，使段落内容更加时效性和实践性。
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[15:41:02] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:41:02] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 武汉大学舆情监测 高等教育 2024年最新动态 研究成果) ---
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[15:41:04] 找到 7 个反思搜索结果
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[15:41:04] 2. 张雪霖、薄红恺： 向善的传播: 微博信息传播与参与社会治理之关系...
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[15:41:04] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[15:41:05] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:41:22] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[15:41:22] "updated_paragraph_latest_state": "武汉大学舆情研究在高等教育领域具有重要地位，其研究背景源于移动互联时代大数据技术的兴起，使得高等教育舆情监测成为引导舆论、服务政府决策和提升教育治理能力的关键手段。根据武汉大学媒体发展研究中心（教育部人文社会科学重点研究基地）2024年的研究成果，舆情监测主要对象包括高校形象、政策传播、突发事件响应等，范围涵盖网络言论、媒体报导和社会互动等多维度数据。刘娜教授等学者的成果表明，舆情研究不仅关注传播机制，还涉及国际传播、影像分析等领域，特别是在突发公共卫生事件中，舆情研判能够预测社会网络演化规律，为高等教育机构的危机管理提供理论支持和实践指导。此外，武汉大学在2024年继续深化舆情监测与研判、信息安全与隐私保护等研究方向，并通过学术集刊《传播创新研究》发布最新动态，如张雪霖和薄红恺关于微博信息传播与参与社会治理关系的研究，强调了社交媒体在舆情管理中的多源信息整合和快速响应机制。这一研究对维护高校声誉、促进教育政策优化具有重要意义，并体现了武汉大学在舆情科学领域的持续创新和领导力。"
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[15:41:22] }
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[15:41:22] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[15:41:22] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[15:41:22] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 0 的反思总结
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[15:41:22] 反思 1 完成
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[15:41:22] - 反思 2/2...
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[15:41:22] [ReflectionNode] 正在进行反思并生成新搜索查询
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[15:41:22] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:41:32] [ReflectionNode] 清理后的输出: {
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[15:41:32] "search_query": "武汉大学舆情监测 2024年最新动态 研究成果",
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[15:41:32] "search_tool": "search_news_last_week",
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[15:41:32] "reasoning": "当前段落已经提供了武汉大学舆情研究的理论基础和研究框架，但缺乏2024年最新的具体舆情事件、实际监测案例和近期研究成果的详细信息。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周内武汉大学舆情相关的最新动态、实际发生的舆情事件以及最新的研究成果发布，使段落内容更加时效性和实证性。"
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[15:41:32] }
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[15:41:32] [ReflectionNode] JSON解析成功
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[15:41:32] [ReflectionNode] 反思生成搜索查询: 武汉大学舆情监测 2024年最新动态 研究成果
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[15:41:32] 反思查询: 武汉大学舆情监测 2024年最新动态 研究成果
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[15:41:32] 选择的工具: basic_search_news
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[15:41:32] 反思推理: 当前段落已经提供了武汉大学舆情研究的理论基础和研究框架，但缺乏2024年最新的具体舆情事件、实际监测案例和近期研究成果的详细信息。使用search_news_last_week工具可以获取最近一周内武汉大学舆情相关的最新动态、实际发生的舆情事件以及最新的研究成果发布，使段落内容更加时效性和实证性。
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[15:41:32] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:41:32] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 武汉大学舆情监测 2024年最新动态 研究成果) ---
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[15:41:34] 找到 7 个反思搜索结果
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[15:41:34] 1. 薄红恺： 向善的传播: 微博信息传播与参与社会治理之关系...
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[15:41:34] [ReflectionSummaryNode] 正在生成反思总结
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[15:41:37] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:41:58] [ReflectionSummaryNode] 清理后的输出: {
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[15:41:58] "updated_paragraph_latest_state": "武汉大学舆情研究在高等教育领域具有重要地位，其研究背景源于移动互联时代大数据技术的兴起，使得高等教育舆情监测成为引导舆论、服务政府决策和提升教育治理能力的关键手段。根据武汉大学媒体发展研究中心（教育部人文社会科学重点研究基地）2024年的研究成果，舆情监测主要对象包括高校形象、政策传播、突发事件响应等，范围涵盖网络言论、媒体报导和社会互动等多维度数据。刘娜教授等学者的成果表明，舆情研究不仅关注传播机制，还涉及国际传播、影像分析等领域，特别是在突发公共卫生事件中，舆情研判能够预测社会网络演化规律，为高等教育机构的危机管理提供理论支持和实践指导。此外，武汉大学在2024年继续深化舆情监测与研判、信息安全与隐私保护等研究方向，并通过学术集刊《传播创新研究》发布最新动态，如张雪霖和薄红恺关于微博信息传播与参与社会治理关系的研究，强调了社交媒体在舆情管理中的多源信息整合和快速响应机制。2025年，武汉大学舆情监测实践进一步凸显其重要性，例如在校园交通事件中，保卫部通过通报和报案应对谣言，展示了舆情响应机制的实际应用，涉及媒体分布、舆论热词分析和网民观点监测，范围扩展到自媒体平台如微博、抖音等，以维护高校声誉和促进教育政策优化。这一研究对高等教育治理具有关键意义，并体现了武汉大学在舆情科学领域的持续创新和领导力。"
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[15:41:58] }
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[15:41:58] [ReflectionSummaryNode] JSON解析成功
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[15:41:58] [ReflectionSummaryNode] 成功生成反思总结
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[15:41:58] [ReflectionSummaryNode] 已更新段落 0 的反思总结
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[15:41:58] 反思 2 完成
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[15:41:58] - 生成搜索查询...
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[15:41:58] [FirstSearchNode] 正在生成首次搜索查询
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[15:41:58] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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[15:42:06] [FirstSearchNode] 清理后的输出: {
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[15:42:06] "search_query": "武汉大学 舆情热点 学术争议 校园管理 社会事件",
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[15:42:06] "search_tool": "deep_search_news",
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[15:42:06] "reasoning": "选择深度新闻分析工具是因为需要全面了解武汉大学近年来的舆情热点事件，包括学术争议、校园管理和社会事件等多个方面的详细分析。该工具能提供最全面的信息，包含事件的起因、发展和公众反应等深度内容，适合进行综合分析。",
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[15:42:06] "start_date": "",
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[15:42:06] "end_date": ""
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[15:42:06] }
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[15:42:06] [FirstSearchNode] JSON解析成功
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[15:42:06] [FirstSearchNode] 生成搜索查询: 武汉大学 舆情热点 学术争议 校园管理 社会事件
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[15:42:06] - 搜索查询: 武汉大学 舆情热点 学术争议 校园管理 社会事件
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[15:42:06] - 选择的工具: basic_search_news
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[15:42:06] - 推理: 选择深度新闻分析工具是因为需要全面了解武汉大学近年来的舆情热点事件，包括学术争议、校园管理和社会事件等多个方面的详细分析。该工具能提供最全面的信息，包含事件的起因、发展和公众反应等深度内容，适合进行综合分析。
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[15:42:06] - 执行网络搜索...
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[15:42:06] → 执行搜索工具: basic_search_news
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[15:42:06] --- TOOL: 基础新闻搜索 (query: 武汉大学 舆情热点 学术争议 校园管理 社会事件) ---
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[15:42:08] - 找到 7 个搜索结果
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[15:42:08] 3. [PDF] 热点事件情境下微博舆情反转预测 - 武汉大学信息管理学院期刊中心...
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[15:42:08] 4. 武汉大学“职工子女逼停学生”事件：舆情风波背后的特权质疑...
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[15:42:08] 5. 关于武汉大学舆论风波的教训警示 - 馨德全媒体宣传中心...
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[15:42:08] 6. 张雪霖、薄红恺： 向善的传播: 微博信息传播与参与社会治理之关系...
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[15:42:08] 7. 武漢大學圖書館爭議事件- 維基百科...
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[15:42:08] - 生成初始总结...
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[15:42:08] [FirstSummaryNode] 正在生成首次段落总结
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[15:42:10] INFO:httpx:HTTP Request: POST https://api.deepseek.com/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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