diff --git a/README-CN.md b/README-CN.md deleted file mode 100644 index c5b9274..0000000 --- a/README-CN.md +++ /dev/null @@ -1,156 +0,0 @@ -
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- -**微博舆情分析预测系统** 是一个用于监控、分析和预测社交媒体平台（如微博）上的公众舆情趋势的**社交网络舆情分析系统**。该系统利用深度学习、自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从大量社交媒体数据中提取有价值的舆情信息，帮助政府、企业及其他组织及时了解公众态度、应对突发事件并优化决策。📈 - -通过强大的数据采集与处理能力，微博舆情分析预测系统实现了实时数据收集、情感分析、话题分类和舆情预测等功能，确保用户能够在复杂多变的社交网络环境中获得准确、全面的舆情洞察。系统采用模块化设计，易于维护和扩展，旨在为用户提供一个高效、可靠的舆情分析工具，助力各类组织在信息化时代做出明智决策。 - -## ✨ 功能 - -- **实时数据采集**：通过网络爬虫技术，从微博等社交平台实时获取用户生成内容。 -- **数据清洗与处理**：对采集到的数据进行预处理，包括分词、去停用词、表情符号和网址的去除等。 -- **话题分类**：利用机器学习和自然语言处理技术，对帖子和评论进行自动话题分类。 -- **情感分析**：分析文本中的情感倾向（正面、中性、负面），帮助理解公众情绪。 -- **舆情监控与预测**：实时监控舆情变化，并基于历史数据预测未来的舆情趋势。 -- **数据可视化**：通过图表和图形直观展示分析结果，便于用户理解和决策。 -- **用户管理**：提供用户注册、登录和会话管理功能，确保系统的安全性和个性化服务。 - -## 🚀 开始使用 - -按照以下步骤在您的系统上运行该项目。 - -### 前提条件 - -- [Python](https://www.python.org/) 3.7 或更高版本 -- [MySQL](https://www.mysql.com/) 数据库 -- [Conda](https://docs.conda.io/en/latest/)（可选，用于环境管理） -- 合法的微博账号（用于数据采集） -- 以下API密钥中至少需要一个（用于AI分析功能）： - - OpenAI API密钥 - - Anthropic（Claude）API密钥 - - DeepSeek API密钥 - -### 安装步骤 - -1. 克隆仓库： - ```bash - git clone https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem.git - cd Weibo-Public-Opinion-Analysis-System - -1. 创建并激活虚拟环境（可选）： - - ```bash - conda create -n weibo_opinion_analysis python=3.8 - conda activate weibo_opinion_analysis - ``` - -2. 安装依赖： - - ```bash - pip install -r requirements.txt - ``` - -3. 配置MySQL数据库： - - - 运行 `createTables.sql` 创建所需的数据库表。 - - 修改 `config.py` 中的数据库连接配置，确保与您的MySQL设置匹配。 - -4. 配置AI分析功能（可选）： - - 设置AI分析功能所需的环境变量： - ```bash - # OpenAI API配置（使用GPT模型必需） - export OPENAI_API_KEY="你的openai密钥" - - # Anthropic API配置（使用Claude模型必需） - export ANTHROPIC_API_KEY="你的anthropic密钥" - - # DeepSeek API配置（使用DeepSeek模型必需） - export DEEPSEEK_API_KEY="你的deepseek密钥" - ``` - - 注意：至少需要配置一个API密钥才能使用AI分析功能。 - - 支持的AI模型： - - OpenAI：GPT-3.5-Turbo、GPT-4 - - Anthropic：Claude-3（Opus、Sonnet、Haiku） - - DeepSeek：DeepSeek-V3（deepseek-chat）、DeepSeek-R1（deepseek-reasoner） - -5. 启动Flask应用： - - ```bash - python app.py - ``` - -5. 访问应用： 打开浏览器，访问 `http://localhost:5000` 以使用系统。 - -## 🛠️ 技术栈 - -微博舆情分析预测系统采用了一系列现代技术，以确保其高效性和可扩展性： - -- **[Flask](https://flask.palletsprojects.com/en/stable/)** - 轻量级的Web应用框架。 -- **[MySQL](https://www.mysql.com/)** - 关系型数据库，用于存储采集和处理的数据。 -- **[Scrapy](https://scrapy.org/)** - 强大的网络爬虫框架，用于数据采集。 -- **[Jieba](https://github.com/fxsjy/jieba)** - 中文分词工具，用于文本预处理。 -- **[SnowNLP](https://github.com/isnowfy/snownlp)** - 中文自然语言处理库，用于情感分析。 -- **[BERT](https://github.com/google-research/bert)** - 预训练的语言模型，用于话题分类。 -- **Pandas** - 数据分析和处理库。 -- **[Matplotlib](https://matplotlib.org/)** - 数据可视化库。 -- **[Scikit-learn](https://scikit-learn.org/)** - 机器学习库，用于模型训练和评估。 -- **[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)** 或 **[PyTorch](https://pytorch.org/)** - 深度学习框架，用于高级模型开发。 -- **[OpenAI GPT](https://openai.com/)** - 先进的语言模型，用于文本分析。 -- **[Anthropic Claude](https://www.anthropic.com/)** - 智能AI模型，用于复杂文本分析。 -- **[DeepSeek](https://deepseek.com/)** - 先进的中英双语AI模型。 - -## 🤝 贡献 - -我们欢迎您的贡献！以下是参与项目的步骤： - -1. Fork 本仓库。 -2. 创建您的功能分支 (`git checkout -b feature/新功能`)。 -3. 提交您的更改 (`git commit -m '添加新功能'`)。 -4. 推送到分支 (`git push origin feature/新功能`)。 -5. 打开一个 Pull Request。 - -请确保在提交之前运行所有测试，并遵循项目的编码规范。 - -## 📜 许可证 - -本项目采用 [GPL-2.0 License](https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem/blob/main/LICENSE) 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem/blob/main/LICENSE) 文件。 - -## 🌟 支持一下 - -如果您喜欢这个项目，请在 [GitHub](https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem) 上给它一个星 ⭐！ - -## 📫 联系我们 - -有任何问题或建议，欢迎通过以下方式联系我们： - -- GitHub Issues: [创建新问题](https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem/issues) -- 邮箱: 670939375@qq.com - -## ✨ 贡献者 - -感谢以下这些优秀的贡献者： - -[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem)](https://github.com/666ghj/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem/graphs/contributors)