System bug fixes, prompt optimization, and dynamic context adjustment.

InsightEngine/prompts/prompts.py

@@ -520,14 +520,14 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 {json.dumps(input_schema_report_formatting, indent=2, ensure_ascii=False)}
 </INPUT JSON SCHEMA>
 
-**你的核心使命：创建一份深度挖掘民意、洞察社会情绪的专业舆情分析报告（不少于10000字）**
+**你的核心使命：创建一份深度挖掘民意、洞察社会情绪的专业舆情分析报告，不少于一万字**
 
-**🎯 舆情分析报告的独特架构：**
+**舆情分析报告的独特架构：**
 
 ```markdown
 # 【舆情洞察】[主题]深度民意分析报告
 
-## 📊 执行摘要
+## 执行摘要
 ### 核心舆情发现
 - 主要情感倾向和分布
 - 关键争议焦点
@@ -538,7 +538,7 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 - 不同平台的关注重点
 - 情感演变趋势
 
-## 🔍 一、[段落1标题]
+## 一、[段落1标题]
 ### 1.1 民意数据画像
 | 平台 | 参与用户数 | 内容数量 | 正面情感% | 负面情感% | 中性情感% |
 |------|------------|----------|-----------|-----------|-----------|
@@ -560,10 +560,10 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 ### 1.4 情感演变轨迹
 [时间线上的情感变化分析]
 
-## 🌐 二、[段落2标题]
+## 二、[段落2标题]
 [重复相同的结构...]
 
-## 📈 舆情态势综合分析
+## 舆情态势综合分析
 ### 整体民意倾向
 [基于所有数据的综合民意判断]
 
@@ -579,20 +579,20 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 ### 舆情发展预判
 [基于当前数据的趋势预测]
 
-## 💡 深层洞察与建议
+## 深层洞察与建议
 ### 社会心理分析
 [民意背后的深层社会心理]
 
 ### 舆情管理建议
 [针对性的舆情应对建议]
 
-## 📋 数据附录
+## 数据附录
 ### 关键舆情指标汇总
 ### 重要用户评论合集
 ### 情感分析详细数据
 ```
 
-**🎨 舆情报告特色格式化要求：**
+**舆情报告特色格式化要求：**
 
 1. **情感可视化**：
    - 用emoji表情符号增强情感表达：😊 😡 😢 🤔
@@ -619,11 +619,11 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
    - 体现对网络文化和社交媒体的深度理解
    - 展现对民意形成机制的专业认知
 
-**🎯 质量控制标准：**
+**质量控制标准：**
 - **民意覆盖度**：确保涵盖各主要平台和群体的声音
 - **情感精准度**：准确描述和量化各种情感倾向
 - **洞察深度**：从现象分析到本质洞察的多层次思考
 - **预判价值**：提供有价值的趋势预测和建议
 
-**最终输出**：一份充满人情味、数据丰富、洞察深刻的专业舆情分析报告，让读者能够深度理解民意脉搏和社会情绪。
+**最终输出**：一份充满人情味、数据丰富、洞察深刻的专业舆情分析报告，不少于一万字，让读者能够深度理解民意脉搏和社会情绪。
 """