System bug fixes, prompt optimization, and dynamic context adjustment.

QueryEngine/llms/deepseek.py

@@ -81,7 +81,7 @@ class DeepSeekLLM(BaseLLM):
                 "model": self.default_model,
                 "messages": messages,
                 "temperature": kwargs.get("temperature", 0.7),
-                "max_tokens": kwargs.get("max_tokens", 4000),
+                "max_tokens": kwargs.get("max_tokens", 8192),  # 提高到30000以支持一万字报告
                 "stream": False
             }
             

QueryEngine/llms/openai_llm.py

@@ -77,7 +77,7 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
                 "model": self.default_model,
                 "messages": messages,
                 "temperature": kwargs.get("temperature", 0.7),
-                "max_tokens": kwargs.get("max_tokens", 4000)
+                "max_tokens": kwargs.get("max_tokens", 8192)  # 提高到30000以支持一万字报告
             }
             
             # 调用API

QueryEngine/nodes/formatting_node.py

@@ -67,8 +67,12 @@ class ReportFormattingNode(BaseNode):
             
             self.log_info("正在格式化最终报告")
             
-            # 调用LLM
-            response = self.llm_client.invoke(SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING, message)
+            # 调用LLM，传递更大的max_tokens以支持长文本报告
+            response = self.llm_client.invoke(
+                SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING, 
+                message, 
+                max_tokens=8192  # 支持一万字的报告输出
+            )
             
             # 处理响应
             processed_response = self.process_output(response)

QueryEngine/nodes/summary_node.py

@@ -68,8 +68,12 @@ class FirstSummaryNode(StateMutationNode):
             
             self.log_info("正在生成首次段落总结")
             
-            # 调用LLM
-            response = self.llm_client.invoke(SYSTEM_PROMPT_FIRST_SUMMARY, message)
+            # 调用LLM，增加max_tokens以支持更长的总结
+            response = self.llm_client.invoke(
+                SYSTEM_PROMPT_FIRST_SUMMARY, 
+                message,
+                max_tokens=8192  # 支持更长的总结内容
+            )
             
             # 处理响应
             processed_response = self.process_output(response)
@@ -214,8 +218,12 @@ class ReflectionSummaryNode(StateMutationNode):
             
             self.log_info("正在生成反思总结")
             
-            # 调用LLM
-            response = self.llm_client.invoke(SYSTEM_PROMPT_REFLECTION_SUMMARY, message)
+            # 调用LLM，增加max_tokens以支持更长的总结
+            response = self.llm_client.invoke(
+                SYSTEM_PROMPT_REFLECTION_SUMMARY, 
+                message,
+                max_tokens=8192  # 支持更长的总结内容
+            )
             
             # 处理响应
             processed_response = self.process_output(response)

QueryEngine/prompts/prompts.py

@@ -334,14 +334,14 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 {json.dumps(input_schema_report_formatting, indent=2, ensure_ascii=False)}
 </INPUT JSON SCHEMA>
 
-**你的核心使命：创建一份事实准确、逻辑严密的专业新闻分析报告（不少于10000字）**
+**你的核心使命：创建一份事实准确、逻辑严密的专业新闻分析报告，不少于一万字**
 
-**📰 新闻分析报告的专业架构：**
+**新闻分析报告的专业架构：**
 
 ```markdown
 # 【深度调查】[主题]全面新闻分析报告
 
-## 🎯 核心要点摘要
+## 核心要点摘要
 ### 关键事实发现
 - 核心事件梳理
 - 重要数据指标
@@ -352,7 +352,7 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 - 官方信息发布
 - 权威数据来源
 
-## 📊 一、[段落1标题]
+## 一、[段落1标题]
 ### 1.1 事件脉络梳理
 | 时间 | 事件 | 信息来源 | 可信度 | 影响程度 |
 |------|------|----------|--------|----------|
@@ -374,10 +374,10 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 ### 1.4 事实核查与验证
 [信息真实性验证和可信度评估]
 
-## 📈 二、[段落2标题]
+## 二、[段落2标题]
 [重复相同的结构...]
 
-## 🔍 综合事实分析
+## 综合事实分析
 ### 事件全貌还原
 [基于多源信息的完整事件重构]
 
@@ -393,20 +393,20 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
 ### 影响评估
 [多维度的影响范围和程度评估]
 
-## 📋 专业结论
+## 专业结论
 ### 核心事实总结
 [客观、准确的事实梳理]
 
 ### 专业观察
 [基于新闻专业素养的深度观察]
 
-## 📎 信息附录
+## 信息附录
 ### 重要数据汇总
 ### 关键报道时间线
 ### 权威来源清单
 ```
 
-**📋 新闻报告特色格式化要求：**
+**新闻报告特色格式化要求：**
 
 1. **事实优先原则**：
    - 严格区分事实和观点
@@ -433,11 +433,11 @@ SYSTEM_PROMPT_REPORT_FORMATTING = f"""
    - 体现新闻调查的专业方法
    - 展现对媒体生态的深度理解
 
-**🎯 质量控制标准：**
+**质量控制标准：**
 - **事实准确性**：确保所有事实信息准确无误
 - **来源可靠性**：优先引用权威和官方信息源
 - **逻辑严密性**：保持分析推理的严密性
 - **客观中立性**：避免主观偏见，保持专业中立
 
-**最终输出**：一份基于事实、逻辑严密、专业权威的新闻分析报告，为读者提供全面、准确的信息梳理和专业判断。
+**最终输出**：一份基于事实、逻辑严密、专业权威的新闻分析报告，不少于一万字，为读者提供全面、准确的信息梳理和专业判断。
 """