# 微博舆情分析系统

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本项目是一个**社交网络舆情分析系统**，旨在通过微博等社交媒体平台的数据，进行舆情的监测、分析和预测。

**关键词**：深度学习，网页抓取，全栈开发，自然语言处理（NLP），Transformers，Flask，情感分析，主题分类，数据可视化，实时监测，机器学习

## 功能特点

- **实时数据采集**：从社交平台抓取并处理数据。
- **数据清洗与处理**：对收集到的数据进行清洗和处理，以便进行分析。
- **主题分类**：使用机器学习将帖子和评论分类到相关主题。
- **情感分析**：检测文本中的情感倾向（正面、中立或负面）。
- **趋势预测**：基于历史数据预测未来舆情趋势。

## 安装与设置

1. 安装必要的环境依赖（可选）：

   ```bash
   conda install --file requirements.txt
   ```

2. 配置您的 MySQL 数据库：

   - 运行 `createTables.sql` 来设置所需的表。
   - 在程序中修改 MySQL 的相关配置。

3. 使用 Flask 启动项目：

   ```bash
   python app.py
   ```