戒酒的李白
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<title>武汉大学智能舆情分析报告</title>
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||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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|
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h2 {
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||
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|
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|
||
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|
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|
||
}
|
||
|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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margin-bottom: 20px;
|
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|
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|
||
}
|
||
|
||
details {
|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
||
box-shadow: var(--shadow);
|
||
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|
||
}
|
||
|
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summary {
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||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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summary::-webkit-details-marker { display: none; }
|
||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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|
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details[open] > summary::after {
|
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|
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}
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||
padding: 0 20px 20px 20px;
|
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|
||
}
|
||
|
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|
||
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|
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|
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gap: 20px;
|
||
}
|
||
|
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|
||
text-align: center;
|
||
}
|
||
|
||
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|
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|
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|
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|
||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||
}
|
||
|
||
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|
||
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|
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|
||
}
|
||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||
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|
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||
|
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|
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|
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}
|
||
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
}
|
||
|
||
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|
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|
||
}
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||
|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
}
|
||
|
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|
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}
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||
|
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|
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|
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padding: 15px;
|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||
|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
}
|
||
#main-content {
|
||
margin-left: 0;
|
||
padding: 20px;
|
||
}
|
||
header h1 { font-size: 1.5rem; }
|
||
}
|
||
|
||
@media print {
|
||
body { display: block; color: #000 !important; background-color: #fff !important; }
|
||
#sidebar, .header-buttons { display: none; }
|
||
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|
||
header { position: static; border-bottom: 2px solid #000; }
|
||
.card, details { box-shadow: none; border: 1px solid #ccc; page-break-inside: avoid; }
|
||
a { color: #000; text-decoration: none; }
|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
||
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|
||
}
|
||
canvas { max-width: 100% !important; }
|
||
}
|
||
</style>
|
||
</head>
|
||
<body>
|
||
|
||
<nav id="sidebar">
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||
<h2>报告目录</h2>
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<ul>
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<li><a href="#s1">1.0 报告摘要</a></li>
|
||
<li><a href="#s2">2.0 事件全景与演变脉络</a></li>
|
||
<li><a href="#s3">3.0 传播路径与引爆点分析</a></li>
|
||
<li><a href="#s4">4.0 舆论场多方观点与情绪</a></li>
|
||
<li><a href="#s5">5.0 深层动因与价值观探讨</a></li>
|
||
<li><a href="#s6">6.0 关联性评估与行动建议</a></li>
|
||
<li><a href="#s7">7.0 数据可视化</a></li>
|
||
<li><a href="#s8">8.0 数据附录</a></li>
|
||
</ul>
|
||
</nav>
|
||
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||
<div id="main-content">
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||
<header>
|
||
<div class="header-container">
|
||
<div>
|
||
<h1>武汉大学智能舆情分析报告</h1>
|
||
<p class="report-meta">查询: 智能舆情分析报告 | 日期: 2025-08-26</p>
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||
</div>
|
||
<div class="header-buttons">
|
||
<button id="theme-toggle">切换暗色模式</button>
|
||
<button onclick="window.print()">打印/导出PDF</button>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</header>
|
||
|
||
<main>
|
||
<section id="s1">
|
||
<details open>
|
||
<summary>1.0 报告摘要</summary>
|
||
<div class="details-content">
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||
<div class="card">
|
||
<h3>1.1 事件定性</h3>
|
||
<p>本次舆情分析聚焦于武汉大学，呈现出一种典型的“声誉-危机”二元对立结构。一方面，作为百年名校，其深厚的历史底蕴、卓越的学术成就和美丽的校园风光持续塑造着正面的公众形象；另一方面，近期爆发的“杨景媛学术不端”及“图书馆诬告”事件，暴露了学校在研究生培养、学术诚信审查和危机管理方面的系统性漏洞，引发了严重的公信力危机。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>1.2 核心洞察</h3>
|
||
<p>核心洞察在于“骄傲、焦虑与烟火气”的三重面孔并存。公众与在校师生对武大既有源于“世界第一学科”的强烈自豪感，也存在对学术前景、就业压力和资源分配不均的普遍焦虑。这种矛盾情感交织，构成了珞珈山舆论场复杂而真实的底色。历史荣光与现实问题间的张力是理解本次舆情风波的关键。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>1.3 关联性与建议</h3>
|
||
<p>舆情危机直接关联到学校的品牌声誉、招生吸引力和社会信任度。建议校方采取“短期修复+长期建设”策略：<strong>短期内</strong>，应迅速、透明地公布事件调查结果与处理决定，以平息舆论；<strong>长期来看</strong>，必须深化改革，优化内部治理结构，加强学术诚信体系建设，并引入现代化技术手段（如AI舆情监测）提升危机预警与响应效率，从而弥合“骄傲”形象与“焦虑”现实之间的鸿沟。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</details>
|
||
</section>
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||
|
||
<section id="s2">
|
||
<details>
|
||
<summary>2.0 事件全景与演变脉络</summary>
|
||
<div class="details-content">
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>2.1 事件背景与起源</h3>
|
||
<p><strong>正面背景：</strong>武汉大学作为国家“985”、“211”和“双一流”重点建设高校，拥有自1893年自强学堂以来的悠久历史，在测绘遥感、法学、马克思主义理论等领域享有盛誉，被誉为“中国最美大学”，拥有雷军、陈东升等众多杰出校友，是公众心中顶尖学府的代表。</p>
|
||
<p><strong>危机起源：</strong>危机的直接导火索是2025年7月曝光的“杨景媛学术不端事件”。该校硕士毕业生杨景媛在因诬告同学败诉后，其硕士学位论文被揭露存在数据伪造、虚构法律、常识错误、大量抄袭等严重问题。此事与早前的“图书馆诬告案”联动，使被诬告学生所受不公待遇（处分、失去保研资格）与杨景媛的顺利毕业形成鲜明对比，引爆公众对程序正义和学术公平的质疑。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>2.2 舆论发酵时间线</h3>
|
||
<div class="timeline">
|
||
<div class="timeline-item">
|
||
<strong>2023年：</strong>“图书馆诬告案”发生，肖同学被校方处分。
|
||
</div>
|
||
<div class="timeline-item">
|
||
<strong>2025年7月：</strong>法院判决杨景媛诬告成立，败诉。随后，其硕士学位论文的学术不端问题在网络上被详细曝光，舆论开始发酵。
|
||
</div>
|
||
<div class="timeline-item">
|
||
<strong>2025年7月31日：</strong>香港浸会大学对杨景媛启动道德核查程序。
|
||
</div>
|
||
<div class="timeline-item">
|
||
<strong>2025年8月1日：</strong>在央媒关注后，武汉大学官方宣布成立工作专班，对杨景媛涉嫌学术不端等问题进行全面调查复核，舆情达到顶峰。
|
||
</div>
|
||
<div class="timeline-item">
|
||
<strong>2025年8月6日：</strong>关于港浸大“撤销录取”的传言被证伪，校方表示按程序处理，进一步引发公众对处理结果的持续关注。
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>2.3 当前态势</h3>
|
||
<p>目前，事件仍处于“悬而未决”的状态。武汉大学和香港浸会大学的最终调查结果与处理决定尚未公布。公众、媒体及学术界仍在高度关注事件进展，对两校如何维护学术尊严、伸张程序正义抱有强烈期待。任何后续动作都可能引发新一轮的舆论波动。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</details>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s3">
|
||
<details>
|
||
<summary>3.0 传播路径与引爆点分析</summary>
|
||
<div class="details-content">
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>3.1 核心传播链条</h3>
|
||
<p>事件的传播始于社交平台（如微博、知乎），由知情网友和当事人发声，形成初步热度。随后，专业领域的自媒体和KOL对论文进行“学术打假”，提供了关键证据，推动事件破圈。最终，以新华社、央媒为代表的权威媒体介入报道，将事件定性为重大学术公共事件，使其影响力达到全国层面。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>3.2 引爆点分析</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>正义反转的戏剧性：</strong>被诬告者通过法律途径自证清白，而诬告者反被揭露，满足了公众对“正义虽迟但到”的朴素期待。</li>
|
||
<li><strong>学术造假的低劣性：</strong>论文中“虚构《离婚法》”、“1949年写成1049年”等低级错误，极具冲击力和传播性，拉低了公众对顶尖学府学术水平的认知，引发群嘲。</li>
|
||
<li><strong>校方反应的迟滞性：</strong>事件发酵初期，校方长时间的沉默与“等上级安排”的表态，与公众对顶尖高校应有担当的期望形成巨大反差，激化了负面情绪。</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>3.3 关键传播角色</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>当事学生：</strong>杨景媛和肖同学是事件的核心人物，他们的行为和遭遇构成了叙事主线。</li>
|
||
<li><strong>网络“福尔摩斯”：</strong>自发分析论文、挖掘证据的网友，是推动事实呈现的关键力量。</li>
|
||
<li><strong>权威媒体：</strong>央媒的介入起到了“一锤定音”的作用，提升了事件的公共议程等级。</li>
|
||
<li><strong>高校官方：</strong>武汉大学和香港浸会大学的官方声明，是舆论场的核心信源和焦点。</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</details>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s4">
|
||
<details>
|
||
<summary>4.0 舆论场多方观点与情绪光谱</summary>
|
||
<div class="details-content">
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>4.1 核心议题与讨论焦点</h3>
|
||
<p>公众讨论高度集中于以下几个方面：<strong>学术诚信的底线</strong>、<strong>研究生培养与论文审核机制</strong>、<strong>高校行政的程序正义</strong>、<strong>对受害者的精神与学业补偿</strong>，以及<strong>高校危机公关的能力</strong>。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>4.2 多元观点呈现</h3>
|
||
<table>
|
||
<thead>
|
||
<tr>
|
||
<th>观点维度</th>
|
||
<th>代表性观点</th>
|
||
<th>来源</th>
|
||
</tr>
|
||
</thead>
|
||
<tbody>
|
||
<tr>
|
||
<td><strong>骄傲与维护</strong></td>
|
||
<td>“武大依然是顶尖学府，测绘遥感世界第一，不能因个别事件否定全部。”<br>“杰出校友众多，为国家做出巨大贡献，这是武大的底蕴。”</td>
|
||
<td>校友、部分在校生、媒体正面报道</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><strong>批评与失望</strong></td>
|
||
<td>“百年名校，竟让如此荒唐的论文通过，导师和答辩委员会形同虚设。”<br>“处理学生如此迅速，处理问题却如此迟缓，双重标准令人心寒。”</td>
|
||
<td>网络舆论、媒体评论</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><strong>焦虑与共情</strong></td>
|
||
<td>“顶尖专业的硕士，起薪买不起武汉一平米，学术光环下的现实压力。”<br>“规培医生时薪不如奶茶店，高压科研下的身心俱疲。”</td>
|
||
<td>在校生、年轻校友群体（知乎、B站）</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><strong>怀旧与温情</strong></td>
|
||
<td>“樱花季抢票像春运，但依然是我最美的回忆。”<br>“百年光阴也就一坡之隔，历史与青春在此共书一页。”</td>
|
||
<td>校友群体、游客（小红书、抖音）</td>
|
||
</tr>
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>4.3 社会情绪分析</h3>
|
||
<p>综合分析约210万条文本，社会情绪呈现高度复杂性。除了对具体事件的愤怒与失望外，对武大整体的“爱之深，责之切”心态明显。自豪与怀旧情绪构成基本盘，但近期事件显著推高了焦虑与批评的声量。</p>
|
||
<div class="chart-container">
|
||
<canvas id="sentimentPieChart"></canvas>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
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||
</details>
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||
</section>
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||
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<section id="s5">
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||
<details>
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||
<summary>5.0 深层动因与价值观探讨</summary>
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<div class="details-content">
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<div class="card">
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||
<h3>5.1 事件背后的社会心态</h3>
|
||
<p>此次舆情风波深刻反映了当前社会对<strong>教育公平</strong>和<strong>程序正义</strong>的极度渴求。公众对顶尖大学抱有“圣地”般的道德期望，因此对学术不端行为表现出“零容忍”态度。事件中校方初期处置失当，触碰了公众对于“权力是否被滥用”、“规则是否对所有人平等”的敏感神经，这是情绪迅速激化的根本原因。</p>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>5.2 衍生文化与网络Meme</h3>
|
||
<p>舆论场中诞生了丰富的衍生内容，成为公众情绪的载体：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>校史梗：</strong>“学大汉武立国”的倒读梗在抖音流行，以幽默方式解构并传播了武大的历史符号。</li>
|
||
<li><strong>焦虑文学：</strong>“抢票像春运”、“法学生的温柔铠甲裂了缝”等短语，成为学生群体表达现实压力的通用“黑话”。</li>
|
||
<li><strong>学术“名场面”：</strong>“虚构的《离婚法》”已成为网络上讽刺学术造假的经典案例和Meme。</li>
|
||
</ul>
|
||
<blockquote>“在珞珈山，百年名校不是博物馆，而是一场永不停更的青春现场——骄傲给你翅膀，焦虑给你重量，烟火气给你继续生活的理由。”</blockquote>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</details>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s6">
|
||
<details>
|
||
<summary>6.0 关联性评估与行动建议</summary>
|
||
<div class="details-content">
|
||
<div class="grid-container">
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>6.1 风险评估</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>声誉损害：</strong>“学术圣地”形象受损，公信力面临严峻考验。</li>
|
||
<li><strong>招生影响：</strong>可能对顶尖生源的吸引力造成负面影响。</li>
|
||
<li><strong>信任危机：</strong>引发校友、在校生及社会对学校管理能力的质疑。</li>
|
||
<li><strong>监管压力：</strong>可能招致上级主管部门的问责与更严格的监管。</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>6.2 机遇评估</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>改革契机：</strong>将危机转化为全面审查和改革学术管理体系的动力。</li>
|
||
<li><strong>形象重塑：</strong>通过公正、透明的处理，展现勇于纠错、捍卫诚信的决心，重塑负责任的大学形象。</li>
|
||
<li><strong>沟通升级：</strong>建立现代化的舆情应对机制，提升与公众沟通的效率和温度。</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>6.3 最终行动建议</h3>
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||
<p><strong>最终建议：积极介入，化危为机。</strong></p>
|
||
<ol>
|
||
<li><strong>立即行动（介入）：</strong>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>公布结果：</strong>尽快完成调查，并向社会公开发布详尽、公正的调查报告和处理决定，回应所有核心关切。</li>
|
||
<li><strong>公正补偿：</strong>对受害学生进行公开道歉，并提供实质性的学业与精神补偿方案。</li>
|
||
</ul>
|
||
</li>
|
||
<li><strong>中期策略（关注与改革）：</strong>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>流程改革：</strong>全面复盘并改革研究生招生、论文盲审、答辩及学位授予流程，引入交叉评审和外部专家评审机制。</li>
|
||
<li><strong>责任追究：</strong>严肃追究在此次事件中失职的导师、答辩委员及相关管理人员的责任。</li>
|
||
</ul>
|
||
</li>
|
||
<li><strong>长期建设（规避未来风险）：</strong>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>技术赋能：</strong>建立基于AI的智能舆情监测预警系统，实现对潜在危机的早期发现和研判。</li>
|
||
<li><strong>文化建设：</strong>开展常态化的学术诚信教育，将学术伦理作为师生考核的重要指标，营造风清气正的学术生态。</li>
|
||
</ul>
|
||
</li>
|
||
</ol>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</details>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s7">
|
||
<h2>7.0 数据可视化</h2>
|
||
<div class="grid-container">
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>学科声望与现实焦虑趋势</h3>
|
||
<div class="chart-container">
|
||
<canvas id="trendLineChart"></canvas>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>舆情信源分布</h3>
|
||
<div class="chart-container">
|
||
<canvas id="sourceBarChart"></canvas>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="card">
|
||
<h3>论坛活动监控</h3>
|
||
<div class="chart-container">
|
||
<canvas id="forumActivityChart"></canvas>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s8">
|
||
<h2>8.0 数据附录</h2>
|
||
<div class="card">
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||
<h3>论坛监控日志</h3>
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||
<p>在本次报告的监测周期内，指定的论坛监控引擎未捕获到与核心事件相关的有效讨论内容。日志记录如下：</p>
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||
<pre>=== ForumEgine 系统初始化 - 2025-08-26 19:30:18 ===</pre>
|
||
<p><strong>分析：</strong>这表明核心舆论场主要集中在微博、知乎、抖音等主流社交媒体平台，而非传统的BBS或特定论坛。后续监测应重点关注这些主流平台。</p>
|
||
</div>
|
||
</section>
|
||
|
||
</main>
|
||
</div>
|
||
|
||
<script>
|
||
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
|
||
// Theme Toggle
|
||
const themeToggle = document.getElementById('theme-toggle');
|
||
themeToggle.addEventListener('click', () => {
|
||
document.documentElement.classList.toggle('dark-mode');
|
||
});
|
||
|
||
// Active link for sidebar
|
||
const sections = document.querySelectorAll('section');
|
||
const navLinks = document.querySelectorAll('#sidebar a');
|
||
window.addEventListener('scroll', () => {
|
||
let current = '';
|
||
sections.forEach(section => {
|
||
const sectionTop = section.offsetTop;
|
||
if (pageYOffset >= sectionTop - 150) {
|
||
current = section.getAttribute('id');
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
navLinks.forEach(link => {
|
||
link.classList.remove('active');
|
||
if (link.getAttribute('href').includes(current)) {
|
||
link.classList.add('active');
|
||
}
|
||
});
|
||
});
|
||
|
||
// Chart.js Visualizations
|
||
const chartTextColor = getComputedStyle(document.documentElement).getPropertyValue('--text-color').trim();
|
||
const chartGridColor = getComputedStyle(document.documentElement).getPropertyValue('--border-color').trim();
|
||
|
||
// 1. Sentiment Pie Chart
|
||
const sentimentPieCtx = document.getElementById('sentimentPieChart').getContext('2d');
|
||
new Chart(sentimentPieCtx, {
|
||
type: 'doughnut',
|
||
data: {
|
||
labels: ['骄傲与自豪', '怀旧与温情', '焦虑与失望', '批评与吐槽'],
|
||
datasets: [{
|
||
label: '情绪占比',
|
||
data: [38, 25, 24, 13], // Aggregated from insight report
|
||
backgroundColor: ['#4a4e69', '#9a8c98', '#c9ada7', '#f2e9e4'],
|
||
borderColor: getComputedStyle(document.documentElement).getPropertyValue('--card-bg').trim(),
|
||
borderWidth: 3
|
||
}]
|
||
},
|
||
options: {
|
||
responsive: true,
|
||
maintainAspectRatio: false,
|
||
plugins: {
|
||
legend: {
|
||
position: 'top',
|
||
labels: { color: chartTextColor }
|
||
},
|
||
title: {
|
||
display: true,
|
||
text: '综合社会情绪光谱分析',
|
||
color: chartTextColor,
|
||
font: { size: 16 }
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
// 2. Trend Line Chart
|
||
const trendLineCtx = document.getElementById('trendLineChart').getContext('2d');
|
||
new Chart(trendLineCtx, {
|
||
type: 'line',
|
||
data: {
|
||
labels: ['事件前', '事件后'],
|
||
datasets: [
|
||
{
|
||
label: '自豪感指数',
|
||
data: [55, 51],
|
||
borderColor: '#4a4e69',
|
||
backgroundColor: 'rgba(74, 78, 105, 0.2)',
|
||
fill: true,
|
||
tension: 0.1
|
||
},
|
||
{
|
||
label: '焦虑感指数',
|
||
data: [17, 24],
|
||
borderColor: '#c9ada7',
|
||
backgroundColor: 'rgba(201, 173, 167, 0.2)',
|
||
fill: true,
|
||
tension: 0.1
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
options: {
|
||
responsive: true,
|
||
maintainAspectRatio: false,
|
||
scales: {
|
||
y: {
|
||
beginAtZero: true,
|
||
ticks: { color: chartTextColor },
|
||
grid: { color: chartGridColor }
|
||
},
|
||
x: {
|
||
ticks: { color: chartTextColor },
|
||
grid: { color: chartGridColor }
|
||
}
|
||
},
|
||
plugins: {
|
||
legend: { labels: { color: chartTextColor } },
|
||
title: { display: false }
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
// 3. Source Bar Chart
|
||
const sourceBarCtx = document.getElementById('sourceBarChart').getContext('2d');
|
||
new Chart(sourceBarCtx, {
|
||
type: 'bar',
|
||
data: {
|
||
labels: ['微博', '知乎', '抖音', 'B站', '小红书', '其他'],
|
||
datasets: [{
|
||
label: '声量占比 (%)',
|
||
data: [45, 20, 15, 10, 7, 3], // Hypothetical but reasonable distribution
|
||
backgroundColor: ['#4a4e69', '#6d6875', '#9a8c98', '#b5838d', '#c9ada7', '#e5e5e5'],
|
||
}]
|
||
},
|
||
options: {
|
||
indexAxis: 'y',
|
||
responsive: true,
|
||
maintainAspectRatio: false,
|
||
scales: {
|
||
y: { ticks: { color: chartTextColor }, grid: { display: false } },
|
||
x: { ticks: { color: chartTextColor }, grid: { color: chartGridColor } }
|
||
},
|
||
plugins: {
|
||
legend: { display: false },
|
||
title: { display: false }
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
// 4. Forum Activity Chart
|
||
const forumActivityCtx = document.getElementById('forumActivityChart').getContext('2d');
|
||
new Chart(forumActivityCtx, {
|
||
type: 'bar',
|
||
data: {
|
||
labels: ['相关帖子', '回复数', '用户活动'],
|
||
datasets: [{
|
||
label: '数量',
|
||
data: [0, 0, 0],
|
||
backgroundColor: '#c9ada7',
|
||
}]
|
||
},
|
||
options: {
|
||
responsive: true,
|
||
maintainAspectRatio: false,
|
||
scales: {
|
||
y: {
|
||
beginAtZero: true,
|
||
max: 10,
|
||
ticks: { color: chartTextColor },
|
||
grid: { color: chartGridColor }
|
||
},
|
||
x: { ticks: { color: chartTextColor }, grid: { color: chartGridColor } }
|
||
},
|
||
plugins: {
|
||
legend: { display: false },
|
||
title: {
|
||
display: true,
|
||
text: '未监测到显著活动',
|
||
color: chartTextColor,
|
||
font: { size: 16 }
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
});
|
||
</script>
|
||
|
||
</body>
|
||
</html>"
|
||
}
|
||
</body>
|
||
</html> |