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2. 全项目基于loguru进行日志管理
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3.5 KiB
Python
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Query Engine 配置管理模块
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此模块使用 pydantic-settings 管理 Query Engine 的配置,支持从环境变量和 .env 文件自动加载。
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数据模型定义位置:
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- 本文件 - 配置模型定义
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from pathlib import Path
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from pydantic_settings import BaseSettings
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from pydantic import Field
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from typing import Optional
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from loguru import logger
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# 计算 .env 优先级:优先当前工作目录,其次项目根目录
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PROJECT_ROOT: Path = Path(__file__).resolve().parents[2]
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CWD_ENV: Path = Path.cwd() / ".env"
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ENV_FILE: str = str(CWD_ENV if CWD_ENV.exists() else (PROJECT_ROOT / ".env"))
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class Settings(BaseSettings):
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Query Engine 全局配置;支持 .env 和环境变量自动加载。
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变量名与原 config.py 大写一致,便于平滑过渡。
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# ======================= LLM 相关 =======================
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QUERY_ENGINE_API_KEY: str = Field(..., description="Query Engine LLM API密钥,用于主LLM。您可以更改每个部分LLM使用的API,🚩只要兼容OpenAI请求格式都可以,定义好KEY、BASE_URL与MODEL_NAME即可正常使用。")
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QUERY_ENGINE_BASE_URL: Optional[str] = Field(None, description="Query Engine LLM接口BaseUrl,可自定义厂商API")
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QUERY_ENGINE_MODEL_NAME: str = Field(..., description="Query Engine LLM模型名称")
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QUERY_ENGINE_PROVIDER: Optional[str] = Field(None, description="Query Engine LLM提供商(兼容字段)")
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# ================== 网络工具配置 ====================
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TAVILY_API_KEY: str = Field(..., description="Tavily API(申请地址:https://www.tavily.com/)API密钥,用于Tavily网络搜索")
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# ================== 搜索参数配置 ====================
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SEARCH_TIMEOUT: int = Field(240, description="搜索超时(秒)")
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SEARCH_CONTENT_MAX_LENGTH: int = Field(20000, description="用于提示的最长内容长度")
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MAX_REFLECTIONS: int = Field(2, description="最大反思轮数")
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MAX_PARAGRAPHS: int = Field(5, description="最大段落数")
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MAX_SEARCH_RESULTS: int = Field(20, description="最大搜索结果数")
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# ================== 输出配置 ====================
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OUTPUT_DIR: str = Field("reports", description="输出目录")
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SAVE_INTERMEDIATE_STATES: bool = Field(True, description="是否保存中间状态")
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class Config:
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env_file = ENV_FILE
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env_prefix = ""
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case_sensitive = False
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extra = "allow"
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# 创建全局配置实例
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settings = Settings()
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def print_config(config: Settings):
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打印配置信息
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Args:
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config: Settings配置对象
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message = ""
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message += "=== Query Engine 配置 ===\n"
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message += f"LLM 模型: {config.QUERY_ENGINE_MODEL_NAME}\n"
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message += f"LLM Base URL: {config.QUERY_ENGINE_BASE_URL or '(默认)'}\n"
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message += f"Tavily API Key: {'已配置' if config.TAVILY_API_KEY else '未配置'}\n"
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message += f"搜索超时: {config.SEARCH_TIMEOUT} 秒\n"
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message += f"最长内容长度: {config.SEARCH_CONTENT_MAX_LENGTH}\n"
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message += f"最大反思次数: {config.MAX_REFLECTIONS}\n"
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message += f"最大段落数: {config.MAX_PARAGRAPHS}\n"
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message += f"最大搜索结果数: {config.MAX_SEARCH_RESULTS}\n"
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message += f"输出目录: {config.OUTPUT_DIR}\n"
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message += f"保存中间状态: {config.SAVE_INTERMEDIATE_STATES}\n"
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message += f"LLM API Key: {'已配置' if config.QUERY_ENGINE_API_KEY else '未配置'}\n"
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message += "========================\n"
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logger.info(message)
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