panda
afcd18c54f
Backend: - Add NotFoundException + BusinessException, return correct HTTP status (404/400) - Add @Index on reports.project_id and reports.upload_time - Add fileSize column to reports, populate on upload, return in DTO - Cascade delete: deleting project now removes all reports (DB + files + PDFs) - Delete report: also clean up pre-rendered PDF - File upload MIME validation (extension + Content-Type) - Remove duplicate @ExceptionHandler from ReportController - Switch from System.err to SLF4J logger - Handle MethodArgumentNotValid, MissingServletRequestPart, etc. Frontend: - Remove all Docker files (project uses 宝塔 panel deployment) - Upgrade axios 1.6.8 -> 1.7.7 (CVE-2024-39338) - Remove unused @vue-office/pptx + vue-demi (see CHANGELOG for rationale) - Fix vite proxy port 37821 -> 30081 - Remove mock data fallback in production - Add upload report UI (button + modal in ProjectDetail) - Add create project UI (button + modal in ProjectList) - Add filename search box in ProjectDetail - New useApi methods: createProject, uploadReport, deleteProject, deleteReport - FilePreview/ReportCard: show fileSize (was undefined before) Docs: - Add README.md (overview, quick start, structure) - Add CHANGELOG.md (full change log + pptx removal rationale) - Include EVALUATION_REPORT.md and blog-vibe-coding.md Tests: - All 73 backend tests pass - All 43 frontend tests pass - Updated test fixtures for new API contract
2.7 KiB
2.7 KiB
Vibe Coding 试水：一个周末，用 AI 从零搭起一个日报平台
起因
想给团队做一个日报分发平台：上传日报 / 周报，选择项目，所有人都能看到。
按以前的方式，估计要耗掉一整个周末。结果这次用了 Vibe Coding——自己只动嘴提需求，AI 负责全部代码实现和部署——前后大概花了三个晚上。
技术选型：够用就行
- 前端：Vue 3 + Vite + TailwindCSS
- 后端：Spring Boot + SQLite
- 部署：宝塔面板 + Nginx
- 域名：一年一百块的云服务器
没有微服务，没有 Docker，没有用户登录。要什么架构。
开发过程
第一晚：把需求说清楚
我把项目定位、核心功能、用户角色整理成文档发给 AI。几个关键决策点：
- 要不要登录？不要，内部工具
- 要不要上 Docker？不要，宝塔直接跑 jar 更省事
- 要支持哪些文件格式？HTML、Markdown、PPTX 先做
AI 返回了技术方案和项目结构，我看了一遍，没有大问题，开始开发。
第二晚：全栈 + 部署
主要完成：
- 项目管理（增删改查）
- 文件上传与预览
- 前后端部署上线
跑通之后发现了一个坑：前端 axios 配置的 baseURL 是 /api，但 Nginx 没有把 /api 转发到后端，所有请求都 404 了。顺着 Network 面板一路查到 Nginx 日志，再对比前后端端口——问题很快定位，加一条 rewrite 规则解决。
第三晚：修 bug
- 封面图 404：上传封面图后显示破碎图片。原因是后端把文件存到
/uploads/，但 Nginx 没有代理这个路径 - 时间字段名对不上：后端返回
uploadTime，前端读reportDate，显示空白 - 报告列表升序排列：最新的报告在底部，需要往下翻
每个 bug 从发现到修好，大概 10-20 分钟。
结果
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 开发时间 | 约 12 小时（分散 3 晚） |
| 亲手写的代码 | 0 行 |
| 提的修改反馈 | ~20 次 |
| 上线后 bug 数 | 3 个（都修了） |
Vibe Coding 适合什么？
适合：需求相对明确、有时间做 QA、能判断 AI 代码对不对。
不适合：需求自己都没想清楚、技术栈完全陌生、高可靠性系统。
最大的感受
真正花时间的不是写代码，而是想清楚要做什么、验证做得对不对。
AI 把「把想法转成代码」这一步自动化了，我只需要动嘴提需求、做 QA、给反馈。省下来的时间可以花在产品设计和体验打磨上。
如果你也想试试，从一个你熟悉领域的小项目开始，给自己留出时间做 QA，持续反馈。一两周后你会知道这个模式适不适合你。