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index 7c3be69..b12c50c 100644
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@@ -128805,3 +128805,392 @@
     → module: 'NewsAPIClient'
 2025-09-18 15:57:08.084 | INFO     | news_api:301 - 本次最新更新时间: 2025-09-18 07:53:49
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+2025-09-19 13:57:30.261 | INFO     | news_api:38 - 新闻API客户端初始化完成，已连接到数据库
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+2025-09-19 13:57:30.313 | DEBUG    | mysql_agent:591 - 查询执行完成
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+    → 行数: 1
+2025-09-19 13:57:30.321 | DEBUG    | mysql_agent:591 - 查询执行完成
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+    → 行数: 8
+2025-09-19 13:57:30.322 | INFO     | news_api:76 - 数据库表结构验证通过，当前字段：['id', '文章标题', '文章链接', '文章摘要', '发布时间', '来源URL', '创建时间', '更新时间']
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+2025-09-19 13:57:30.323 | DEBUG    | news_api:90 - 加载上次更新时间: 2025-09-18 07:53:49
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+2025-09-19 13:57:30.323 | INFO     | news_api:283 - 上次更新时间: 2025-09-18 07:53:49
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+2025-09-19 13:57:30.323 | INFO     | news_api:286 - 开始获取RSS源数据...
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+2025-09-19 13:57:30.765 | DEBUG    | news_api:126 - 成功获取 https://www.chinanews.com.cn/rss/finance.xml 的RSS数据
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+2025-09-19 13:57:30.777 | DEBUG    | news_api:126 - 成功获取 https://www.chinanews.com.cn/rss/china.xml 的RSS数据
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+2025-09-19 13:57:31.083 | DEBUG    | news_api:126 - 成功获取 https://www.chinanews.com.cn/rss/scroll-news.xml 的RSS数据
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+2025-09-19 13:57:31.085 | INFO     | news_api:153 - RSS源获取完成，成功获取 4/4 个源
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+2025-09-19 13:57:31.086 | INFO     | news_api:289 - 获取完成，耗时: 0.76秒
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+2025-09-19 13:57:31.086 | INFO     | news_api:210 - 开始处理 RSS 源: https://www.chinanews.com.cn/rss/finance.xml
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+2025-09-19 13:57:31.086 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 1: 双节假期临近 消费板块是否迎来上涨机遇？
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+2025-09-19 13:57:31.087 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 2: “中国罗非鱼之都”广东茂名罗非鱼出口同比增逾两成
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+2025-09-19 13:57:31.087 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 3: 今年以来广西单个最大新增用海面积项目获批
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+2025-09-19 13:57:31.087 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 4: 首超10亿人次！河南文旅破圈背后的创新密码
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+2025-09-19 13:57:31.087 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 5: 2025中国国际消费电子博览会在青岛举办
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+2025-09-19 13:57:31.087 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 6: 四川经济总量连续跨过两个万亿元大关 实现历史性晋位
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 7: 广西最大工业城市抢抓东盟机遇 推进制造强市建设
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 8: 时令蔬果丰富居民“菜篮子” “小果子”撑起乡村振兴“大产业”
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 9: AI点亮东博会 中国-东盟合作进入“数智时代”
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 10: （活力中国调研行）盐城港滨海港区：“港口+产业+能源”三位一体打造沿海综合枢纽港
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 11: 【两点一存耀华夏】甘肃庆阳：革命老区插上数字化“翅膀”
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+2025-09-19 13:57:31.088 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 12: （活力中国调研行）探访全国最大的液化天然气能源枢纽站：10个“气墩墩”绿色能源送四方
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 13: 我国科技创新能力稳步提升
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 14: 厦门机场今年出入境客流破300万人次 外籍旅客超71万人次
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 15: 中外记者走进山东济南未来产业 体验科技力量
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 16: 中巴（西）财金分委会第十一次会议举行
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 17: 小米汽车科技有限公司召回部分SU7标准版电动汽车
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+2025-09-19 13:57:31.089 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 18: 【新思想引领新征程·非凡“十四五”】从跟跑到领跑 中国新能源汽车迈上新台阶
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+2025-09-19 13:57:31.090 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 19: 9部门发文支持一刻钟便民生活圈建设扩围升级
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+2025-09-19 13:57:31.090 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 20: 何猷君：积极参与中国—东盟电竞发展浪潮
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+2025-09-19 13:57:31.090 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 21: 广西北部湾港再添一条至中东的滚装新航线
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+2025-09-19 13:57:31.090 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 22: 数智赋能发展 第22届东博会签约155个项目
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+2025-09-19 13:57:31.091 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 23: 中国AI企业共拓东盟人工智能市场“蓝海”
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+2025-09-19 13:57:31.091 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 24: 工信部有关负责人解读《轻工业稳增长工作方案（2025—2026年）》
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+2025-09-19 13:57:31.091 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 25: 三部门印发轻工业稳增长工作方案 助力行业持续回升向好
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+2025-09-19 13:57:31.091 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 26: 今年前8个月全国制造业税收收入同比增长5%以上
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+2025-09-19 13:57:31.091 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 27: 辽宁省数据局副局长刘洋：数据要素应用让群众跑腿变数据跑路
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+2025-09-19 13:57:31.093 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 28: 海南自贸港数据安全有序流动 游戏、短剧出海迎国际化发展
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+2025-09-19 13:57:31.093 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 29: 浙非深化电商合作 “数字丝路”推动互利共赢
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+2025-09-19 13:57:31.093 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 30: 首届老中电力技术论坛在老挝纳塞通变电站举办
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+2025-09-19 13:57:31.111 | DEBUG    | mysql_agent:164 - 已建立连接，准备插入数据到 collector_rss_subscriptions
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+2025-09-19 13:57:31.113 | DEBUG    | mysql_agent:170 - 表 collector_rss_subscriptions 包含以下列：['id', '文章标题', '文章链接', '文章摘要', '发布时间', '来源URL', '创建时间', '更新时间']
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+2025-09-19 13:57:31.121 | DEBUG    | mysql_agent:196 - 表 collector_rss_subscriptions 的过滤后DataFrame：共 30 行待插入
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+2025-09-19 13:57:31.326 | INFO     | mysql_agent:282 - 表 collector_rss_subscriptions 插入结果汇总
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+2025-09-19 13:57:31.326 | INFO     | news_api:251 - 成功写入 30/30 条记录
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 1: 国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 2: 生态环境部：将重点打击非法拆解废动力电池等“新三样”固体废物
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 3: 生态环境部：我国已建成全球规模最大的生态环境监测网络
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 4: 中央生态环保督察受理转办35万件群众举报 绝大多数已办结或阶段性办结
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 5: 习近平致中国致公党成立100周年的贺信
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 6: 习近平致信祝贺中国致公党成立100周年
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+2025-09-19 13:57:31.327 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 7: 存在偷逃税等问题，1名主播、两家MCN被通报！
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+2025-09-19 13:57:31.328 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 8: 生态环境部：风电、太阳能发电装机总量已提前完成2030年国家自主贡献目标
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+2025-09-19 13:57:31.328 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 9: 生态环境部：加强准入管理 推动产业结构优化调整
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+2025-09-19 13:57:31.328 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 10: 今年以来，全国生态环境质量延续持续向好态势
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+2025-09-19 13:57:31.328 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 11: 生态环境部：基本建立了全域覆盖的生态环境分区管控体系
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+2025-09-19 13:57:31.329 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 12: 我国陆域生态保护红线面积占比已超30%
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+2025-09-19 13:57:31.329 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 13: 广西—文莱经济走廊建设推动各领域合作持续拓展
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+2025-09-19 13:57:31.329 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 14: 生态环境部：“十四五”期间淘汰高排放车辆近2000万辆
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+2025-09-19 13:57:31.329 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 15: 我国建成全球规模最大的碳排放权交易市场
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.330 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 16: 汇聚国内外资深专家学者 香山论坛首设“高端对话”
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+2025-09-19 13:57:31.330 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 17: “人类和平与发展的崇高事业必将胜利！”——习近平总书记重要讲话揭示历史前进的必然逻辑
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+2025-09-19 13:57:31.330 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 18: 上海：发挥统一战线法宝作用 助力民营经济发展壮大
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.330 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 19: 东盟秘书长高金洪：中国与东盟双边贸易额将实现大幅跨越
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.331 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 20: 学习新语｜九一八，铭记白山黑水间的抗联英雄
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.331 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 21: 贵州省自然资源厅党委委员、副厅长高玉平接受审查调查
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.331 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 22: 河南省信阳市政府原副市长杨淑萍接受审查调查
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+2025-09-19 13:57:31.331 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 23: 湖南省高速公路集团原副总经理王辉扬被开除党籍
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+2025-09-19 13:57:31.332 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 24: 互联网大厂持续反腐
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+2025-09-19 13:57:31.332 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 25: 为困难退役军人排忧解难 “情暖老兵·关爱尊崇”专项行动启动
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+2025-09-19 13:57:31.332 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 26: 跳水运动员遭网暴案被公安部列为打击整治网络违法犯罪典型案例
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+2025-09-19 13:57:31.332 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 27: 【同心声影】侨海报国百年路 肝胆相照启新程
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.333 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 28: 我国现行地方性法规已达1.4万余件  地方立法“小快灵”带来哪些改变
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+2025-09-19 13:57:31.333 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 29: “台北快轮”迎1000航次往返 畅通岚台“黄金通道”
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+2025-09-19 13:57:31.334 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 30: 天津打造《信仰的颜色》艺术“大思政课”
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+2025-09-19 13:57:31.336 | DEBUG    | mysql_agent:164 - 已建立连接，准备插入数据到 collector_rss_subscriptions
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+2025-09-19 13:57:31.338 | DEBUG    | mysql_agent:170 - 表 collector_rss_subscriptions 包含以下列：['id', '文章标题', '文章链接', '文章摘要', '发布时间', '来源URL', '创建时间', '更新时间']
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+2025-09-19 13:57:31.340 | DEBUG    | mysql_agent:196 - 表 collector_rss_subscriptions 的过滤后DataFrame：共 30 行待插入
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+2025-09-19 13:57:31.518 | INFO     | mysql_agent:282 - 表 collector_rss_subscriptions 插入结果汇总
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
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+2025-09-19 13:57:31.519 | INFO     | news_api:251 - 成功写入 30/30 条记录
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+2025-09-19 13:57:31.519 | INFO     | news_api:210 - 开始处理 RSS 源: https://www.chinanews.com.cn/rss/world.xml
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+2025-09-19 13:57:31.519 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 1: 国际最新研究：南美发现首批保存昆虫琥珀沉积物
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 2: 巴基斯坦西南部发生两起袭击事件造成8死23伤
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 3: 美媒：美政府请求最高法院允许其解雇美联储理事库克
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 4: 意大利车手在军舰甲板上创造“最快船载汽车”世界纪录
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 5: 加沙地带和约旦河西岸多名以军士兵遇袭伤亡
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 6: 金正恩指导无人武器装备性能试验 强调发展人工智能技术
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+2025-09-19 13:57:31.520 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 7: 最新气候变化研究：野火烟雾造成超额和过早死亡人数预计会增加
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+2025-09-19 13:57:31.521 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 8: 2025中比运河城市文化交流对话活动在布鲁塞尔举行
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+2025-09-19 13:57:31.521 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 9: 法国超50万人举行罢工 反对政府财政紧缩方案
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+2025-09-19 13:57:31.521 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 10: 电影《731》澳大利亚首映活动在悉尼举行
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.521 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 11: 中国常驻日内瓦代表团举办人人享有无障碍对话会
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+2025-09-19 13:57:31.521 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 12: 《铭记和平——纪念世界反法西斯战争暨中国人民抗战胜利80周年、韩国光复80周年中韩书画展》在首尔开幕
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.522 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 13: 中国驻纽约总领馆举行国庆76周年招待会
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.522 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 14: 李在明支持率反弹至60%
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+2025-09-19 13:57:31.522 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 15: 俄总统办公厅副主任被免职 曾是普京最亲密顾问之一
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+2025-09-19 13:57:31.522 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 16: 美国佛罗里达州一男子在乘坐过山车后死亡
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+2025-09-19 13:57:31.523 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 17: 法国发生多行业罢工 旨在反对政府财政紧缩计划
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+2025-09-19 13:57:31.523 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 18: 未取得明显成果 韩国贸易代表结束访美回国
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.523 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 19: 南非央行维持基准利率在7%不变
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+2025-09-19 13:57:31.523 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 20: 美参议院一次性表决通过48名特朗普政府提名人选
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.524 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 21: 特朗普反对英国承认巴勒斯坦国计划
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+2025-09-19 13:57:31.524 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 22: 特朗普结束访英返美前 因直升机故障改乘备用机
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.524 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 23: 安理会未通过加沙停火决议草案 中方：非常失望
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+2025-09-19 13:57:31.524 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 24: 美国再次一票否决加沙停火决议草案
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+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 25: 堪察加东岸附近海域发生7.8级地震
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+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 26: 泰国总理阿努廷承诺4个月内推动经济见效
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 27: 马来西亚交通部长：“空中丝路”助力马打造区域货运枢纽
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+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 28: 示威平息后雅加达经贸与文化活动再度升温
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 29: 世卫称加沙北部医院濒临崩溃 人道灾难必须立即结束
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.525 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 30: 外媒：乌军称袭击俄罗斯伏尔加格勒炼油厂
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.529 | DEBUG    | mysql_agent:164 - 已建立连接，准备插入数据到 collector_rss_subscriptions
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+2025-09-19 13:57:31.530 | DEBUG    | mysql_agent:170 - 表 collector_rss_subscriptions 包含以下列：['id', '文章标题', '文章链接', '文章摘要', '发布时间', '来源URL', '创建时间', '更新时间']
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+2025-09-19 13:57:31.531 | DEBUG    | mysql_agent:196 - 表 collector_rss_subscriptions 的过滤后DataFrame：共 30 行待插入
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+2025-09-19 13:57:31.691 | INFO     | mysql_agent:282 - 表 collector_rss_subscriptions 插入结果汇总
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+    → total_inserted: 30
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+    → total_failed: 0
+    → failed_records_count: 0
+2025-09-19 13:57:31.692 | INFO     | news_api:251 - 成功写入 30/30 条记录
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.692 | INFO     | news_api:210 - 开始处理 RSS 源: https://www.chinanews.com.cn/rss/scroll-news.xml
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.692 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 1: “增肌神器”暗藏激素陷阱
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 2: 宋人茶肆里的世俗生活
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 3: 流感疫苗怎么选、何时打？
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 4: 国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 5: 侨批：漂洋过海的信与银
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 6: 加强一体联动 推进技能型高校产教融合
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 7: 生态环境部：将重点打击非法拆解废动力电池等“新三样”固体废物
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 8: 国际最新研究：南美发现首批保存昆虫琥珀沉积物
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 9: 云海肴“85后”创始人赵晗去世
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+2025-09-19 13:57:31.693 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 10: 在教室私装监控 警惕“育人”变“控人”
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.694 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 11: 生态环境部：我国已建成全球规模最大的生态环境监测网络
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.694 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 12: 深圳鼓励外卖员随手拍“黑餐馆”
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.694 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 13: 教室装监控被举报 该有的边界感要重拾
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.695 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 14: 戏曲正破圈而来 以另一种方式被打开
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.695 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 15: 金融知识小课堂丨警惕防不胜防的移动应用消费陷阱
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.695 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 16: 大闸蟹销售“熔断机制”，直击行业假冒痛点
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.695 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 17: 金融知识小课堂丨识破虚假投资理财
+    → module: 'NewsAPIClient'
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+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.696 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 19: 得了脂肪肝要怎么吃？营养专家来支招
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.696 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 20: 青海海西州就“一‘矿霸’非法填埋万吨危废”事件成立调查组
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.696 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 21: 双节假期临近 消费板块是否迎来上涨机遇？
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.697 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 22: 中经评论：“人工智能+制造”不是简单叠加
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.697 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 23: 巴基斯坦西南部发生两起袭击事件造成8死23伤
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.697 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 24: 金观平：因城施策破解千城一面
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.697 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 25: 书香引入商圈，除了“种草”还有什么
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.698 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 26: 海外中文学校帮华裔青年“寻根” 为外国学生“开窗”
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.698 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 27: 中央生态环保督察受理转办35万件群众举报 绝大多数已办结或阶段性办结
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.698 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 28: 致命的“化骨水”中毒，如何防范和急救？
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.699 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 29: 习近平致中国致公党成立100周年的贺信
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.699 | DEBUG    | news_api:227 - 处理条目 30: “中国罗非鱼之都”广东茂名罗非鱼出口同比增逾两成
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.701 | DEBUG    | mysql_agent:164 - 已建立连接，准备插入数据到 collector_rss_subscriptions
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+2025-09-19 13:57:31.703 | DEBUG    | mysql_agent:170 - 表 collector_rss_subscriptions 包含以下列：['id', '文章标题', '文章链接', '文章摘要', '发布时间', '来源URL', '创建时间', '更新时间']
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+2025-09-19 13:57:31.704 | DEBUG    | mysql_agent:196 - 表 collector_rss_subscriptions 的过滤后DataFrame：共 30 行待插入
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+2025-09-19 13:57:31.724 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 3
+    → error_message: "Duplicate entry '国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景-2025-' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gn/2025/09-19/10485196.shtml...', '文章摘要': '国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景 迎接客流高峰...', '发布时间': '2025-09-19 05:51:25...', '来源URL': 'https:/...
+2025-09-19 13:57:31.737 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 6
+    → error_message: "Duplicate entry '生态环境部：将重点打击非法拆解废动力电池等â' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '生态环境部：将重点打击非法拆解废动力电池等“新三样”固体废物...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gn/2025/09-19/10485183.shtml...', '文章摘要': '中新网9月19日电 国新办19日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍以生态环境高水平保护推动高质量发展情况。...', '发布时...
+2025-09-19 13:57:31.740 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 7
+    → error_message: "Duplicate entry '国际最新研究：南美发现首批保存昆虫琥珀沉积ç' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '国际最新研究：南美发现首批保存昆虫琥珀沉积物...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gj/2025/09-19/10485194.shtml...', '文章摘要': '中新网北京9月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《通讯-地球与环境》最新发表一篇古生物学论文指出，研究人员在厄瓜多尔一个采石场发现南美首批含有...
+2025-09-19 13:57:31.753 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 10
+    → error_message: "Duplicate entry '生态环境部：我国已建成全球规模最大的生态环å' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '生态环境部：我国已建成全球规模最大的生态环境监测网络...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gn/2025/09-19/10485174.shtml...', '文章摘要': '中新网9月19日电 国新办19日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍以生态环境高水平保护推动高质量发展情况。...', '发布时间': ...
+2025-09-19 13:57:31.802 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 20
+    → error_message: "Duplicate entry '双节假期临近 消费板块是否迎来上涨机遇？-2025-' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '双节假期临近 消费板块是否迎来上涨机遇？...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/cj/2025/09-19/10485187.shtml...', '文章摘要': '央广网北京9月19日消息(记者蔡军)据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，9月18日，消费股中的餐饮旅游板块尾盘拉升，曲江文旅、云南旅游涨停，西安饮食、西安旅游、...
+2025-09-19 13:57:31.810 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 22
+    → error_message: "Duplicate entry '巴基斯坦西南部发生两起袭击事件造成8死23伤-202' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '巴基斯坦西南部发生两起袭击事件造成8死23伤...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gj/2025/09-19/10485170.shtml...', '文章摘要': '中新社北京9月19日电 伊斯兰堡消息：巴基斯坦官员18日称，该国西南部俾路支省当日发生两起袭击事件，造成8人死亡、23人受伤。...', '发布时间': '2025...
+2025-09-19 13:57:31.827 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 26
+    → error_message: "Duplicate entry '中央生态环保督察受理转办35万件群众举报 绝大å' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '中央生态环保督察受理转办35万件群众举报 绝大多数已办结或阶段性办结...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gn/2025/09-19/10485172.shtml...', '文章摘要': '中新网9月19日电 国新办19日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍以生态环境高水平保护推动高质量发展情况。会上，生态环...
+2025-09-19 13:57:31.836 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 28
+    → error_message: "Duplicate entry '习近平致中国致公党成立100周年的贺信-2025-09-19 0' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '习近平致中国致公党成立100周年的贺信...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/gn/2025/09-19/10485171.shtml...', '文章摘要': '新华社北京9月19日电...', '发布时间': '2025-09-19 05:05:34...', '来源URL': 'https://www.chinanews.co...
+2025-09-19 13:57:31.839 | WARNING  | mysql_agent:241 - 表 collector_rss_subscriptions 中跳过重复记录
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → index: 29
+    → error_message: "Duplicate entry '“中国罗非鱼之都”广东茂名罗非鱼出口同比增é' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"
+    → record: {'文章标题': '“中国罗非鱼之都”广东茂名罗非鱼出口同比增逾两成...', '文章链接': 'http://www.chinanews.com/cj/2025/09-19/10485167.shtml...', '文章摘要': '中新社广东茂名9月19日电 (记者 梁盛)记者19日从广东茂名市农业农村局了解到，今年上半年，该市罗非鱼产量14.48万吨，同比增长7.12%，罗非鱼及其产品出...
+2025-09-19 13:57:31.839 | INFO     | mysql_agent:282 - 表 collector_rss_subscriptions 插入结果汇总
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → total_to_insert: 30
+    → total_inserted: 21
+    → total_duplicates: 9
+    → total_failed: 0
+    → failed_records_count: 9
+2025-09-19 13:57:31.840 | ERROR    | mysql_agent:293 - 表 collector_rss_subscriptions 插入失败记录详情
+    → module: 'MySQLAgent(Windows)'
+    → failed_records_summary: [{'index': 3, 'type': 'duplicate', 'error_code': 1062, 'error_message': "Duplicate entry '国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景-2025-' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'"}, {'index': 6, 'type':...
+    → detailed_failed_records: [{'index': 3, 'type': 'duplicate', 'error_code': 1062, 'error_message': "Duplicate entry '国庆中秋假期临近 多地创新文旅消费新场景-2025-' for key 'collector_rss_subscriptions.idx_title_pubtime'", 'record': {'文章标题': '国...
+2025-09-19 13:57:31.841 | INFO     | news_api:251 - 成功写入 21/30 条记录
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.842 | DEBUG    | news_api:106 - 已保存本次更新时间: 2025-09-19 05:54:27
+    → module: 'NewsAPIClient'
+2025-09-19 13:57:31.842 | INFO     | news_api:301 - 本次最新更新时间: 2025-09-19 05:54:27
+    → module: 'NewsAPIClient'
diff --git a/logs/errors.log b/logs/errors.log
index 6f98f25..0cf2909 100644
--- a/logs/errors.log
+++ b/logs/errors.log
@@ -65258,3 +65258,5 @@
 
 2025-09-18 15:46:27.640 | ERROR | news_api:259 - 数据库写入失败: MySQLAgent.insert_from_df() got an unexpected keyword argument 'replace'
 
+2025-09-19 13:57:31.840 | ERROR | mysql_agent:293 - 表 collector_rss_subscriptions 插入失败记录详情
+
diff --git a/tools/task_manager.ipynb b/tools/task_manager.ipynb
index 8194221..6dd56ef 100644
--- a/tools/task_manager.ipynb
+++ b/tools/task_manager.ipynb
@@ -12,8 +12,8 @@
    "metadata": {
     "collapsed": true,
     "ExecuteTime": {
-     "end_time": "2025-09-12T06:19:31.379133Z",
-     "start_time": "2025-09-12T06:19:30.001155Z"
+     "end_time": "2025-09-18T09:06:59.024834Z",
+     "start_time": "2025-09-18T09:06:58.966690Z"
     }
    },
    "source": [
@@ -324,19 +324,18 @@
    ],
    "outputs": [
     {
-     "ename": "ModuleNotFoundError",
-     "evalue": "No module named 'system_management.scheduler.task_manager'",
+     "ename": "NameError",
+     "evalue": "name 'null' is not defined",
      "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001B[31m---------------------------------------------------------------------------\u001B[39m",
-      "\u001B[31mModuleNotFoundError\u001B[39m                       Traceback (most recent call last)",
-      "\u001B[36mCell\u001B[39m\u001B[36m \u001B[39m\u001B[32mIn[1]\u001B[39m\u001B[32m, line 8\u001B[39m\n\u001B[32m      6\u001B[39m \u001B[38;5;66;03m# 导入系统组件\u001B[39;00m\n\u001B[32m      7\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01msystem_management\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mscheduler\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mtask_scheduler\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m TaskScheduler\n\u001B[32m----> \u001B[39m\u001B[32m8\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01msystem_management\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mscheduler\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mtask_management\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m TaskManager\n\u001B[32m      9\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01mconfig\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m Config\n\u001B[32m     11\u001B[39m \u001B[38;5;66;03m# 初始化配置和管理器\u001B[39;00m\n",
-      "\u001B[36mFile \u001B[39m\u001B[32mD:\\Idea Project\\intelligence_system\\system_management\\scheduler\\task_management.py:4\u001B[39m\n\u001B[32m      2\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01mdatetime\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m datetime\n\u001B[32m      3\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01msystem_management\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mscheduler\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mtask_scheduler\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m TaskScheduler\n\u001B[32m----> \u001B[39m\u001B[32m4\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01msystem_management\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mscheduler\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mtask_manager\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m TaskManager\n\u001B[32m      5\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mfrom\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34;01mconfig\u001B[39;00m\u001B[34;01m.\u001B[39;00m\u001B[34;01mconfig\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[38;5;28;01mimport\u001B[39;00m ConfigManager\n\u001B[32m      8\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mdef\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34mmain\u001B[39m():\n\u001B[32m      9\u001B[39m     \u001B[38;5;66;03m# 初始化配置和组件\u001B[39;00m\n",
-      "\u001B[31mModuleNotFoundError\u001B[39m: No module named 'system_management.scheduler.task_manager'"
+      "\u001B[31mNameError\u001B[39m                                 Traceback (most recent call last)",
+      "\u001B[36mCell\u001B[39m\u001B[36m \u001B[39m\u001B[32mIn[4]\u001B[39m\u001B[32m, line 13\u001B[39m\n\u001B[32m      1\u001B[39m {\n\u001B[32m      2\u001B[39m  \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcells\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m      3\u001B[39m   {\n\u001B[32m      4\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmarkdown\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m      5\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {},\n\u001B[32m      6\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33msource\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m      7\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# TaskManager 任务管理类\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m      8\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m任务管理核心组件，负责任务的CRUD、状态切换、手动执行等操作\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m      9\u001B[39m    ]\n\u001B[32m     10\u001B[39m   },\n\u001B[32m     11\u001B[39m   {\n\u001B[32m     12\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcode\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m---> \u001B[39m\u001B[32m13\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mexecution_count\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[43mnull\u001B[49m,\n\u001B[32m     14\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {},\n\u001B[32m     15\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33moutputs\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [],\n\u001B[32m     16\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33msource\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m     17\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mimport pandas as pd\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     18\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom datetime import datetime\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     19\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom typing import Dict, List, Optional, Any\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     20\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mimport pytz\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     21\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mimport croniter\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     22\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     23\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom utils.mysql_agent import MySQLAgent\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     24\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom utils.logger import CrossPlatformLog\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     25\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom system_management.scheduler.task_scheduler import TaskScheduler\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m     26\u001B[39m    ]\n\u001B[32m     27\u001B[39m   },\n\u001B[32m     28\u001B[39m   {\n\u001B[32m     29\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcode\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     30\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mexecution_count\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: null,\n\u001B[32m     31\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {},\n\u001B[32m     32\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33moutputs\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [],\n\u001B[32m     33\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33msource\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m     34\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mclass TaskManager:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     35\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def __init__(self, scheduler: TaskScheduler):\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     36\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m初始化任务管理器\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     37\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     38\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            scheduler: 任务调度器实例\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     39\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     40\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        self.scheduler = scheduler\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     41\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        self.db = scheduler.db  # 复用调度器的数据库连接\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     42\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        self.log = CrossPlatformLog.get_logger(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33mTaskManager\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     43\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     44\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def get_all_tasks(self, active_only: bool = False) -> List[Dict[str, Any]]:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     45\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m获取所有任务列表\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     46\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     47\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            active_only: 是否只返回活跃任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     48\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     49\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            任务字典列表\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     50\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     51\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     52\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            query = \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33mSELECT * FROM main_task\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     53\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            params = []\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     54\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if active_only:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     55\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                query += \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m WHERE is_active = 1\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     56\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            query += \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m ORDER BY task_id\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     57\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     58\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            tasks_df = self.db.query_to_df(query, params=params)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     59\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return tasks_df.to_dict(\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mrecords\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     60\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     61\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m获取任务列表失败\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m, exc_info=True)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     62\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return []\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     63\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     64\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def get_task_by_id(self, task_id: int) -> Optional[Dict[str, Any]]:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     65\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m通过ID获取任务详情\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     66\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     67\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_id: 任务ID\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     68\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     69\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            任务字典，不存在则返回None\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     70\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     71\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     72\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_df = self.db.query_to_df(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     73\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33mSELECT * FROM main_task WHERE task_id = \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m%s\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     74\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                params=(task_id,)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     75\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            )\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     76\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if task_df.empty:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     77\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                return None\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     78\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return task_df.iloc[0].to_dict()\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     79\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     80\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m获取任务详情失败 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     81\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return None\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     82\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     83\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def update_task(self, task_id: int, updates: Dict[str, Any]) -> bool:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     84\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m更新任务属性\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     85\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     86\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_id: 任务ID\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     87\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            updates: 需要更新的字段字典\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     88\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     89\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            更新是否成功\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     90\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     91\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        if not updates:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     92\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.warning(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m未提供更新字段\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     93\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     94\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     95\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     96\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 处理Cron表达式更新（需重新计算下次运行时间）\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     97\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m in updates or \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtime_zone\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m in updates:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     98\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                task = self.get_task_by_id(task_id)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m     99\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                if not task:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    100\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                    return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    101\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    102\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                cron_expr = updates.get(\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m])\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    103\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                time_zone = updates.get(\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtime_zone\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtime_zone\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m])\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    104\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                updates[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mnext_run_time\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m] = self.scheduler._calculate_next_run_time(cron_expr, time_zone)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    105\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    106\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 执行更新\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    107\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._update_task_status(task_id, updates)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    108\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.info(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务更新成功 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    109\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return True\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    110\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    111\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务更新失败 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    112\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    113\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    114\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def toggle_task_status(self, task_id: int, activate: bool) -> bool:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    115\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m切换任务激活状态\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    116\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    117\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_id: 任务ID\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    118\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            activate: True=激活, False=禁用\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    119\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    120\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            操作是否成功\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    121\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    122\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    123\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            status = 1 if activate else 0\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    124\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 激活时重新计算下次运行时间\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    125\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            updates = \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_active\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: status}\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    126\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if activate:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    127\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                task = self.get_task_by_id(task_id)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    128\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                if task:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    129\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                    updates[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mnext_run_time\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m] = self.scheduler._calculate_next_run_time(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    130\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                        task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m], task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtime_zone\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m]\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    131\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                    )\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    132\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    133\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._update_task_status(task_id, updates)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    134\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.info(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务\u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m激活\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m if activate else \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m禁用\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m}成功 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    135\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return True\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    136\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    137\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务状态切换失败 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    138\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    139\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    140\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def delete_task(self, task_id: int) -> bool:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    141\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m删除任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    142\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    143\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_id: 任务ID\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    144\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    145\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            删除是否成功\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    146\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    147\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    148\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 检查任务是否存在\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    149\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if not self.get_task_by_id(task_id):\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    150\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                self.log.warning(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务不存在 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    151\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    152\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    153\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 执行删除\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    154\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.db.execute_sql(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    155\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33mDELETE FROM main_task WHERE task_id = \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m%s\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    156\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                params=(task_id,)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    157\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            )\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    158\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.info(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务删除成功 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    159\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return True\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    160\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    161\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务删除失败 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    162\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    163\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    164\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def run_task_manually(self, task_id: int) -> bool:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    165\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m手动执行任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    166\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    167\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task_id: 任务ID\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    168\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Returns:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    169\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            执行是否成功\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    170\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    171\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        try:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    172\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            task = self.get_task_by_id(task_id)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    173\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            if not task:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    174\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                self.log.warning(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务不存在 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    175\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    176\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    177\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 标记任务为运行中\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    178\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._update_task_status(task_id, \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    179\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_running\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: 1,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    180\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mlast_run_time\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: datetime.now()\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    181\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            })\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    182\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    183\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 执行任务逻辑\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    184\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._execute_task_logic(task)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    185\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    186\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            # 更新任务状态\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    187\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            next_run_time = self.scheduler._calculate_next_run_time(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    188\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m], task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtime_zone\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m]\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    189\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            )\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    190\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._update_task_status(task_id, \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    191\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_running\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: 0,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    192\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mlast_run_status\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33msuccess\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    193\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mrun_count\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: task[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mrun_count\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m] + 1,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    194\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mnext_run_time\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: next_run_time\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    195\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            })\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    196\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return True\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    197\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        except Exception as e:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    198\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.scheduler._update_task_status(task_id, \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    199\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_running\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: 0,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    200\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m                \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mlast_run_status\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mfailed\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    201\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            })\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    202\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            self.log.error(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m任务手动执行失败 (ID: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{task_id}\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    203\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return False\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    204\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    205\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    def print_task_table(self, tasks: List[Dict[str, Any]]) -> None:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    206\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m格式化打印任务列表\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    207\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        Args:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    208\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            tasks: 任务列表\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    209\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        \u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    210\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        if not tasks:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    211\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            print(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m没有任务数据\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    212\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            return\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    213\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    214\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        # 转换为DataFrame并筛选显示字段\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    215\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        df = pd.DataFrame(tasks)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    216\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        display_cols = [\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    217\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtask_id\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtask_name\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mtask_type\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m,\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    218\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m            \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_active\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mlast_run_status\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mnext_run_time\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    219\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        ]\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    220\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        # 处理状态显示\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    221\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        df[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_active\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m] = df[\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mis_active\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m].map(\u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[33m1: \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m活跃\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m, 0: \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m禁用\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m})\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    222\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        print(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m共 \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[33mlen(df)} 个任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\\\u001B[39;00m\u001B[33mn\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    223\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        print(df[display_cols].to_string(index=False))\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m    224\u001B[39m    ]\n\u001B[32m    225\u001B[39m   },\n\u001B[32m    226\u001B[39m   {\n\u001B[32m    227\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmarkdown\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    228\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {},\n\u001B[32m    229\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33msource\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m    230\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m## 使用示例\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m    231\u001B[39m    ]\n\u001B[32m    232\u001B[39m   },\n\u001B[32m    233\u001B[39m   {\n\u001B[32m    234\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcode\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    235\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mexecution_count\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: null,\n\u001B[32m    236\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {},\n\u001B[32m    237\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33moutputs\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [],\n\u001B[32m    238\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33msource\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: [\n\u001B[32m    239\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 初始化示例\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    240\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mfrom config.config import ConfigManager\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    241\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    242\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 加载配置\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    243\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mconfig = ConfigManager()\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    244\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mscheduler = TaskScheduler(config.get(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33mdatabase\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m))\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    245\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmanager = TaskManager(scheduler)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    246\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    247\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 1. 列出所有任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    248\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mall_tasks = manager.get_all_tasks()\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    249\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmanager.print_task_table(all_tasks)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    250\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    251\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 2. 获取单个任务详情\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    252\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mtask = manager.get_task_by_id(1)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    253\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mif task:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    254\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    print(\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\\\u001B[39;00m\u001B[33mn任务详情:\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    255\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m    for k, v in task.items():\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    256\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m        print(f\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[38;5;132;01m{k}\u001B[39;00m\u001B[33m: \u001B[39m\u001B[38;5;132;01m{v}\u001B[39;00m\u001B[38;5;130;01m\\\"\u001B[39;00m\u001B[33m)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    257\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    258\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 3. 更新任务Cron表达式\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    259\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmanager.update_task(1, \u001B[39m\u001B[33m{\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33mcron_expression\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m: \u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m0 */2 * * *\u001B[39m\u001B[33m'\u001B[39m\u001B[33m})\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    260\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    261\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 4. 激活任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    262\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmanager.toggle_task_status(1, activate=True)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    263\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    264\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 5. 手动执行任务\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    265\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmanager.run_task_manually(1)\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    266\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    267\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# 6. 删除任务（谨慎操作）\u001B[39m\u001B[38;5;130;01m\\n\u001B[39;00m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    268\u001B[39m     \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m# manager.delete_task(1)\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m    269\u001B[39m    ]\n\u001B[32m    270\u001B[39m   },\n\u001B[32m    271\u001B[39m   {\n\u001B[32m    272\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mcell_type\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: 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兼容Windows/macOS/Linux多平台\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m    280\u001B[39m    ]\n\u001B[32m    281\u001B[39m   }\n\u001B[32m    282\u001B[39m  ],\n\u001B[32m    283\u001B[39m  \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mmetadata\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {\n\u001B[32m    284\u001B[39m   \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mkernelspec\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: {\n\u001B[32m    285\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mdisplay_name\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mPython 3\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    286\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mlanguage\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mpython\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m,\n\u001B[32m    287\u001B[39m    \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mname\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m: \u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33mpython3\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m\n\u001B[32m    288\u001B[39m   },\n\u001B[32m    289\u001B[39m   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     "# 列出所有任务（包括已禁用的）\n",
     "def list_tasks(active_only=True):\n",
@@ -390,7 +392,22 @@
     "# 或者：只列出活跃任务\n",
     "# list_tasks(active_only=True)"
    ],
-   "id": "7b020af55972643"
+   "id": "7b020af55972643",
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "NameError",
+     "evalue": "name 'manager' is not defined",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001B[31m---------------------------------------------------------------------------\u001B[39m",
+      "\u001B[31mNameError\u001B[39m                                 Traceback (most recent call last)",
+      "\u001B[36mCell\u001B[39m\u001B[36m \u001B[39m\u001B[32mIn[3]\u001B[39m\u001B[32m, line 36\u001B[39m\n\u001B[32m     33\u001B[39m     \u001B[38;5;28;01mreturn\u001B[39;00m df\n\u001B[32m     35\u001B[39m \u001B[38;5;66;03m# 执行：列出所有任务（包括已禁用）\u001B[39;00m\n\u001B[32m---> \u001B[39m\u001B[32m36\u001B[39m \u001B[43mlist_tasks\u001B[49m\u001B[43m(\u001B[49m\u001B[43mactive_only\u001B[49m\u001B[43m=\u001B[49m\u001B[38;5;28;43;01mFalse\u001B[39;49;00m\u001B[43m)\u001B[49m\n\u001B[32m     38\u001B[39m \u001B[38;5;66;03m# 或者：只列出活跃任务\u001B[39;00m\n\u001B[32m     39\u001B[39m \u001B[38;5;66;03m# list_tasks(active_only=True)\u001B[39;00m\n",
+      "\u001B[36mCell\u001B[39m\u001B[36m \u001B[39m\u001B[32mIn[3]\u001B[39m\u001B[32m, line 3\u001B[39m, in \u001B[36mlist_tasks\u001B[39m\u001B[34m(active_only)\u001B[39m\n\u001B[32m      2\u001B[39m \u001B[38;5;28;01mdef\u001B[39;00m\u001B[38;5;250m \u001B[39m\u001B[34mlist_tasks\u001B[39m(active_only=\u001B[38;5;28;01mTrue\u001B[39;00m):\n\u001B[32m----> \u001B[39m\u001B[32m3\u001B[39m     tasks = \u001B[43mmanager\u001B[49m.get_all_tasks(active_only)\n\u001B[32m      4\u001B[39m     \u001B[38;5;28;01mif\u001B[39;00m \u001B[38;5;129;01mnot\u001B[39;00m tasks:\n\u001B[32m      5\u001B[39m         display(Markdown(\u001B[33m\"\u001B[39m\u001B[33m### 没有找到任务\u001B[39m\u001B[33m\"\u001B[39m))\n",
+      "\u001B[31mNameError\u001B[39m: name 'manager' is not defined"
+     ]
+    }
+   ],
+   "execution_count": 3
   },
   {
    "metadata": {},
diff --git a/utils/mysql_agent.py b/utils/mysql_agent.py
index d891ed1..0a1472e 100644
--- a/utils/mysql_agent.py
+++ b/utils/mysql_agent.py
@@ -65,7 +65,7 @@ class MySQLAgent:
     def get_connection(self) -> pymysql.connections.Connection:
         """获取数据库连接（原有逻辑完全保留）"""
         try:
-            conn = pymysql.connect(**self.config)
+            conn = pymysql.connect(** self.config)
 
             # 为连接添加 character_set_name 方法
             if not hasattr(conn, 'character_set_name'):
@@ -78,16 +78,16 @@ class MySQLAgent:
             if platform.system() == 'Darwin' and self.config.get('ssl'):
                 conn.ping(reconnect=True)
 
-            self.log.trace("Database connection obtained")
+            self.log.trace("获取数据库连接成功")
             return conn
 
         except Exception as e:
             error_msg = str(e)
             if platform.system() == 'Windows' and "timed out" in error_msg:
-                self.log.warning("Windows connection timeout, retrying...")
+                self.log.warning("Windows连接超时，正在重试...")
                 return self._retry_connection()
 
-            self.log.error("Connection failed", error=error_msg, exc_info=True)
+            self.log.error("连接失败", error=error_msg, exc_info=True)
             raise
 
     def _retry_connection(self, max_retries: int = 3) -> Any | None:
@@ -95,7 +95,7 @@ class MySQLAgent:
         for attempt in range(max_retries):
             try:
                 conn = pymysql.connect(**self.config)
-                self.log.info(f"Connection established after {attempt + 1} attempts")
+                self.log.info(f"经过 {attempt + 1} 次尝试后成功建立连接")
                 return conn
             except Exception:
                 if attempt == max_retries - 1:
@@ -107,7 +107,7 @@ class MySQLAgent:
                     parse_dates: Union[List[str], bool] = True) -> pd.DataFrame:
         """执行SQL查询并返回DataFrame（原有逻辑完全保留）"""
         try:
-            self.log.debug("Executing SQL query", sql=sql)
+            self.log.debug("执行SQL查询", sql=sql)
 
             # 获取连接并确保字符集方法存在
             conn = self.get_connection()
@@ -124,49 +124,50 @@ class MySQLAgent:
 
             # 执行查询
             df = pd.read_sql(sql, engine, params=params, parse_dates=parse_dates)
-            self.log.info("Query executed successfully", rows=len(df))
+            self.log.info("查询执行成功", 行数=len(df))
 
             return df
 
         except Exception as e:
-            self.log.error("SQL query failed", sql=sql, params=params, error=str(e), exc_info=True)
+            self.log.error("SQL查询失败", sql=sql, params=params, error=str(e), exc_info=True)
             raise
         finally:
             if 'engine' in locals():
                 engine.dispose()
 
     def insert_from_df(self, table_name: str, df: pd.DataFrame,
-                       chunk_size: int = 1000, replace: bool = False,  # 保留replace参数
-                       ignore_duplicates: bool = None) -> int:  # 新增ignore_duplicates参数
+                       chunk_size: int = 1000, replace: bool = False,
+                       ignore_duplicates: bool = None) -> int:
         """
         兼容旧接口的通用插入方法：保留replace参数，同时支持新的ignore_duplicates
-        自动处理重复数据，对所有数据源通用
+        自动处理重复数据，对所有数据源通用，插入失败的数据会通过日志记录
         """
-        # 【兼容性处理】如果未指定ignore_duplicates，用replace参数推导（replace=True时不忽略重复）
+        # 【兼容性处理】如果未指定ignore_duplicates，用replace参数推导
         if ignore_duplicates is None:
             ignore_duplicates = not replace  # 旧逻辑中replace=True表示替换，即不忽略重复
 
         if df.empty:
-            self.log.warning("Attempted to insert empty DataFrame", table=table_name)
+            self.log.warning("尝试插入空的DataFrame", table=table_name)
             return 0
 
         conn = None
         cursor = None
         total_inserted = 0
-        total_duplicated = 0
+        total_duplicates = 0
         total_failed = 0
+        failed_records = []  # 存储所有失败的记录
 
         try:
             # 1. 建立数据库连接
             conn = self.get_connection()
             cursor = conn.cursor()
-            self.log.debug(f"Established connection for inserting into {table_name}")
+            self.log.debug(f"已建立连接，准备插入数据到 {table_name}")
 
             # 2. 获取数据库表的实际列名
             cursor.execute(f"SHOW COLUMNS FROM `{table_name}`")
             columns_info = cursor.fetchall()
             db_columns = [col[0] for col in columns_info]
-            self.log.debug(f"Table {table_name} has columns: {db_columns}")
+            self.log.debug(f"表 {table_name} 包含以下列：{db_columns}")
 
             # 3. 数据预处理：统一处理空值
             cleaned_df = df.replace(
@@ -181,19 +182,19 @@ class MySQLAgent:
 
             if unmatched_columns:
                 self.log.warning(
-                    f"Table {table_name} dropping unmatched columns",
+                    f"表 {table_name} 中存在不匹配的列，已自动丢弃",
                     unmatched_columns=unmatched_columns,
                     count=len(unmatched_columns)
                 )
 
             if not matched_columns:
-                self.log.warning(f"No matched columns for {table_name}, abort insertion")
+                self.log.warning(f"表 {table_name} 没有匹配的列，终止插入操作")
                 return 0
 
             filtered_df = cleaned_df[matched_columns].copy()
             total_to_insert = len(filtered_df)
             self.log.debug(
-                f"Filtered DataFrame for {table_name}: {total_to_insert} rows to insert"
+                f"表 {table_name} 的过滤后DataFrame：共 {total_to_insert} 行待插入"
             )
 
             # 5. 处理复杂类型（dict/list转JSON）
@@ -203,7 +204,7 @@ class MySQLAgent:
                 ).any()
 
                 if has_complex_type:
-                    self.log.debug(f"Column {col} in {table_name} has complex type, converting to JSON")
+                    self.log.debug(f"表 {table_name} 中的 {col} 列包含复杂类型，正在转换为JSON")
                     filtered_df.loc[:, col] = filtered_df[col].apply(
                         lambda x: json.dumps(x, ensure_ascii=False) if x is not None else x
                     )
@@ -212,7 +213,7 @@ class MySQLAgent:
             columns_str = ', '.join([f"`{col}`" for col in filtered_df.columns])
             placeholders = ', '.join(['%s'] * len(filtered_df.columns))
             insert_sql = f"INSERT INTO `{table_name}` ({columns_str}) VALUES ({placeholders})"
-            self.log.trace(f"Generated insert SQL for {table_name}: {insert_sql}")
+            self.log.trace(f"为表 {table_name} 生成的插入SQL：{insert_sql}")
 
             # 7. 逐条插入（确保能捕获单条重复错误）
             records = filtered_df.to_dict('records')
@@ -226,34 +227,50 @@ class MySQLAgent:
 
                     if (i + 1) % 100 == 0:
                         self.log.trace(
-                            f"Inserted {i + 1}/{total_to_insert} rows into {table_name}"
+                            f"已向表 {table_name} 插入 {i + 1}/{total_to_insert} 行数据"
                         )
 
                 except MySQLError as e:
                     # 8. 捕获重复错误（MySQL错误码1062）
                     if e.args[0] == 1062:
-                        total_duplicated += 1
+                        total_duplicates += 1
                         short_record = {
                             k: (str(v)[:100] + '...') if isinstance(v, (str, dict, list)) else v
                             for k, v in record.items()
                         }
                         self.log.warning(
-                            f"Skipped duplicate record in {table_name}",
+                            f"表 {table_name} 中跳过重复记录",
                             index=idx,
-                            error_msg=e.args[1],
+                            error_message=e.args[1],
                             record=short_record
                         )
+                        # 记录重复的记录
+                        failed_records.append({
+                            'index': idx,
+                            'type': 'duplicate',
+                            'error_code': e.args[0],
+                            'error_message': e.args[1],
+                            'record': record
+                        })
                         if not ignore_duplicates:
                             raise
                     else:
                         # 其他数据库错误
                         total_failed += 1
+                        # 记录失败的记录详情
+                        failed_records.append({
+                            'index': idx,
+                            'type': 'error',
+                            'error_code': e.args[0],
+                            'error_message': e.args[1],
+                            'record': record
+                        })
                         self.log.error(
-                            f"Failed to insert record in {table_name}",
+                            f"表 {table_name} 插入记录失败",
                             index=idx,
                             error_code=e.args[0],
-                            error_msg=e.args[1],
-                            record=record
+                            error_message=e.args[1],
+                            record=record  # 完整记录写入日志
                         )
                         if not ignore_duplicates:
                             raise
@@ -261,21 +278,44 @@ class MySQLAgent:
             # 提交事务
             conn.commit()
 
-            # 9. 插入结果统计
+            # 9. 插入结果统计，包括失败记录汇总
             self.log.info(
-                f"Insertion summary for {table_name}",
+                f"表 {table_name} 插入结果汇总",
                 total_to_insert=total_to_insert,
                 total_inserted=total_inserted,
-                total_duplicated=total_duplicated,
-                total_failed=total_failed
+                total_duplicates=total_duplicates,
+                total_failed=total_failed,
+                failed_records_count=len(failed_records)
             )
 
+            # 单独记录所有失败的数据详情
+            if failed_records:
+                self.log.error(
+                    f"表 {table_name} 插入失败记录详情",
+                    failed_records_summary=[
+                        {
+                            'index': r['index'],
+                            'type': r['type'],
+                            'error_code': r['error_code'],
+                            'error_message': r['error_message']
+                        } for r in failed_records
+                    ],
+                    # 完整记录可以作为调试信息单独记录，避免日志过大
+                    detailed_failed_records=failed_records
+                )
+
             return total_inserted
 
         except Exception as e:
             if conn:
                 conn.rollback()
-            self.log.error(f"Batch insertion failed for {table_name}", error=str(e), exc_info=True)
+            self.log.error(f"表 {table_name} 批量插入失败", error=str(e), exc_info=True)
+            # 记录事务回滚时的失败记录
+            if failed_records:
+                self.log.error(
+                    f"表 {table_name} 事务回滚，已失败的记录",
+                    failed_records=failed_records
+                )
             raise
         finally:
             if cursor:
@@ -296,7 +336,7 @@ class MySQLAgent:
             result = cursor.fetchone()
             return result[0] if result else None
         except Exception as e:
-            self.log.warning(f"Failed to get primary key for {table_name}", error=str(e))
+            self.log.warning(f"获取表 {table_name} 的主键失败", error=str(e))
             return None
 
     def _get_table_detailed_info(self, table_name: str) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:
@@ -319,7 +359,7 @@ class MySQLAgent:
                 # 强制转换为列表，避免游标类型导致的解析问题
                 result_list = list(result)
                 if not result_list:
-                    self.log.error("No columns found in table", table=table_name)
+                    self.log.error("未在表中找到任何列", 表=table_name)
                     return {}
 
                 schema = {}
@@ -334,16 +374,16 @@ class MySQLAgent:
                         'max_length': max_length
                     }
 
-                self.log.debug("Successfully fetched table schema",
-                               table=table_name,
-                               columns=list(schema.keys()))
+                self.log.debug("成功获取表结构信息",
+                               表=table_name,
+                               列=list(schema.keys()))
                 return schema
             finally:
                 cursor.close()
                 conn.close()
         except Exception as e:
-            self.log.error("Failed to get table detailed info",
-                           table=table_name,
+            self.log.error("获取表详细信息失败",
+                           表=table_name,
                            error=str(e))
             raise
 
@@ -358,10 +398,10 @@ class MySQLAgent:
         invalid_columns = [col for col in df_columns if col not in table_columns]
 
         if invalid_columns:
-            self.log.warning("Dropping invalid columns not present in table",
-                             table=table_name,
-                             invalid_columns=invalid_columns,
-                             count=len(invalid_columns))
+            self.log.warning("丢弃表中不存在的无效列",
+                             表=table_name,
+                             无效列=invalid_columns,
+                             数量=len(invalid_columns))
 
         cleaned_df = df[valid_columns].copy()
         if cleaned_df.empty:
@@ -378,11 +418,11 @@ class MySQLAgent:
                 # 根据字段类型设置默认值
                 default_value = '' if data_type in ['varchar', 'char', 'text'] else None
                 cleaned_df[col].fillna(default_value, inplace=True)
-                self.log.debug("Replaced null values",
-                               table=table_name,
-                               column=col,
-                               default_value=default_value,
-                               count=cleaned_df[col].isnull().sum())
+                self.log.debug("替换空值",
+                               表=table_name,
+                               列=col,
+                               默认值=default_value,
+                               数量=cleaned_df[col].isnull().sum())
 
             # 2.2 处理字符串类型的超长字段
             if data_type in ['varchar', 'char'] and max_length:
@@ -392,11 +432,11 @@ class MySQLAgent:
                 too_long_mask = cleaned_df[col].str.len() > max_length
                 if too_long_mask.any():
                     cleaned_df.loc[too_long_mask, col] = cleaned_df.loc[too_long_mask, col].str.slice(0, max_length)
-                    self.log.warning("Truncated overlength values",
-                                     table=table_name,
-                                     column=col,
-                                     max_length=max_length,
-                                     count=too_long_mask.sum())
+                    self.log.warning("截断超长值",
+                                     表=table_name,
+                                     列=col,
+                                     最大长度=max_length,
+                                     数量=too_long_mask.sum())
 
             # 2.3 处理日期时间类型
             if data_type in ['datetime', 'timestamp']:
@@ -404,10 +444,10 @@ class MySQLAgent:
                     # 尝试转换为datetime类型
                     cleaned_df[col] = pd.to_datetime(cleaned_df[col])
                 except Exception as e:
-                    self.log.warning("Failed to convert to datetime, using current time",
-                                     table=table_name,
-                                     column=col,
-                                     error=str(e))
+                    self.log.warning("转换为datetime失败，使用当前时间替代",
+                                     表=table_name,
+                                     列=col,
+                                     错误=str(e))
                     # 转换失败的用当前时间替代
                     invalid_mask = pd.to_datetime(cleaned_df[col], errors='coerce').isna()
                     cleaned_df.loc[invalid_mask, col] = datetime.now()
@@ -418,19 +458,19 @@ class MySQLAgent:
                        key_columns: Union[str, List[str]]) -> int:
         """使用DataFrame数据更新数据库表（原有逻辑完全保留）"""
         if df.empty:
-            self.log.warning("Attempted to update with empty DataFrame", table=table_name)
+            self.log.warning("尝试使用空的DataFrame进行更新", 表=table_name)
             return 0
 
-        self.log.debug("Preparing to update table from DataFrame",
-                       table=table_name,
-                       key_columns=key_columns,
-                       rows=len(df))
+        self.log.debug("准备从DataFrame更新表数据",
+                       表=table_name,
+                       关键字列=key_columns,
+                       行数=len(df))
 
         try:
             if isinstance(key_columns, str):
                 key_columns = [key_columns]
 
-            total_updated = 0
+            总更新数 = 0
             with self.get_connection() as conn:
                 with conn.cursor() as cursor:
                     # 获取表结构信息
@@ -442,11 +482,11 @@ class MySQLAgent:
                     where_clause = ' AND '.join([f"{col}=%s" for col in key_columns])
 
                     if not set_clause:
-                        self.log.warning("No columns to update", table=table_name)
+                        self.log.warning("没有可更新的列", 表=table_name)
                         return 0
 
                     update_sql = f"UPDATE {table_name} SET {set_clause} WHERE {where_clause}"
-                    self.log.trace("Generated update SQL", sql=update_sql)
+                    self.log.trace("生成的更新SQL", sql=update_sql)
 
                     # 准备数据
                     update_data = []
@@ -457,17 +497,17 @@ class MySQLAgent:
 
                     # 执行批量更新
                     cursor.executemany(update_sql, update_data)
-                    total_updated = cursor.rowcount
+                    总更新数 = cursor.rowcount
                     conn.commit()
 
-                    self.log.info("Data updated successfully",
-                                  table=table_name,
-                                  rows_updated=total_updated)
-                    return total_updated
+                    self.log.info("数据更新成功",
+                                  表=table_name,
+                                  更新行数=总更新数)
+                    return 总更新数
 
         except Exception as e:
-            self.log.error("Data update failed",
-                           table=table_name,
+            self.log.error("数据更新失败",
+                           表=table_name,
                            error=str(e),
                            exc_info=True)
             raise
@@ -488,20 +528,20 @@ class MySQLAgent:
             dtype_str = str(dtype)
             sql_types[col] = type_mapping.get(dtype_str, 'TEXT')
 
-        self.log.debug("Mapped DataFrame types to SQL types",
-                       mappings=sql_types)
+        self.log.debug("将DataFrame类型映射为SQL类型",
+                       映射关系=sql_types)
         return sql_types
 
     def create_table_from_df(self, table_name: str, df: pd.DataFrame,
                              primary_key: Union[str, List[str], None] = None) -> bool:
         """根据DataFrame结构创建表（原有逻辑完全保留）"""
         if self.table_exists(table_name):
-            self.log.warning("Table already exists", table=table_name)
+            self.log.warning("表已存在", 表=table_name)
             return False
 
-        self.log.debug("Creating new table from DataFrame schema",
-                       table=table_name,
-                       columns=list(df.columns))
+        self.log.debug("根据DataFrame结构创建新表",
+                       表=table_name,
+                       列=list(df.columns))
 
         try:
             sql_types = self.df_to_sql_type(df)
@@ -517,19 +557,19 @@ class MySQLAgent:
                 pk_columns = [col for col in primary_key if col in sql_types]
                 if pk_columns:
                     columns_sql.append(f"PRIMARY KEY ({', '.join(pk_columns)})")
-                    self.log.trace("Set primary key",
-                                   table=table_name,
-                                   primary_key=pk_columns)
+                    self.log.trace("设置主键",
+                                   表=table_name,
+                                   主键=pk_columns)
 
             create_sql = f"CREATE TABLE {table_name} (\n  {',\n  '.join(columns_sql)}\n)"
 
             self.execute_sql(create_sql)
-            self.log.info("Table created successfully", table=table_name)
+            self.log.info("表创建成功", 表=table_name)
             return True
 
         except Exception as e:
-            self.log.error("Failed to create table",
-                           table=table_name,
+            self.log.error("创建表失败",
+                           表=table_name,
                            error=str(e),
                            exc_info=True)
             return False
@@ -548,16 +588,16 @@ class MySQLAgent:
 
                     if fetch:
                         result = cursor.fetchall()
-                        self.log.debug("Query executed", rows=len(result))
+                        self.log.debug("查询执行完成", 行数=len(result))
                         return result
                     else:
                         affected_rows = cursor.rowcount
                         conn.commit()  # 立即提交
-                        self.log.debug("Update executed", affected_rows=affected_rows)
+                        self.log.debug("更新执行完成", 受影响行数=affected_rows)
                         return affected_rows
 
         except Exception as e:
-            self.log.error("SQL execution failed",
+            self.log.error("SQL执行失败",
                            sql=sql,
                            params=params,
                            error=str(e),
@@ -578,9 +618,9 @@ class MySQLAgent:
         try:
             result = self.execute_sql(sql, params, fetch=True)
             exists = result[0][0] > 0  # 适配元组结果
-            self.log.debug("Checked table existence",
-                           table=table_name,
-                           exists=exists)
+            self.log.debug("检查表是否存在",
+                           表=table_name,
+                           存在=exists)
             return exists
         except Exception:
             return False
@@ -588,16 +628,16 @@ class MySQLAgent:
     def drop_table(self, table_name: str) -> bool:
         """删除表（原有逻辑完全保留）"""
         if not self.table_exists(table_name):
-            self.log.warning("Table does not exist", table=table_name)
+            self.log.warning("表不存在", 表=table_name)
             return False
 
         try:
             self.execute_sql(f"DROP TABLE {table_name}")
-            self.log.info("Table dropped successfully", table=table_name)
+            self.log.info("表删除成功", 表=table_name)
             return True
         except Exception as e:
-            self.log.error("Failed to drop table",
-                           table=table_name,
+            self.log.error("删除表失败",
+                           表=table_name,
                            error=str(e),
                            exc_info=True)
             return False
@@ -641,7 +681,7 @@ def get_default_config():
             'ssl': {'ca': '/usr/local/etc/openssl/cert.pem'}
         }
     else:  # Linux和其他平台
-        return {**base_config,
+        return {** base_config,
                 'connect_timeout': 15,
                 'read_timeout': 60,
                 'write_timeout': 60
@@ -654,10 +694,10 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # 测试连接
     if db.validate_connection():
-        print("Database connection successful")
+        print("数据库连接成功")
 
         # 获取数据库版本
         version = db.query_to_df("SELECT VERSION() as version")
-        print(f"Database version: {version['version'].iloc[0]}")
+        print(f"数据库版本: {version['version'].iloc[0]}")
     else:
-        print("Failed to connect to database")
\ No newline at end of file
+        print("连接数据库失败")