fix: 修复 NameError/状态污染/类型标注/统计; 补全练习与 main; 新增 config/.gitignore/requirements; 文档统一

LEARN_GUIDE.md

@@ -76,7 +76,7 @@ jaspersoft-agent-learn/
 
 ```bash
 # 克隆项目
-git clone https://www.1415243231.top/gitea/panda/jaspersoft-agent-learn.git
+git clone https://gitea.1415243231.top/panda/jaspersoft-agent-learn.git
 cd jaspersoft-agent-learn
 
 # 创建虚拟环境（Python 3.9+）
@@ -86,7 +86,7 @@ source venv/bin/activate  # Linux/Mac
 .\venv\Scripts\activate   # Windows
 
 # 安装依赖
-pip install python-dotenv openai
+pip install -r requirements.txt
 ```
 
 ### 2. 配置环境变量
@@ -110,6 +110,14 @@ python main.py
 # Step 03: 简单 Agent
 cd ../step_03_simple_agent
 python main.py
+
+# Step 04: 记忆系统
+cd ../step_04_memory
+python main.py
+
+# Step 05-07: 进阶（RAG / Self-Correction / Multi-Agent）
+cd ../step_05_07_advanced
+python main.py
 ```
 
 ---
@@ -153,7 +161,7 @@ Step 07: 协作 → 多Agent
 ### 3. 零依赖入门
 
 - Step 01~03: 仅需 Python 标准库
-- Step 04+: 只需 `python-dotenv`
+- Step 04+：仅标准库（如需 LLM 调用，见 `config.py` 加载 `.env`）
 - 无需 LangChain、LangGraph 等框架
 
 ---
@@ -250,8 +258,8 @@ class StateManager:
 ## 🔗 相关资源
 
 ### 内部项目
-- **JasperSoft 主项目**: `D:\Idea Project\jaspersoft` - LangGraph 实现参考
-- **日报系统**: `D:\Idea Project\daily_on_work` - 自动化工作流
+- **JasperSoft 主项目**: 同组织下的 `jaspersoft` 仓库 - LangGraph 实现参考
+- **日报系统**: 同组织下的 `daily_on_work` 仓库 - 自动化工作流
 
 ### 外部资源
 - [LangGraph 文档](https://langchain-ai.github.io/langgraph/)