aiofiles==24.1.0
aiohttp==3.12.15
beautifulsoup4==4.13.5
contractions==0.1.73
itemadapter==0.12.1
lxml==6.0.1
nltk==3.9.1
numpy==2.3.2
pyecharts==2.0.8
pymongo==4.14.1
pymysql==1.1.2
pyspark==4.0.0
pytest==8.4.1
redis==6.4.0
requests==2.32.5
selenium==4.35.0
self==2020.12.3
setuptools==78.1.1
six==1.17.0
spacy==3.8.7
twisted==25.5.0
w3lib==2.3.1

# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 项目自有代码新发现但原 requirements.txt 缺失（按实际 import 补齐）
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
scrapy>=2.11.0                  # 45 处 import：python爬虫/ 下 12+ 个 Scrapy 项目
flask>=3.0.0                    # 9 处：flask 框架下的多个示例
fastapi>=0.110.0                # Fastapi/fastapi_1.py
pydantic>=2.5.0                 # Fastapi/fastapi_1.py
flask-sqlalchemy>=3.1.0         # flask数据库迁移.py
flask-migrate>=4.0.0            # flask数据库迁移.py
alembic>=1.13.0                 # flask数据库迁移/migrations/
sqlalchemy>=2.0.0               # flask数据库迁移/migrations/versions/
flask-wtf>=1.2.0                # flask-wtf.py
wtforms>=3.1.0                  # flask-wtf.py
crawl4ai>=0.3.0                 # python爬虫/crawl4ai/ 下 4 个示例

# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# vendored scrapy-redis-0.9.1 子目录
# 该目录是 2019 年的老源码（含 cPickle 等 Py2 兼容代码），建议改用 pip 装
# 如保留 vendored，下方 6 个仍是其运行/测试依赖（保持原行不动）
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# scrapy-redis>=0.7.0           # 替换 vendored 时安装

# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# agent/jaspersoft 子模块需要（按需取消注释安装）
# 当前子模块 concept.py 标准库即可跑；以下为接 LLM / RAG 时才需要
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# python-dotenv>=1.0.1            # 推荐配合子模块 config.py 使用（也可不用，子模块内置简易 .env 解析）
# openai>=1.30.0                  # Step 03+ 接 OpenAI LLM
# anthropic>=0.30.0               # Step 03+ 接 Anthropic Claude
# chromadb>=0.5.0                 # Step 05 RAG 向量库
# sentence-transformers>=2.7.0    # Step 05 embedding
# tiktoken>=0.7.0                 # Step 04 token 估算（exercise_answer 中用到的可选库）
# pytest>=8.0.0                   # 子模块练习自测