feat: 添加Qwen3嵌入模型及JRXML报告相关文件

添加Qwen3-4B嵌入模型配置文件及权重文件
添加多个JRXML报告的数据查询和字段定义文件
添加PdfEncryptReport.jrxml示例报告文件

down_embedding_model.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""
+down_embedding_model.py
+下载 Qwen3-Embedding-4B 嵌入模型
+"""
+
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+def download_model():
+    """下载 Qwen3-Embedding-4B 模型"""
+    project_root = Path(__file__).resolve().parent
+    model_dir = project_root / "models" / "Qwen3-Embedding-4B"
+
+    print("=" * 60)
+    print("Qwen3-Embedding-4B 模型下载")
+    print("=" * 60)
+    print(f"模型目录: {model_dir}")
+    print()
+
+    # 使用国内镜像加速
+    os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
+    print("使用 HuggingFace 镜像: https://hf-mirror.com")
+    print()
+
+    try:
+        from huggingface_hub import snapshot_download
+    except ImportError:
+        print("❌ 未安装 huggingface_hub，正在安装...")
+        import subprocess
+        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "huggingface_hub"])
+        from huggingface_hub import snapshot_download
+
+    # 创建模型目录
+    os.makedirs(model_dir, exist_ok=True)
+
+    print(f"开始下载 Qwen3-Embedding-4B 模型...")
+    print(f"模型大小约 4GB，请耐心等待...")
+    print()
+
+    try:
+        snapshot_download(
+            repo_id="Qwen/Qwen3-Embedding-4B",
+            local_dir=str(model_dir),
+            local_dir_use_symlinks=False,
+            resume_download=True
+        )
+        print()
+        print("=" * 60)
+        print("✅ 模型下载完成！")
+        print("=" * 60)
+        print(f"模型路径: {model_dir}")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print()
+        print("=" * 60)
+        print(f"❌ 下载失败: {e}")
+        print("=" * 60)
+        return False
+
+if __name__ == "__main__":
+    download_model()