refactor: 重构项目配置管理，统一使用.env配置

- 新增config.py统一读取.env配置，移除硬编码路径和参数
- 重构collect_jrxml.py支持命令行参数和环境变量配置源目录
- 新增.env.example示例配置文件，整理所有可配置项
- 重构down_embedding_model.py、import_to_chroma.py等所有脚本使用统一配置
- 新增Windows一键部署脚本setup.bat
- 修正jrxml_banch_chunker.py的文件名拼写错误

down_embedding_model.py

@@ -1,26 +1,26 @@
 """
 down_embedding_model.py
-下载 Qwen3-Embedding-4B 嵌入模型
+下载嵌入模型（模型名称通过 .env / config.py 配置）
 """
 
 import os
 import sys
 from pathlib import Path
+from config import EMBEDDING_MODEL_NAME, EMBEDDING_MODEL_PATH, HF_ENDPOINT
 
 def download_model():
-    """下载 Qwen3-Embedding-4B 模型"""
-    project_root = Path(__file__).resolve().parent
-    model_dir = project_root / "models" / "Qwen3-Embedding-4B"
+    """下载嵌入模型"""
+    model_dir = EMBEDDING_MODEL_PATH
 
     print("=" * 60)
-    print("Qwen3-Embedding-4B 模型下载")
+    print(f"{EMBEDDING_MODEL_NAME} 模型下载")
     print("=" * 60)
+    print(f"模型名称: {EMBEDDING_MODEL_NAME}")
     print(f"模型目录: {model_dir}")
     print()
 
-    # 使用国内镜像加速
-    os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
-    print("使用 HuggingFace 镜像: https://hf-mirror.com")
+    os.environ['HF_ENDPOINT'] = HF_ENDPOINT
+    print(f"使用 HuggingFace 镜像: {HF_ENDPOINT}")
     print()
 
     try:
@@ -34,13 +34,13 @@ def download_model():
     # 创建模型目录
     os.makedirs(model_dir, exist_ok=True)
 
-    print(f"开始下载 Qwen3-Embedding-4B 模型...")
-    print(f"模型大小约 4GB，请耐心等待...")
+    print(f"开始下载 {EMBEDDING_MODEL_NAME} 模型...")
+    print(f"请耐心等待...")
     print()
 
     try:
         snapshot_download(
-            repo_id="Qwen/Qwen3-Embedding-4B",
+            repo_id=EMBEDDING_MODEL_NAME,
             local_dir=str(model_dir),
             local_dir_use_symlinks=False,
             resume_download=True