非标业绩提报、合伙人结算登记字段时间分区修改

back_ground_module/non_standar_performance_to_BI.py

@@ -143,13 +143,17 @@ class NonStandardPerformanceToBI:
             df[col] = df[col].map(lambda x: x.get("name", "") if isinstance(x, dict) else "")
 
         # 3.日期字段转为北京时间
-        time_columns = ["支付日期", "开户/处理日期","提交时间","更新时间","业绩归属月","业绩归属日期"]
+        time_columns = ["支付日期", "开户/处理日期", "提交时间", "更新时间", "业绩归属月", "业绩归属日期"]
 
-        df[time_columns] = df[time_columns].apply(
-            lambda col: pd.to_datetime(col, errors='coerce')
-            .dt.tz_localize(None)
-            .dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
-        )
+        for col in time_columns:
+            # 1. 解析为 datetime，并明确指定为 UTC（即使原始字符串无时区）
+            dt_utc = pd.to_datetime(df[col], errors='coerce', utc=True)
+
+            # 2. 转换为北京时间
+            dt_beijing = dt_utc.dt.tz_convert('Asia/Shanghai')
+
+            # 3. 去掉时区信息（变成 naive datetime），然后格式化为字符串
+            df[col] = dt_beijing.dt.tz_localize(None).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 
         # 4.处理所有配置的列表字段
         if "新签阶段及提成比例" in df.columns: