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162 KiB
Plaintext
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{
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"cells": [
|
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{
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"metadata": {},
|
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"cell_type": "markdown",
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"source": "# 日常回访表关联的数据id",
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"id": "2fb2fbbf8e4367c6"
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"id": "initial_id",
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"start_time": "2025-05-08T06:10:02.599807Z"
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"source": [
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"# -*- coding: utf-8 -*-\n",
|
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"import pandas as pd\n",
|
|
"import datetime\n",
|
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"from config import Config\n",
|
|
"from api import API\n",
|
|
"from back_ground_module import CommonModule\n",
|
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|
|
"api_instance = API()\n",
|
|
"\n",
|
|
"# 保存为CSV文件\n",
|
|
"output_dir = \"output\" # 设置输出目录\n",
|
|
"\n",
|
|
"# 创建输出目录（如果不存在）\n",
|
|
"import os\n",
|
|
"os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\n",
|
|
"\n",
|
|
"payload = {\"api_key\": \"675b900991ad2491c69389ca\",\n",
|
|
" \"entry_id\": \"675b9c63925cd404038a6b86\",\n",
|
|
" }\n",
|
|
"customer_service = api_instance.entry_data_list(payload)\n",
|
|
"customer_service_list = customer_service.get(\"data\") # api请求格式，将数据封装在data字典里\n",
|
|
"\n",
|
|
"date_list = []\n",
|
|
"for row_items in customer_service_list:\n",
|
|
" NGV_id = row_items.get(\"_widget_1734321349021\")\n",
|
|
" mendian_id = row_items.get(\"_widget_1735112931761\") # \n",
|
|
" gongsi_id = row_items.get(\"_widget_1735112931760\") # \n",
|
|
" date_list.append([NGV_id,mendian_id,gongsi_id])\n",
|
|
" \n",
|
|
"df = pd.DataFrame(date_list)\n",
|
|
"df.to_excel(f\"{output_dir}/日常回访表NGVid.xlsx\", index=False)"
|
|
],
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"outputs": [
|
|
{
|
|
"name": "stdout",
|
|
"output_type": "stream",
|
|
"text": [
|
|
"已获取 100 条数据\n",
|
|
"已获取 200 条数据\n",
|
|
"已获取 300 条数据\n",
|
|
"已获取 400 条数据\n",
|
|
"已获取 500 条数据\n",
|
|
"已获取 600 条数据\n",
|
|
"已获取 700 条数据\n",
|
|
"已获取 800 条数据\n",
|
|
"已获取 900 条数据\n",
|
|
"已获取 1000 条数据\n",
|
|
"已获取 1100 条数据\n",
|
|
"已获取 1200 条数据\n",
|
|
"已获取 1300 条数据\n",
|
|
"已获取 1400 条数据\n",
|
|
"已获取 1500 条数据\n",
|
|
"已获取 1600 条数据\n",
|
|
"已获取 1700 条数据\n",
|
|
"已获取 1800 条数据\n",
|
|
"已获取 1900 条数据\n",
|
|
"已获取 2000 条数据\n",
|
|
"已获取 2095 条数据\n"
|
|
]
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}
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],
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"execution_count": 1
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{
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"metadata": {},
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"cell_type": "markdown",
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"source": "NGV表",
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"id": "e4d53e0d5be44748"
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"metadata": {
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"ExecuteTime": {
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"end_time": "2025-04-28T03:40:48.416443Z",
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"start_time": "2025-04-28T02:53:58.470588Z"
|
|
}
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"cell_type": "code",
|
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"source": [
|
|
"# -*- coding: utf-8 -*-\n",
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import datetime\n",
|
|
"from config import Config\n",
|
|
"from api import API\n",
|
|
"from back_ground_module import CommonModule\n",
|
|
"\n",
|
|
"api_instance = API()\n",
|
|
"\n",
|
|
"# 保存为CSV文件\n",
|
|
"output_dir = \"output\" # 设置输出目录\n",
|
|
"\n",
|
|
"# 创建输出目录（如果不存在）\n",
|
|
"import os\n",
|
|
"os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\n",
|
|
"\n",
|
|
"payload = {\"api_key\": \"675b900991ad2491c69389ca\",\n",
|
|
" \"entry_id\": \"675bb02bd2d53c2034c665e4\",\n",
|
|
" }\n",
|
|
"customer_service = api_instance.entry_data_list(payload)\n",
|
|
"customer_service_list = customer_service.get(\"data\") # api请求格式，将数据封装在data字典里\n",
|
|
"\n",
|
|
"date_list = []\n",
|
|
"for row_items in customer_service_list:\n",
|
|
" date_list.append(row_items)\n",
|
|
"\n",
|
|
"df = pd.DataFrame(date_list)\n",
|
|
"df.to_excel(f\"{output_dir}/NGV.xlsx\", index=False)"
|
|
],
|
|
"id": "25c20bc0db853719",
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"name": "stdout",
|
|
"output_type": "stream",
|
|
"text": [
|
|
"已获取 100 条数据\n",
|
|
"已获取 200 条数据\n",
|
|
"已获取 300 条数据\n",
|
|
"已获取 400 条数据\n",
|
|
"已获取 500 条数据\n",
|
|
"已获取 600 条数据\n",
|
|
"已获取 700 条数据\n",
|
|
"已获取 800 条数据\n",
|
|
"已获取 900 条数据\n",
|
|
"已获取 1000 条数据\n",
|
|
"已获取 1100 条数据\n",
|
|
"已获取 1200 条数据\n",
|
|
"已获取 1300 条数据\n",
|
|
"已获取 1400 条数据\n",
|
|
"已获取 1500 条数据\n",
|
|
"已获取 1600 条数据\n",
|
|
"已获取 1700 条数据\n",
|
|
"已获取 1800 条数据\n",
|
|
"已获取 1900 条数据\n",
|
|
"已获取 2000 条数据\n",
|
|
"已获取 2100 条数据\n",
|
|
"已获取 2200 条数据\n",
|
|
"已获取 2300 条数据\n",
|
|
"已获取 2400 条数据\n",
|
|
"已获取 2500 条数据\n",
|
|
"已获取 2600 条数据\n",
|
|
"已获取 2700 条数据\n",
|
|
"已获取 2800 条数据\n",
|
|
"已获取 2900 条数据\n",
|
|
"已获取 3000 条数据\n",
|
|
"已获取 3100 条数据\n",
|
|
"已获取 3200 条数据\n",
|
|
"已获取 3300 条数据\n",
|
|
"已获取 3400 条数据\n",
|
|
"已获取 3500 条数据\n",
|
|
"已获取 3600 条数据\n",
|
|
"已获取 3700 条数据\n",
|
|
"已获取 3800 条数据\n",
|
|
"已获取 3900 条数据\n",
|
|
"已获取 4000 条数据\n",
|
|
"已获取 4100 条数据\n",
|
|
"已获取 4200 条数据\n",
|
|
"已获取 4300 条数据\n",
|
|
"已获取 4400 条数据\n",
|
|
"已获取 4500 条数据\n",
|
|
"已获取 4600 条数据\n",
|
|
"已获取 4700 条数据\n",
|
|
"已获取 4800 条数据\n",
|
|
"已获取 4900 条数据\n",
|
|
"已获取 5000 条数据\n",
|
|
"已获取 5100 条数据\n",
|
|
"已获取 5200 条数据\n",
|
|
"已获取 5300 条数据\n",
|
|
"已获取 5400 条数据\n",
|
|
"已获取 5500 条数据\n",
|
|
"已获取 5600 条数据\n",
|
|
"已获取 5700 条数据\n",
|
|
"已获取 5800 条数据\n",
|
|
"已获取 5900 条数据\n",
|
|
"已获取 6000 条数据\n",
|
|
"已获取 6100 条数据\n",
|
|
"已获取 6200 条数据\n",
|
|
"已获取 6300 条数据\n",
|
|
"已获取 6400 条数据\n",
|
|
"已获取 6500 条数据\n",
|
|
"已获取 6600 条数据\n",
|
|
"已获取 6700 条数据\n",
|
|
"已获取 6800 条数据\n",
|
|
"已获取 6900 条数据\n",
|
|
"已获取 7000 条数据\n",
|
|
"已获取 7100 条数据\n",
|
|
"已获取 7200 条数据\n",
|
|
"已获取 7300 条数据\n",
|
|
"已获取 7400 条数据\n",
|
|
"已获取 7500 条数据\n",
|
|
"已获取 7600 条数据\n",
|
|
"已获取 7700 条数据\n",
|
|
"已获取 7800 条数据\n",
|
|
"已获取 7900 条数据\n",
|
|
"已获取 8000 条数据\n",
|
|
"已获取 8100 条数据\n",
|
|
"已获取 8200 条数据\n",
|
|
"已获取 8300 条数据\n",
|
|
"已获取 8400 条数据\n",
|
|
"已获取 8500 条数据\n",
|
|
"已获取 8600 条数据\n",
|
|
"已获取 8700 条数据\n",
|
|
"已获取 8800 条数据\n",
|
|
"已获取 8900 条数据\n",
|
|
"已获取 9000 条数据\n",
|
|
"已获取 9100 条数据\n",
|
|
"已获取 9200 条数据\n",
|
|
"已获取 9300 条数据\n",
|
|
"已获取 9400 条数据\n",
|
|
"已获取 9500 条数据\n",
|
|
"已获取 9600 条数据\n",
|
|
"已获取 9700 条数据\n",
|
|
"已获取 9800 条数据\n",
|
|
"已获取 9900 条数据\n",
|
|
"已获取 10000 条数据\n",
|
|
"已获取 10100 条数据\n",
|
|
"已获取 10200 条数据\n",
|
|
"已获取 10300 条数据\n",
|
|
"已获取 10400 条数据\n",
|
|
"已获取 10500 条数据\n",
|
|
"已获取 10600 条数据\n",
|
|
"已获取 10700 条数据\n",
|
|
"已获取 10800 条数据\n",
|
|
"已获取 10900 条数据\n",
|
|
"已获取 11000 条数据\n",
|
|
"已获取 11100 条数据\n",
|
|
"已获取 11200 条数据\n",
|
|
"已获取 11300 条数据\n",
|
|
"已获取 11400 条数据\n",
|
|
"已获取 11500 条数据\n",
|
|
"已获取 11600 条数据\n",
|
|
"已获取 11700 条数据\n",
|
|
"已获取 11800 条数据\n",
|
|
"已获取 11900 条数据\n",
|
|
"已获取 12000 条数据\n",
|
|
"已获取 12100 条数据\n",
|
|
"已获取 12200 条数据\n",
|
|
"已获取 12300 条数据\n",
|
|
"已获取 12400 条数据\n",
|
|
"已获取 12500 条数据\n",
|
|
"已获取 12600 条数据\n",
|
|
"已获取 12700 条数据\n",
|
|
"已获取 12800 条数据\n",
|
|
"已获取 12900 条数据\n",
|
|
"已获取 13000 条数据\n",
|
|
"已获取 13100 条数据\n",
|
|
"已获取 13200 条数据\n",
|
|
"已获取 13300 条数据\n",
|
|
"已获取 13400 条数据\n",
|
|
"已获取 13500 条数据\n",
|
|
"已获取 13600 条数据\n",
|
|
"已获取 13700 条数据\n",
|
|
"已获取 13800 条数据\n",
|
|
"已获取 13900 条数据\n",
|
|
"已获取 14000 条数据\n",
|
|
"已获取 14100 条数据\n",
|
|
"已获取 14200 条数据\n",
|
|
"已获取 14300 条数据\n",
|
|
"已获取 14400 条数据\n",
|
|
"已获取 14500 条数据\n",
|
|
"已获取 14600 条数据\n",
|
|
"已获取 14700 条数据\n",
|
|
"已获取 14800 条数据\n",
|
|
"已获取 14900 条数据\n",
|
|
"已获取 15000 条数据\n",
|
|
"已获取 15100 条数据\n",
|
|
"已获取 15200 条数据\n",
|
|
"已获取 15300 条数据\n",
|
|
"已获取 15400 条数据\n",
|
|
"已获取 15500 条数据\n",
|
|
"已获取 15600 条数据\n",
|
|
"已获取 15700 条数据\n",
|
|
"已获取 15800 条数据\n",
|
|
"已获取 15900 条数据\n",
|
|
"已获取 16000 条数据\n",
|
|
"已获取 16100 条数据\n",
|
|
"已获取 16200 条数据\n",
|
|
"已获取 16300 条数据\n",
|
|
"已获取 16400 条数据\n",
|
|
"已获取 16500 条数据\n",
|
|
"已获取 16600 条数据\n",
|
|
"已获取 16700 条数据\n",
|
|
"已获取 16800 条数据\n",
|
|
"已获取 16900 条数据\n",
|
|
"已获取 17000 条数据\n",
|
|
"已获取 17100 条数据\n",
|
|
"已获取 17200 条数据\n",
|
|
"已获取 17300 条数据\n",
|
|
"已获取 17400 条数据\n",
|
|
"已获取 17500 条数据\n",
|
|
"已获取 17600 条数据\n",
|
|
"已获取 17700 条数据\n",
|
|
"已获取 17800 条数据\n",
|
|
"已获取 17900 条数据\n",
|
|
"已获取 18000 条数据\n",
|
|
"已获取 18100 条数据\n",
|
|
"已获取 18200 条数据\n",
|
|
"已获取 18300 条数据\n",
|
|
"已获取 18400 条数据\n",
|
|
"已获取 18500 条数据\n",
|
|
"已获取 18600 条数据\n",
|
|
"已获取 18700 条数据\n",
|
|
"已获取 18800 条数据\n",
|
|
"已获取 18900 条数据\n",
|
|
"已获取 19000 条数据\n",
|
|
"已获取 19100 条数据\n",
|
|
"已获取 19200 条数据\n",
|
|
"已获取 19300 条数据\n",
|
|
"已获取 19400 条数据\n",
|
|
"已获取 19500 条数据\n",
|
|
"已获取 19600 条数据\n",
|
|
"已获取 19700 条数据\n",
|
|
"已获取 19800 条数据\n",
|
|
"已获取 19900 条数据\n",
|
|
"已获取 20000 条数据\n",
|
|
"已获取 20100 条数据\n",
|
|
"已获取 20200 条数据\n",
|
|
"已获取 20300 条数据\n",
|
|
"已获取 20400 条数据\n",
|
|
"已获取 20500 条数据\n",
|
|
"已获取 20600 条数据\n",
|
|
"已获取 20700 条数据\n",
|
|
"已获取 20800 条数据\n",
|
|
"已获取 20900 条数据\n",
|
|
"已获取 21000 条数据\n",
|
|
"已获取 21100 条数据\n",
|
|
"已获取 21200 条数据\n",
|
|
"已获取 21300 条数据\n",
|
|
"已获取 21400 条数据\n",
|
|
"已获取 21500 条数据\n",
|
|
"已获取 21600 条数据\n",
|
|
"已获取 21700 条数据\n",
|
|
"已获取 21800 条数据\n",
|
|
"已获取 21900 条数据\n",
|
|
"已获取 22000 条数据\n",
|
|
"已获取 22100 条数据\n",
|
|
"已获取 22200 条数据\n",
|
|
"已获取 22300 条数据\n",
|
|
"已获取 22400 条数据\n",
|
|
"已获取 22500 条数据\n",
|
|
"已获取 22600 条数据\n",
|
|
"已获取 22700 条数据\n",
|
|
"已获取 22800 条数据\n",
|
|
"已获取 22900 条数据\n",
|
|
"已获取 23000 条数据\n",
|
|
"已获取 23100 条数据\n",
|
|
"已获取 23200 条数据\n",
|
|
"已获取 23300 条数据\n",
|
|
"已获取 23400 条数据\n",
|
|
"已获取 23500 条数据\n",
|
|
"已获取 23600 条数据\n",
|
|
"已获取 23700 条数据\n",
|
|
"已获取 23800 条数据\n",
|
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"已获取 23900 条数据\n",
|
|
"已获取 24000 条数据\n",
|
|
"已获取 24100 条数据\n",
|
|
"已获取 24200 条数据\n",
|
|
"已获取 24300 条数据\n",
|
|
"已获取 24400 条数据\n",
|
|
"已获取 24500 条数据\n",
|
|
"已获取 24600 条数据\n",
|
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"已获取 24700 条数据\n",
|
|
"已获取 24800 条数据\n",
|
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"已获取 24900 条数据\n",
|
|
"已获取 25000 条数据\n",
|
|
"已获取 25100 条数据\n",
|
|
"已获取 25200 条数据\n",
|
|
"已获取 25300 条数据\n",
|
|
"已获取 25400 条数据\n",
|
|
"已获取 25500 条数据\n",
|
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"已获取 25600 条数据\n",
|
|
"已获取 25700 条数据\n",
|
|
"已获取 25800 条数据\n",
|
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"已获取 25900 条数据\n",
|
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"已获取 26000 条数据\n",
|
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"已获取 26100 条数据\n",
|
|
"已获取 26200 条数据\n",
|
|
"已获取 26300 条数据\n",
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"已获取 384700 条数据\n",
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"已获取 384800 条数据\n",
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"已获取 385000 条数据\n",
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"已获取 386500 条数据\n",
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"# -*- coding: utf-8 -*-\n",
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"\n",
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" \n",
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"payload = {\n",
|
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" \"api_key\": \"675b900991ad2491c69389ca\",\n",
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" \"entry_id\": \"675bb02bd2d53c2034c665e4\",\n",
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" \"data_ids\": data_id_list\n",
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"}\n",
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"\n",
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"# print(payload)\n",
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"result = api_instance.entry_data_batch_delete(payload)\n",
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"print(result)\n",
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" "
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],
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"id": "b93e850e01554bd3",
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"outputs": [
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{
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"name": "stdout",
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"output_type": "stream",
|
|
"text": [
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"多数据写入行数: 1467\n",
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"17\n",
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"0 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"1 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"2 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"3 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"4 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"5 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
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"6 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"7 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
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"8 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"9 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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|
"10 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"11 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"12 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
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"13 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"14 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"15 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 90}\n",
|
|
"16 返回结果: {'status': 'success', 'success_count': 27}\n",
|
|
"[{'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 90}, {'status': 'success', 'success_count': 27}]\n"
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|
]
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|
}
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|
],
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|
"execution_count": 8
|
|
}
|
|
],
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"metadata": {
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|
"kernelspec": {
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|
"display_name": "Python 3",
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|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
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|
"codemirror_mode": {
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|
"name": "ipython",
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|
"version": 2
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|
},
|
|
"file_extension": ".py",
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|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
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|
"nbconvert_exporter": "python",
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|
"pygments_lexer": "ipython2",
|
|
"version": "2.7.6"
|
|
}
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|
},
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"nbformat": 4,
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"nbformat_minor": 5
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|
}
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