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戒酒的李白
2025-08-26 22:04:53 +08:00
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commit e5e32ff6dc
50 changed files with 855 additions and 4752 deletions
+21 -108
View File
@@ -55,13 +55,13 @@ class HTMLGenerationNode(StateMutationNode):
"selected_template": input_data.get('selected_template', '')
}
# 转换为JSON格式
# 转换为JSON格式传递给LLM
message = json.dumps(llm_input, ensure_ascii=False, indent=2)
# 调用LLM生成HTML
response = self.llm_client.invoke(SYSTEM_PROMPT_HTML_GENERATION, message)
# 处理响应
# 处理响应(简化版)
processed_response = self.process_output(response)
self.log_info("HTML报告生成完成")
@@ -101,72 +101,34 @@ class HTMLGenerationNode(StateMutationNode):
output: LLM原始输出
Returns:
清理后的HTML内容
HTML内容
"""
try:
self.log_info(f"处理LLM原始输出,长度: {len(output)} 字符")
html_content = ""
html_content = output.strip()
# 尝试解析JSON响应
try:
result = json.loads(output)
html_content = result.get('html_content', '')
self.log_info("成功从JSON中提取html_content")
except json.JSONDecodeError:
self.log_info("不是JSON格式,直接使用原始输出")
# 清理markdown代码块标记(如果存在)
if html_content.startswith('```html'):
html_content = html_content[7:] # 移除 '```html'
if html_content.endswith('```'):
html_content = html_content[:-3] # 移除结尾的 '```'
elif html_content.startswith('```') and html_content.endswith('```'):
html_content = html_content[3:-3] # 移除前后的 '```'
html_content = html_content.strip()
# 如果内容为空,返回原始输出
if not html_content:
self.log_info("处理后内容为空,返回原始输出")
html_content = output
# 如果还是没有内容,尝试其他提取方法
if not html_content.strip():
# 查找HTML标记
if '<!DOCTYPE html>' in output:
start_idx = output.find('<!DOCTYPE html>')
html_content = output[start_idx:]
elif '<html' in output:
start_idx = output.find('<html')
html_content = output[start_idx:]
else:
html_content = output
# 清理markdown代码块标记
if html_content.startswith('```html'):
html_content = html_content.replace('```html', '').replace('```', '').strip()
elif html_content.startswith('```'):
html_content = html_content.replace('```', '').strip()
# 处理转义字符
html_content = html_content.replace('\\n', '\n')
html_content = html_content.replace('\\t', '\t')
html_content = html_content.replace('\\r', '\r')
html_content = html_content.replace('\\"', '"')
html_content = html_content.replace("\\'", "'")
# 验证HTML内容
if not html_content.strip():
raise ValueError("生成的HTML内容为空")
# 确保HTML有基本结构
if not html_content.strip().startswith('<!DOCTYPE') and not html_content.strip().startswith('<html'):
self.log_info("HTML缺少基本结构,添加包装")
html_content = f"""<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>智能舆情分析报告</title>
</head>
<body>
{html_content}
</body>
</html>"""
self.log_info(f"HTML处理完成,最终长度: {len(html_content)} 字符")
return html_content.strip()
return html_content
except Exception as e:
self.log_error(f"处理HTML输出失败: {str(e)}")
return self._generate_error_html(str(e))
self.log_error(f"处理HTML输出失败: {str(e)},返回原始输出")
return output
def _generate_fallback_html(self, input_data: Dict[str, Any]) -> str:
"""
@@ -288,53 +250,4 @@ class HTMLGenerationNode(StateMutationNode):
return html_content
def _generate_error_html(self, error_message: str) -> str:
"""
生成错误HTML页面
Args:
error_message: 错误信息
Returns:
错误HTML内容
"""
return f"""<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>报告生成失败</title>
<style>
body {{
font-family: Arial, sans-serif;
text-align: center;
padding: 50px;
background: #f8f9fa;
}}
.error-container {{
background: white;
padding: 40px;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.1);
max-width: 600px;
margin: 0 auto;
}}
.error-title {{
color: #e74c3c;
font-size: 24px;
margin-bottom: 20px;
}}
.error-message {{
color: #666;
margin-bottom: 20px;
}}
</style>
</head>
<body>
<div class="error-container">
<div class="error-title">报告生成失败</div>
<div class="error-message">错误信息: {error_message}</div>
<p>请检查输入数据或稍后重试。</p>
</div>
</body>
</html>"""
+37 -67
View File
@@ -51,13 +51,7 @@ class TemplateSelectionNode(BaseNode):
self.log_info("未找到预设模板,使用内置默认模板")
return self._get_fallback_template()
# 首先尝试简单关键词匹配
simple_match = self._simple_keyword_matching(query, available_templates)
if simple_match:
self.log_info(f"通过关键词匹配选择模板: {simple_match['template_name']}")
return simple_match
# 如果关键词匹配失败,尝试LLM选择
# 使用LLM进行模板选择
try:
llm_result = self._llm_template_selection(query, reports, forum_logs, available_templates)
if llm_result:
@@ -65,54 +59,10 @@ class TemplateSelectionNode(BaseNode):
except Exception as e:
self.log_error(f"LLM模板选择失败: {str(e)}")
# 所有方法都失败,使用默认的社会热点事件模板
default_template = self._get_default_social_event_template(available_templates)
if default_template:
return default_template
# 最后备选方案
# 如果LLM选择失败,使用备选方案
return self._get_fallback_template()
def _simple_keyword_matching(self, query: str, available_templates: List[Dict[str, Any]]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""基于关键词的简单模板匹配"""
query_lower = query.lower()
# 关键词映射
keyword_mapping = {
'企业': ['企业品牌'],
'品牌': ['企业品牌'],
'声誉': ['企业品牌'],
'市场': ['市场竞争'],
'竞争': ['市场竞争'],
'格局': ['市场竞争'],
'政策': ['政策', '行业'],
'行业': ['政策', '行业'],
'动态': ['政策', '行业'],
'突发': ['突发事件', '危机'],
'危机': ['突发事件', '危机'],
'公关': ['突发事件', '危机'],
'日常': ['日常', '定期'],
'定期': ['日常', '定期'],
'监测': ['日常', '定期'],
'热点': ['社会公共热点'],
'社会': ['社会公共热点'],
'事件': ['社会公共热点'],
}
# 检查查询中的关键词
for keyword, template_keywords in keyword_mapping.items():
if keyword in query_lower:
# 查找匹配的模板
for template in available_templates:
for template_keyword in template_keywords:
if template_keyword in template['name']:
return {
'template_name': template['name'],
'template_content': template['content'],
'selection_reason': f'基于关键词"{keyword}"匹配选择'
}
return None
def _llm_template_selection(self, query: str, reports: List[Any], forum_logs: str,
available_templates: List[Dict[str, Any]]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
@@ -122,15 +72,46 @@ class TemplateSelectionNode(BaseNode):
# 构建模板列表
template_list = "\n".join([f"- {t['name']}: {t['description']}" for t in available_templates])
# 构建报告内容摘要
reports_summary = ""
if reports:
reports_summary = "\n\n=== 分析引擎报告内容 ===\n"
for i, report in enumerate(reports, 1):
# 获取报告内容,支持不同的数据格式
if isinstance(report, dict):
content = report.get('content', str(report))
elif hasattr(report, 'content'):
content = report.content
else:
content = str(report)
# 截断过长的内容,保留前1000个字符
if len(content) > 1000:
content = content[:1000] + "...(内容已截断)"
reports_summary += f"\n报告{i}内容:\n{content}\n"
# 构建论坛日志摘要
forum_summary = ""
if forum_logs and forum_logs.strip():
forum_summary = "\n\n=== 三个引擎的讨论内容 ===\n"
# 截断过长的日志内容,保留前800个字符
if len(forum_logs) > 800:
forum_content = forum_logs[:800] + "...(讨论内容已截断)"
else:
forum_content = forum_logs
forum_summary += forum_content
user_message = f"""查询内容: {query}
报告数量: {len(reports)} 个分析引擎报告
论坛日志: {'' if forum_logs else ''}
{reports_summary}{forum_summary}
可用模板:
{template_list}
请选择最合适的模板。"""
根据查询内容、报告内容和论坛日志的具体情况,选择最合适的模板。"""
# 调用LLM
response = self.llm_client.invoke(SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE_SELECTION, user_message)
@@ -140,7 +121,7 @@ class TemplateSelectionNode(BaseNode):
self.log_error("LLM返回空响应")
return None
self.log_info(f"LLM原始响应: {response[:200]}...")
self.log_info(f"LLM原始响应: {response}")
# 尝试解析JSON响应
try:
@@ -250,18 +231,7 @@ class TemplateSelectionNode(BaseNode):
return "通用报告模板"
def _get_default_social_event_template(self, available_templates: List[Dict[str, Any]]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""获取默认的社会热点事件分析模板"""
# 查找社会热点事件分析模板
for template in available_templates:
if '社会公共热点事件' in template['name'] or '热点' in template['name']:
self.log_info(f"使用默认模板: {template['name']}")
return {
'template_name': template['name'],
'template_content': template['content'],
'selection_reason': '默认使用社会热点事件分析模板'
}
return None
def _get_fallback_template(self) -> Dict[str, Any]:
"""获取备用默认模板(空模板,让LLM自行发挥)"""