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# 微博舆情分析系统
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[English document](./README.md) | [中文文档](#)
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本项目是一个**社交网络舆情分析系统**，旨在通过微博等社交媒体平台的数据，进行舆情的监测、分析和预测。
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**关键词**：深度学习，网页抓取，全栈开发，自然语言处理（NLP），Transformers，Flask，情感分析，主题分类，数据可视化，实时监测，机器学习
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## 功能特点
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- **实时数据采集**：从社交平台抓取并处理数据。
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- **数据清洗与处理**：对收集到的数据进行清洗和处理，以便进行分析。
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- **主题分类**：使用机器学习将帖子和评论分类到相关主题。
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- **情感分析**：检测文本中的情感倾向（正面、中立或负面）。
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- **趋势预测**：基于历史数据预测未来舆情趋势。
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## 安装与设置
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1. 安装必要的环境依赖（可选）：
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```bash
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conda install --file requirements.txt
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```
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2. 配置您的 MySQL 数据库：
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- 运行 `createTables.sql` 来设置所需的表。
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- 在程序中修改 MySQL 的相关配置。
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3. 使用 Flask 启动项目：
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```bash
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python app.py
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```
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