57 lines
3.4 KiB
Plaintext
57 lines
3.4 KiB
Plaintext
aiofiles==24.1.0
|
||
aiohttp==3.12.15
|
||
beautifulsoup4==4.13.5
|
||
contractions==0.1.73
|
||
itemadapter==0.12.1
|
||
lxml>=5.0.0,<7.0.0
|
||
nltk==3.9.1
|
||
numpy==2.3.2
|
||
pyecharts==2.0.8
|
||
pymongo==4.14.1
|
||
pymysql==1.1.2
|
||
pyspark==4.0.0
|
||
pytest==8.4.1
|
||
redis==6.4.0
|
||
requests==2.32.5
|
||
selenium==4.35.0
|
||
setuptools==78.1.1
|
||
six==1.17.0
|
||
spacy==3.8.7
|
||
twisted==25.5.0
|
||
w3lib==2.3.1
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# 项目自有代码新发现但原 requirements.txt 缺失（按实际 import 补齐）
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
scrapy>=2.11.0 # 45 处 import：python爬虫/ 下 12+ 个 Scrapy 项目
|
||
flask>=3.0.0 # 9 处：flask 框架下的多个示例
|
||
fastapi>=0.110.0 # Fastapi/fastapi_1.py
|
||
pydantic>=2.5.0 # Fastapi/fastapi_1.py
|
||
flask-sqlalchemy>=3.1.0 # flask数据库迁移.py
|
||
flask-migrate>=4.0.0 # flask数据库迁移.py
|
||
alembic>=1.13.0 # flask数据库迁移/migrations/
|
||
sqlalchemy>=2.0.0 # flask数据库迁移/migrations/versions/
|
||
flask-wtf>=1.2.0 # flask-wtf.py
|
||
wtforms>=3.1.0 # flask-wtf.py
|
||
crawl4ai>=0.3.0 # python爬虫/crawl4ai/ 下 4 个示例
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# vendored scrapy-redis-0.9.1 子目录
|
||
# 该目录是 2019 年的老源码（含 cPickle 等 Py2 兼容代码），建议改用 pip 装
|
||
# 如保留 vendored，下方 6 个仍是其运行/测试依赖（保持原行不动）
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# scrapy-redis>=0.7.0 # 替换 vendored 时安装
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# agent/jaspersoft 子模块需要（按需取消注释安装）
|
||
# 当前子模块 concept.py 标准库即可跑；以下为接 LLM / RAG 时才需要
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# python-dotenv>=1.0.1 # 推荐配合子模块 config.py 使用（也可不用，子模块内置简易 .env 解析）
|
||
# openai>=1.30.0 # Step 03+ 接 OpenAI LLM
|
||
# anthropic>=0.30.0 # Step 03+ 接 Anthropic Claude
|
||
# chromadb>=0.5.0 # Step 05 RAG 向量库
|
||
# sentence-transformers>=2.7.0 # Step 05 embedding
|
||
# tiktoken>=0.7.0 # Step 04 token 估算（exercise_answer 中用到的可选库）
|
||
# pytest>=8.0.0 # 子模块练习自测
|
||
|